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rabbitmq4.x 已經移除經典隊列
對應的文章：https://www.rabbitmq.com/docs/3.13/ha 原始閲讀：https://www.rabbitmq.com/blog/2024/08/28/quorum-queues-in-4.0
避坑指南：升級到 rabbitmq3.13.7 後隊列 State crashed
今天下午把 rabbitmq 3.12.14 升級到了 3.13.7 就遇到了問題，機器是 16core32GB 的機器，但是遇到了內存快速增長，然後磁盤快速增長，然後 rabbitmq 就掛了，因為是 docker 跑的，所以就陷入重啓了 奇怪的是，我的系統盤也跟着漲（不是數據盤） 很無語，然後我試着重啓了 rabbitmq 不行；重啓後幾分鐘到十幾分鍾就會出現某個隊列 State cras
nameko 的 rpc 頻繁創建和銷燬隊列，會對 rabbitmq 會很大的負載壓力，cpu 飆升
我的 rabbitmq 是 24core48GB 的配置 發現 nameko 的 rpc 一多，從 aliyun 的 ecs 監控面板中看到 rabbitmq 的 cpu 佔用率就從 25%上升到 75% 了 原因就是在於 nameko 的每次 rpc 都會新建鏈接、開啓新的 channel、創建返回結果的隊列 with ClusterRpcProxy(config) as cluster_r
rabbitmq 遇到磁盤空間不釋放的問題——任務再消費、但是佔用磁盤空間只增不減，導致撐爆磁盤
現象描述： 從全局看，隊列中的任務在正常的寫入和消費 查看 rabbitmq server 沒有發現任何錯誤日誌 磁盤佔用一直在增加，增加的路徑是 mnesia/rabbit@xxxx/msg_stores/vhosts/xxxx/msg_store_persistent 下面的路徑，都是一堆的 rdq 文件 把這些隊列佔用的磁盤空間全加起來，也沒有實際被佔用的磁盤空間多 為什麼會這樣
解決 curl_cffi 和 nameko/eventlet 的兼容性
百度反扒上了 TLS 指紋反爬蟲： python爬蟲 - 猿人學第十九題突破ja3指紋驗證 我們可以使用 curl_cffi 輕鬆無腦突破 TLS 指紋反爬蟲：curl_cffi: 支持原生模擬瀏覽器 TLS/JA3 指紋的 Python 庫 但是我在使用 curl_cffi + nameko 的時候，發現請求代理等 http 操作的延時很恐怖且越來越恐怖 我直接懷疑就是 curl_cffi 和
macos todesk 已鎖定，忘記安全密碼怎麼辦？
首先在活動監視器裏面強制退出 todesk 然後執行下面的命令 sudo rm -rf /Applications/ToDesk.app/Contents/config.ini sudo rm -rf /Applications/ToDesk.app/Contents/config.iniadvInfo.json
python 有必要學習異步編程嗎？
有必要，因為現在 fastapi、 nameko 等等框架都是使用了異步技術，如果你掌握異步編程的細節的話，但需要修改源代碼的時候，會變的畏首畏尾、漏洞百出
使用pydantic 處理各種各樣亂七八糟的時間格式字符串，尤其是 iso8601
這個教程是叫你怎麼優雅的處理各種亂七八糟的日期字符串 按照 iso8601，下面的格式都是合法的 2023-08-15T12:34:56Z 2023-08-15 12:34:56+00:00 2023-08-15 12:34:56 如果你要自己寫 re 去處理這種 T、+ 、Z 這些區別，就會很麻煩很麻煩 怎麼優雅的處理？用 pydantic 就行，pydantic 已經把這種亂七八糟的
vscode、trae 無法智能提示 pydantic 相關的函數了，變成白色的解決方案
一開始 trae 發現不能只能提示 pydantic 相關的函數了，以為是 trae 的問題，換了 vscode 打開同一個項目也還是不行。 以為是 pipenv 虛擬環境出問題了，但是重新裝了 pipenv 環境也不行 重啓電腦也不行，重啓 vscode、trae 等等都不行 然後我想會不會是 .vscode 目錄下的東西出問題了 但是 ls -lah 發現沒有 .vscode 目錄 但是看到了
發現想要在新的 debian/ubuntu 上安裝一個全局且最新的 python 第三方命令工具是不可行的
發現想要在新的 debian/ubuntu 上安裝一個全局且最新的 python 第三方命令工具是不可行的，這既是對操作系統的保護也是對用户的約束 假設我安裝了一個全新的 debian 系統，想要安裝一個全局最新的 pipx 是一件不可能的事情？ https://pypi.org/project/pipx/#history 要在 debian 上安裝 pipx 的方式有下面幾種： 方法一：使用