百度反扒上了 TLS 指紋反爬蟲： python爬蟲 - 猿人學第十九題突破ja3指紋驗證
我們可以使用 curl_cffi 輕鬆無腦突破 TLS 指紋反爬蟲：curl_cffi: 支持原生模擬瀏覽器 TLS/JA3 指紋的 Python 庫
但是我在使用 curl_cffi + nameko 的時候，發現請求代理等 http 操作的延時很恐怖且越來越恐怖
我直接懷疑就是 curl_cffi 和 eventlet 的兼容性有問題，為什麼呢？因為我之前看到過文章説 eventlet 和 grpc 不兼容，因為 grpc 使用的是多線程庫不是 python 內置的多線程，所以 eventlet 的猴子補丁能給 python 內置的多線程打補丁，但是不認識 grpc 的多線程
參考: https://github.com/grpc/grpc/issues/15923
curl_cffi 估計也是一樣，因為 curl_cffi 是包裝了 curl，curl 的多線程估計是自己實現的。所以當 curl_cffi 和 nameko/eventlet 一樣使用的時候，一旦 curl_cffi 使用了多線程，nameko/eventlet 就無法獲取進程的控制權了，其下的協程就都被掛起了
那麼怎麼解決呢？參考：https://curl-cffi.readthedocs.io/en/latest/api/curl_cffi.requ...
使用的時候，添加 thread='eventlet' 就好了
也可以參考：Can it be used with eventlet/gevent?
