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讀用數據説服:如何設計、呈現和捍衞你的數據09讀後總結與感想兼導讀 - 動態 詳情

讀用數據説服:如何設計、呈現和捍衞你的數據09讀後總結與感想兼導讀

1. 基本信息

用數據説服:如何設計、呈現和捍衞你的數據

  • 米羅·卡扎科夫 著

  • 金城出版社有限公司,2025年07月出版

1.1. 讀薄率

書籍總字數8.6萬字,筆記總字數26227字。

讀薄率26227÷86000≈30.5%

1.2. 讀厚方向

  1. DataMesh權威指南

  2. 數據的邊界:隱私與個人數據保護

  3. Julia數據科學應用

  4. MLOps權威指南

  5. Spark快速大數據分析(第2版)

  6. 算法與預言

1.3. 筆記--章節對應關係

筆記 章節 字數 發佈日期
2025年
讀用數據説服:如何設計、呈現和捍衞你的數據01數據圖 第一章 瞭解自己的思想:從而改變他人的思想
第二章 瞭解數據圖的原理:深入大腦
5363 7月14日
讀用數據説服:如何設計、呈現和捍衞你的數據02選擇數據圖(上) 第三章 選擇數據圖類型:針對你的數據 2934 7月15日
讀用數據説服:如何設計、呈現和捍衞你的數據03選擇數據圖(下) 第三章 選擇數據圖類型:針對你的數據 2634 7月16日
讀用數據説服:如何設計、呈現和捍衞你的數據04簡化增效 第四章 簡化增效:要傳達的信息 2684 7月17日
讀用數據説服:如何設計、呈現和捍衞你的數據05高效幻燈片 第五章 高效幻燈片:緊扣要點
第六章 建立數據結構:方便他人理解
3129 7月18日
讀用數據説服:如何設計、呈現和捍衞你的數據06明託金字塔 第六章 建立數據結構:方便他人理解 3391 7月19日
讀用數據説服:如何設計、呈現和捍衞你的數據07數據框架 第七章 有説服力的數據框架:促使受眾行動 2543 7月20日
讀用數據説服:如何設計、呈現和捍衞你的數據08數據呈現和反對意見 第八章 數據呈現:巧做準備
第九章 準備迴應反對意見:因為反對意味着重視
3549 7月21日
$ 總計 26227 $

2. 亮點

2.1 數據圖的選擇也是一門學問

  • 不同的圖形對不同的數據有不同的展示效果

    • 需要根據具體的受眾情況和數據情況進行分析和選擇
  • 圖形的配色也是一個考慮因素

    • 同樣要考慮到受眾的狀況,是否有色盲,觀看的遠近
  • 我們習以為常的餅狀圖竟然是一個不推薦的圖形

2.2 金字塔原理的應用

  • 金字塔原理也應用到了幻燈片的製作中

  • 提綱挈領,讓受眾能夠更好的理解

2.3 以人為本

  • 一切以受眾為本,不同的受眾,數據圖的選擇和數據要説明的問題就不同

  • 具體人羣具體分析

  • 數據説服的對象是受眾,自然要根據受眾來定製

  • 反對意見能讓您改進展示方式


3. 感想

3.1 世事洞明皆學問,人情練達即文章

  • 就是數據圖的選擇,就是一門學問;

  • 以前只是一味地覺得展示圖形出來就可以了,餅圖往往還是首選

  • 看了書後,醍醐灌頂,針對不同的人羣需要選擇不同數據展示方式,而且餅圖不利於展示

  • 太多需要學習的了

3.2 有些東西是普適的,比如金字塔原理

  • 為了清楚明瞭的説明問題,金字塔原理可以廣泛應用在大部分的寫作中

  • 並且還是一種思維框架,避免自己漏或者多

3.3 好書,推薦閲讀

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