收藏 / 列表

vivo互聯網技術 - Android模塊化開發實踐

一、前言 隨着業務的快速發展,現在的互聯網App越來越大,為了提高團隊開發效率,模塊化開發已經成為主流的開發模式。正好最近完成了vivo官網App業務模塊化改造的工作,所以本文就對模塊化開發模式進行一次全面的介紹,並總結模塊化改造經驗,幫助兄弟項目避坑。 二、什麼是模塊化開發 首先我們搞清兩個概念,Android客户端開發目前有兩種模式:單工程開發模式和模塊化開發模式。 單工程開發模式:早期業

項目實戰 , 架構 , Android , 模塊化開發

李棟 - 【zookeeper 第一篇章】介紹

一、簡介 在過去,每個應用程序都是運行在一台計算機上的單程序單CPU。今天,情況變了。在大數據和雲計算領域,應用程序是由運行在不斷變化的計算機上的許多獨立程序組成的。程序員不能夠專注編寫業務代碼,反而要花費大量的時間維護各個服務之間的關係。為了解決程序員能夠專注於業務代碼的實現,zookeeper相關的應用應世而生。 它支持分佈式系統的調度任務,協調任務是涉及多個進程的任務。這樣的任務是可以為了合

zookeeper , 分佈式系統 , JAVA

素雨末 - 遞歸和迭代比較優缺點

一、定義簡述 遞歸:函數在執行過程中調用自身,通過不斷縮小問題規模,最終達到一個“基準條件”後返回。 迭代:通過循環結構(如for、while)重複執行一段代碼,直到滿足退出條件。 二、優缺點對比 維度

Stack , 遞歸 , 後端開發 , JAVA , 迭代

CodePulse代碼脈搏 - AI低代碼平台生態版:開放平台與生態系統

將平台升級為開放生態系統,支持第三方擴展、市場和應用商店。 1. 插件系統架構 # plugin_system.py import importlib import inspect from typing import Dict, List, Any, Optional from pathlib import Path import json import

List , 加載 , 後端開發 , JAVA , Json

我不是碼農 - jpa之hibernate和jackson踩坑記錄

在做的項目採用的是spring jpa,底層默認使用的是orm是hibernate,通過hibernate查詢出來的實體對象實際上都是代理對象,在序列化的時候,我們可能會遇到懶加載導致jackson無法正確解析對象的問題,這個可以通過導入maven包 dependency groupIdcom.fasterxml.jackson.datatype/groupId artifactI

jackson , hibernate , jpa , Json

Zeran - 編譯Java虛擬機

編譯前準備 安裝hg版本控制 yum install -y hg 安裝依賴庫 yum install -y "Development Tools" yum install -y gcc g++ kernel-devel yum? -y install libXtst-devel libXt-devel libXrender-devel libXi-devel 準備JDK 為編譯虛擬機,首先必須獲得

jvm虛擬機 , jvm , jvm調優 , JDK

倔強的鉛筆 - 通過 Cursor CLI 使用 GPT-5 的教程

Cursor CLI 作為一款輕量級命令行工具,為開發者提供了在終端中直接調用 GPT-5 能力的便捷方式。無論是代碼生成、文本處理還是快速查詢,它都能讓你無需離開終端環境即可享受 AI 驅動的高效輔助。本文將詳細介紹如何安裝、配置並通過 Cursor CLI 使用 GPT-5,以及在實際開發中提升效率的實用技巧。 為什麼選擇 Cursor CLI 調用 GPT-5? 對於習慣終端操作的開發者而言

cursor , cli , chatgpt , 人工智能 , npm

博學谷狂野架構師 - HashMap源碼,看我這篇就夠了

HashMap源碼深度剖析 * HashMap底層數據結構(為什麼引入紅黑樹、存儲數據的過程、哈希碰撞相關問題) * HashMap成員變量(初始化容量是多少、負載因子、數組長度為什麼是2的n次冪) * HashMap擴容機制(什麼時候需要擴容? 怎麼進行擴容?) * JDK7 與 Jdk8比較,JDK8進行了什麼優化? 1 定義 HashMap基於哈希表的Map接口實現,是以key-va

hashmap , JAVA , 後端

虎斑嘟嘟 - 多模態對齊的表示學習:統一對比散度框架詳解

多模態對齊的表示學習:統一對比散度框架詳解 1. 引言:多模態對齊的核心挑戰 多模態表示學習作為人工智能領域的前沿方向,旨在使機器能夠像人類一樣理解和處理文本、圖像、音頻等不同模態的信息。其核心挑戰在於如何構建一個共享的語義空間,使得異構數據在這個空間中可以相互對齊和理解。 不同模態數據之間存在三大根本矛盾:符號系統的異構性(自然語言基於離散符號系統,而視覺、聽

yyds乾貨盤點 , 錨點 , 相似度 , 後端開發 , JAVA , 模態

架構師專欄 - 如何在 macOS 上安裝 Oracle JDK 24 的詳細步驟

如何在 macOS 上安裝 Oracle JDK 24 的詳細步驟,包括從下載、安裝到配置環境變量的完整流程。 1. 下載 JDK 安裝包 打開你的瀏覽器,訪問 Oracle JDK 下載頁面。 https://www.oracle.com/cn/java/technologies/downloads/#jdk24-mac 點擊下載鏈接,下載適合 macOS 的 jdk-24_macos

JDK

xiongood - Vue 中 mixins 的使用方法

Vue 中 mixins 的使用方法 在 Vue 開發中,當多個組件需要共享相同的邏輯(比如數據、方法、生命週期鈎子)時,重複編寫這些代碼會造成冗餘。mixins 就像一個 “邏輯共享容器”,能把這些通用邏輯提取出來,讓多個組件直接 “混入” 使用,既減少代碼重複,又方便統一維護。 最基礎的用法是創建一個通用 mixin,包含共享的數據和方法,然後在多個組件中引入。比如多個組件都

生命週期 , 數據 , Vue , 後端開發 , JAVA

卷福同學 - 分佈式系統架構4:容錯設計模式

這是小卷對分佈式系統架構學習的第4篇文章,雖然知道大家都不喜歡看純技術文章,寫了也沒多少閲讀量,但是為了個人要成長,小卷最近每天都會更新分佈式的文章 1.概念 容錯策略,指的是“面對故障,我們該做些什麼”;而容錯設計模式,指的是“要實現某種容錯策略,我們該如何去做”。 上一篇已經講了7種容錯策略,為了實現各種策略,開發總結了一些容錯設計模式,包括微服務常見的:斷路器模式、艙壁隔離模式、超時重試模式

分佈式系統 , JAVA , 後端

小傅哥 - 《Mybatis 手擼專欄》第7章:SQL執行器的定義和實現

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn - 《手寫Mybatis系列》 一、前言 為什麼,要讀框架源碼? 因為手裏的業務工程代碼太拉胯了!通常作為業務研發,所開發出來的代碼,大部分都是一連串的流程化處理,缺少功能邏輯的解耦,有着迭代頻繁但可迭代性差的特點。所以這樣的代碼通常只能學習業務邏輯,卻很難吸收到大型系統設計和功能邏輯實現的成功經驗,往往都是失敗的教訓。 而所有系統

面試問題 , 源碼分析 , JAVA , 架構模式 , Mybatis

wx661607c93692e - 用 Thumbnailator 三行代碼寫出企業級縮略圖服務

一、為什麼選擇 Thumbnailator? 對比項 自研 AWT 方案 Thumbnailator

縮放 , Test , 後端開發 , JAVA

lenglingx - 一些常見的監控工具

一些常見的監控工具集 1. Zabbix Zabbix是一款開源的企業級網絡監控解決方案,提供分佈式監控、實時監控、網絡發現和Web界面等功能。它支持多種數據收集方式,包括SNMP、IPMI、JMX等,具有強大的報警機制和可視化功能。Zabbix一開始就是更多服務於網絡設備、服務器的監控,適合傳統IT基礎設施監控 。 2. Prometheus Prome

服務器 , 數據 , 網絡監控 , 集羣 , 監控工具

CodeSheep - JetBrains官宣,又一個IDE可以免費用了!

提到 JetBrains 這家公司,相信搞開發的同學應該都不陌生。 該公司盛產各種編程 IDE 和開發工具,雖然 2000 年才成立,到現在卻已經發布了超 30 款世界頂級的編程軟件,同時也收穫了來自全球範圍內開發者和用户的青睞。 眾所周知,從去年開始到今年 JetBrains 曾經搞過一系列大動作,那就是: 陸續官宣了 WebStorm、Rider 以及 CLion 這幾款強大的 IDE 對

JAVA , SQL , 後端 , 前端 , Javascript

journey - YARN中Service組合模式

1、實例 1.1、定義一個Service接口 public interface Service { void init(Configuration config); void start(); void stop(); } 1.2、定義一個AbstractService抽象類 public abstract class AbstractService implements

組合模式 , yarn

資深程序設計 - 基於python大數據的房價數據分析系統

1、研究背景 在當今數字化時代,房地產行業作為國民經濟的重要支柱產業,其數據量呈現出爆炸式增長。房價數據不僅涵蓋了房屋的基本屬性,如面積、户型、樓層等,還涉及地理位置、周邊配套設施、市場供需關係、宏觀經濟指標等眾多因素。這些海量且複雜的數據藴含着豐富的信息,對於政府制定房地產調控政策、企業進行市場決策以及購房者做出合理選擇都具有至關重要的價值。傳統的人工分析方法在處理如此龐

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 後端開發 , 房價分析 , Python

sangwu - 75. 顏色分類

75. 顏色分類 給定一個包含紅色、白色和藍色、共n個元素的數組nums,原地對它們進行排序,使得相同顏色的元素相鄰,並按照紅色、白色、藍色順序排列。 我們使用整數0、1和2分別表示紅色、白色和藍色。 必須在不使用庫內置的 sort 函數的情況下解決這個問題。 示例 1: 輸入:nums = [2,0,2,1,1,0] 輸出:[0,

yyds乾貨盤點 , 字符串 , 子串 , 子字符串 , 後端開發 , JAVA

codecraft - 聊聊JetCache的CachePenetrationProtect

序 本文主要研究一下JetCache的CachePenetrationProtect CachePenetrationProtect com/alicp/jetcache/anno/CachePenetrationProtect.java @Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.METHOD, Ele

緩存

不一樣的科技宅 - Java Stream API 操作完全攻略:讓你的代碼更加出色 (一)

前言   Java Stream 是一種強大的數據處理工具,可以幫助開發人員快速高效地處理和轉換數據流。使用 Stream 操作可以大大簡化代碼,使其更具可讀性和可維護性,從而提高開發效率。本文將為您介紹 Java Stream 操作的所有方面,包括 filter、map、distinct、sorted 等操作,讓您的代碼行雲流水,更加優雅。 filter():根據指定的 Predicate

API , lambda , 技巧 , JAVA , 後端