原文鏈接：11 個在 GitHub 上最受歡迎的開源無代碼 AI 工具
引言
過去一年，AI 與無代碼的融合速度遠超預期。它已經不只是“加一個 AI 功能”，而是在重塑我們構建應用的方式。
無代碼也正在經歷一場明顯的轉變：從過去的“搭界面、建數據結構、配置流程”，進一步走向“讓 AI 參與建模、生成邏輯，並協作完成系統構建”。這樣的變化已經開始出現在真實產品中，而不是停留在概念層面。
💡 延伸閲讀：《無代碼還是 Vibe Coding？9 大工具推薦》
在這篇文章中，我們基於 GitHub 的 no-code 主題項目，對目前已接入 AI 或具備智能化能力的開源工具進行了篩選，並按照 Star 數整理成這份「AI + 無代碼工具清單」。
這也是繼我們去年推出的《GitHub Star 數最多的開源無代碼工具榜單》之後的延伸。今年，我們不再只關注“誰的 Star 多”，而是更關心“誰真正把 AI 落在了可用、可複用的場景裏”。
如果你正在關注 AI 工具、自動化流程、Agent 構建，或者準備搭建一個智能應用，這份清單會是一個不錯的起點。
第11 NocoBase
官網：https://www.nocobase.com
⭐️ Stars: 17k
介紹
開源、可自託管的無代碼開發平台，以數據建模為核心，正在通過「AI 員工」功能將智能化引入業務系統。
核心 AI 功能亮點
- AI 員工：用户可以在系統內自由配置 AI 助手，讓其參與審批、數據處理、內容生成等具體工作流。
- 自然語言建模：通過「AI 員工」實現，用户只需用自然語言描述業務需求，即可由 AI 自動生成數據結構和字段。
- 插件化 AI 擴展：未來可通過插件市場引入不同大模型或 AI 服務，增強系統靈活性。
最佳使用場景
- 企業內部系統：CRM、審批、資產管理、工單流轉等，需要穩定權限體系和數據一致性。
- 對安全合規有要求的團隊：支持完全自託管，適合金融、醫療、政府等場景。
- 有一定技術背景的團隊：希望在無代碼的基礎上加入 AI 功能，同時保留代碼可擴展性。
AI 是如何融入搭建與使用的
在 NocoBase 中，AI 已經深度融入系統的搭建與使用。
搭建階段，用户可以通過配置 AI 員工，讓其參與數據建模或自動生成頁面佈局，從而顯著提升開發效率；
使用階段，AI 員工則能根據用户指令或上下文自動執行操作，例如查詢數據、分析報表或回答業務問題，讓系統更智能、更高效。
第10 Sim
官網： https://www.sim.ai/
⭐️ Stars: 17k
介紹
開源的 AI agent 工作流構建平台，用户可以通過可視化界面以拖拽方式搭建 AI 代理流程，無需編寫代碼，就能把模型、API、數據庫、第三方服務連起來。
核心 AI 功能亮點
- 可視化 Agent 流程：用圖形界面拖拽連接各個步驟，讓工作流程像流程圖一樣直觀可見。
- 多服務整合：支持將多種模型、API、數據庫、外部工具接入。
- 開源 & 自託管：用户可自由部署在本地或服務器，保證數據安全與系統可控性。
最佳使用場景
- 流程自動化：把重複操作交給 AI 代理處理，比如定期數據抓取、郵件自動響應、流程審批等。
- 客服 / 智能助理：構建智能機器人接入知識庫，為用户自動回答問題、執行查詢操作。
- 跨系統協同：當多個系統需要交互時，Sim 可以成為調度中心，把不同服務整合成一個智能鏈路。
AI 是如何融入搭建與使用的
在 Sim 中，AI 具備推理和行動能力,每個 Agent 都能獨立執行任務、聯動服務，讓工作流真正具備智能行為。
第9 Coze Studio
官網： https://www.coze.com/
⭐️ Stars: 17.9k
介紹
Coze Studio 是字節跳動推出的智能應用開發平台，用低代碼或無代碼的方式構建、調試和部署 AI Agent。
核心 AI 功能亮點
- 可視化 的 Agent 構建器：提供圖形化的設計器，讓用户以拖拽方式組裝各個模塊、邏輯。
- 多模型支持：內置對 OpenAI、Claude、Qwen、Ollama 等模型配置模板，方便快速接入不同模型。
- 快速部署：支持本地或雲端一鍵部署，適合快速調試與持續更新。
最佳使用場景
- 企業內部智能工具：例如問答助理、審批機器人、監控助手等，提高團隊工作效率。
- AI 應用原型開發：想快速驗證某個 agent 應用場景（例如客服機器人、知識問答助手）時，用 Coze Studio 可以迅速搭建並上線。
- 多模型組合：需要組合多個不同的模型或服務時，使用其內置的模板和插件能力都比較方便。
AI 是如何融入搭建與使用的
Coze Studio 讓 AI 成為構建過程的核心角色——用户通過拖拽邏輯與模塊即可讓多個模型協同工作，讓應用從可視化搭建走向智能驅動。
第8 Budibase
官網： https://budibase.com/
⭐️ Stars: 27.1k
介紹
Budibase 是一個開源低代碼 / 無代碼平台，聚焦於快速搭建內部工具與業務應用。它在傳統表單與流程的基礎上，引入了 AI 輔助邏輯生成與數據處理能力。
核心 AI 功能亮點
- 智能字段生成：可以讓 AI 幫你生成列、處理數據、做清洗、摘要等，加速構建過程。
- 邏輯建議：在設置表達式或邏輯綁定時，AI 會進行輔助的提示。
- Agent 集成功能：正在探索將 AI agent 嵌入業務流程，實現任務觸發與自動化執行。
最佳使用場景
- 內部系統與後台工具：能很快生成審批、表單、報表等。
- 智能數據處理場景：例如數據清洗、摘要、批量處理，可以通過 AI 加速。
- 自動化任務驅動流程：讓 AI 自動生成報告、發送郵件或執行週期任務。
AI 是如何融入搭建與使用的
Budibase 讓 AI 成為構建過程的得力助手——它能自動生成字段、清洗數據、優化邏輯，讓內部系統搭建更高效、更智能。
第7 ToolJet
官網：https://www.tooljet.ai/
⭐️ Stars: 36.7k
介紹
ToolJet 是一個開源的低代碼平台，結合自然語言生成與拖拽式構建，讓團隊能更快搭出內部工具或 AI 應用。
核心 AI 功能亮點
- 自然語言應用生成：描述想要的功能或界面，可以自動幫你生成初步的應用框架。
- Agent 與自動化能力：可以讓 AI 觸發流程、執行任務、調用 API。
- AI 輔助開發體驗：在編寫 SQL、JS 時提供代碼補全與優化建議。
最佳使用場景
- 企業後台與管理系統：客户管理、訂單處理、審批流等
- 有 AI 加持的應用功能：比如智能搜索、客服機器人、知識問答、報告生成等。
AI 是如何融入搭建與使用的
ToolJet 把 AI 融入應用搭建的各個環節：用户可以用自然語言生成頁面和邏輯結構，AI 還能在 SQL、JS 編寫時提供補全與優化建議。
第6 Flowise
官網： https://flowiseai.com/
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介紹
Flowise 是一個專注於 LLM 與 Agent 的可視化構建平台。用户可以通過拖拽方式，把模型、工具與邏輯節點拼成完整的智能流程，快速實現對話機器人、檢索系統等功能。
核心 AI 功能亮點
- 圖形化流程設計：讓模型調用、工具連接和邏輯關係一目瞭然
- 多模型與多工具支持：支持多種大模型、向量數據庫、外部 API 組合使用。
- 流程導出與嵌入：構建出的流程可以導出為服務 / API，嵌入其他系統中使用。
最佳使用場景
- LLM 驅動功能模塊：如問答機器人、信息抽取、內容生成流程。
- 內部智能中台：為已有系統增加智能推理與自動化處理能力。
- AI 應用原型驗證：想快速試驗某個 LLM 組合邏輯時，用 Flowise 可快速搭流程。
AI 是如何融入搭建與使用的
Flowise 通過可視化流程讓用户直接搭建智能應用，AI 管理模型調用、數據處理和接口連接，提高問答、檢索和自動化流程的構建效率。
第5 Anything-LLM
官網： https://anythingllm.com/
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AnythingLLM 是一個開源的全功能 AI 平台，可用於構建聊天、檢索、Agent 或 RAG 應用。
核心 AI 功能亮點
- 文檔對話與上下文檢索：支持上傳資料，讓 AI 在回答中引用內容。
- 多模型切換：可靈活切換不同模型或供應商，以平衡性能與成本
- 插件與 Agent 擴展：開放的擴展機制，方便接入自定義工具或功能模塊。
最佳使用場景
- 內部知識問答系統：員工可直接“問文檔”，高效檢索信息。
- 本地化 AI 應用：希望在本地運行，不依賴雲模型或外部服務（數據隱私敏感時）的環境中構建私有智能助手，保障數據安全。
- 輕量 agent 組合：快速組合 agent、工具、對話模塊，構建小而靈活的智能應用。
AI 是如何融入搭建與使用的
Anything-LLM 通過內置多模型和插件，讓用户在構建聊天、檢索或 RAG 應用時，AI 可直接處理文檔查詢、上下文理解和任務自動化。
第4 NocoDB
官網： https://nocodb.com/
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NocoDB 是一個開源的 Airtable 替代方案，把數據庫（Postgres、MySQL 等）轉成表格界面，讓非技術用户也能操作數據庫。最新的 Noco AI 功能正在將智能化引入數據建模和管理。
核心 AI 功能亮點
- 自然語言建表：直接用自然語言描述業務需求，系統自動生成數據結構（表、字段、視圖）等。
- 智能字段與關係建議：在你編輯數據表結構時，AI 會提供字段推薦、關係推薦、視圖推薦，降低設計難度。
- 選項生成與下拉填充：雲端版本可智能生成合理的下拉選項，節省配置時間。
最佳使用場景
- 業務數據管理平台：CRM、庫存管理、項目管理、資產管理等後台。
- 低代碼 + AI 建模：沒有數據庫背景的業務人員也能快速完成建表、設計視圖、關聯查詢。
AI 是如何融入搭建與使用的
NocoDB 通過 AI 輔助功能，將自然語言建表、字段與關係推薦以及選項生成直接融入數據建模和管理流程，用户在編輯表結構和視圖時可以獲得智能建議。
💡 閲讀更多：NocoBase 與 NocoDB：開源無代碼（零代碼）工具深度對比
第3 Strapi
官網： https://strapi.io/
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介紹 Strapi 是一個開源的 Headless CMS（無頭內容管理系統），用於內容管理和 API 驅動的後台服務。近年來社區插件增加了 AI 功能，讓內容創作和管理更智能。
核心 AI 功能亮點
- AI 插件擴展：可以通過社區插件或自定義插件接入 AI 模型進行文本生成功能、內容審核、摘要等。
- 內容智能推薦與生成：結合 AI，為內容創作者提供寫作建議、自動生成段落、補全文本等能力（通過插件）。
- 自動標籤、分類與 SEO 優化：可以用 AI 分析內容，自動生成標籤、分類、SEO 標題、關鍵詞等。
最佳使用場景
- 內容驅動型網站或產品：博客、資訊站、品牌官網、內容平台背後都可以用 Strapi 做內容管理層。
- 前後端分離應用：前端用 React/Vue/Next 等框架，後端由 Strapi 提供內容 API 和 AI 輔助功能。
- 多語言與本地化管理：結合 AI 翻譯和摘要功能，提高跨語言內容處理效率。
AI 是如何融入搭建與使用的
Strapi 通過插件方式將 AI 接入內容管理流程，讓內容創作、審核、分類和多語言發佈更加自動化和智能化。
第2 Dify
官網： https://dify.ai/
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介紹
Dify 是一個專注於 AI 應用和 agent 構建的低代碼 / 無代碼平台，旨在讓更多產品方能快速上線具備智能能力的應用。
核心 AI 功能亮點
- 一站式 AI 應用構建：內置對話、檢索、生成、多模態等能力，用户可在平台內組合功能。
- 插件機制：提供插件機制，讓用户能擴展、接入不同模型或定製能力。
- 數據與模型結合：內置 RAG（檢索增強生成）能力，讓應用在理解數據或文檔後更智能地作答。
最佳使用場景
- 聊天機器人和對話系統：快速搭建帶知識檢索的聊天機器人功能。
- 問答與文檔助手：讓用户可以對文檔或數據進行交互式查詢，提高信息利用率。
- 智能 SaaS 功能插入：給傳統業務系統嵌入 AI 能力，如智能客服、智能推薦、語義搜索等。
AI 是如何融入搭建與使用的
Dify 把大模型能力系統化提供給應用構建流程，用户無需編碼即可將對話、檢索、數據理解和插件模型接入到自己的業務系統中。
第1 n8n
官網： https://n8n.io/
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介紹
n8n 是一個開源的工作流自動化平台，可以把多個服務、API、數據庫通過節點方式串聯起來形成自動化流程，近年來也在向 AI / Agent 方向擴展。
核心 AI 功能亮點
- AI 節點擴展：可以在工作流中插入 AI 節點，調用 OpenAI、模型服務、API 進行文本處理、推理等任務。
- Agent 式自動化：可將 n8n 作為 agent 調度平台，讓工作流具備條件判斷、外部服務調用、任務調度等能力，讓工作流更智能。
- 豐富的集成生態：已有大量節點支持數據庫、郵件、API、Webhook 等，AI 可以無縫融入現有流程。
最佳使用場景
- 業務自動化與系統集成：跨系統的數據同步、事件觸發、通知、監控等流程自動化。
- 智能觸發與處理：把 AI 功能嵌入到自動化鏈路，比如根據文本內容自動分類、生成總結、自動回覆。
- 中台 / Agent 層：n8n 可作為業務中樞，協調各個系統與 AI 代理，實現業務智能化。
AI 是如何融入搭建與使用的
n8n 將 AI 融入自動化流程中，主要通過可視化 AI 節點、Agent 調度邏輯和外部 API 集成，讓用户在構建工作流時可以使用模型進行文本處理、智能決策和任務執行。
寫在最後
回顧這 11 款工具，我們能看到 AI 正在以各種方式嵌入無代碼生態：
- 自然語言生成界面與數據模型（NocoBase、ToolJet、NocoDB）
- AI 輔助開發與自動化邏輯生成（Budibase、NocoBase）
- 可視化 Agent 與智能流程構建（Sim、Flowise、Coze Studio、n8n）
- RAG 與知識問答型應用搭建（Dify、AnythingLLM）
- 內容創作與管理智能化（Strapi）
從數據建模到工作流自動化，從內容創作到智能問答，AI 已經不只是“加一個功能”， 而是在重塑無代碼的整個開發體驗——讓構建一個智能產品，變得更輕、更快，也更有想象力。
或許未來我們不再討論“要不要學代碼”，而是——如何與 AI 一起構建應用
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