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霍格沃茲測試學院 - Pandas read_csv 參數詳解

前言 在使用 Pandas 進行數據分析和處理時，read_csv 是一個非常常用的函數，用於從 CSV 文件中讀取數據並將其轉換成 DataFrame 對象。read_csv 函數具有多個參數，可以根據不同的需求進行靈活的配置。本文將詳細介紹 read_csv 函數的各個參數及其用法，幫助大家更好地理解和利用這一功能。 常用參數概述 pandas的 read_csv 函數用於讀取CSV文件。以

軟件測試 , 測試開發 , pandas , Python

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百度Geek説 - 一篇論文，看見百度廣告推薦系統在大模型時代的革新

我們見證了 DeepSeek R1，用強大的推理能力再次點燃 AI 智力增長的火箭。 在上個星期，OpenAI 給 GPT-4o 的一波圖像生成更新又讓全網陷入了梗圖、甚至玩梗視頻製造的火熱氛圍中。 用 GPT-4o 渲染過的《星際穿越》電影片段。 AI 的「想象力」一次又一次震撼着我們，基於先進大模型的應用正在越來越多的領域引發革命，被改變的也包括科技領域本身。 比如，生成式 AI 正在改變人

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網絡小墨 - 拖拽控件elementplus

本期介紹一個前端拖拽插件interact.js，JavaScript拖放、調整大小和多點觸控手勢，適用於瀏覽器(以及IE9+). interact.js採用了一種與大多數拖放庫略有不同的方法。為了儘可能多地提供控制，它嘗試提供一個簡單、靈活的API，該API為您提供移動元素所需的所有拖拽api 安裝 npm install i

機器學習 , css3 , 拖拽控件elementplus , 人工智能 , HTML , html5 , Javascript

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星源代碼 - Python小白成長記 · 第1課(下) | Python 基礎 & 習題

大家好，我是 星源，一個正在自學Python的19歲編程小白 🤓。 這是我的 學習筆記系列，我會把每天學到的知識點整理出來，分享給同樣在路上的小夥伴，希望能和大家一起進步 🚀。 📌 今日學習內容 👉 “今天我們要解剖第一個程序，認識 print、input、len、類型轉換，再一起完成章後習題，打牢地基！” ✨ 知識點講

運算符 , 字符串 , 操作符 , 後端開發 , Python

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gjnet - get request 為什麼有長度限制

微軟説："Maximum URL length is 2,083 characters in Internet Explorer" 我們在Pricing系統開發中挑戰了一下這個長度，結果以失敗告終！...... 問題描述：系統中通過一個QLookUp選取Vendor相關信息，包括vendor code, vendor name, vendor

text , 架構 , 後端開發 , SQL , ci

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編學小屋 - Python爬取王者榮耀皮膚圖

一、先看效果 二、工具 開發環境 系統：Windows7 64位 Python版本：3.6 Pycharm版本：2019.2 解釋器 官方網站地址是：https://www.python.org 軟件下載▼ sublime || JetBrains PyCharm Community Edition 三、進入正題 頁面分析網站: 英雄資料列表頁-英雄介紹-王者榮耀

編輯器 , windows , vim , sublime-text , Python

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哀涕狗 - 3年Python學習經驗，整理了5本書籍送給大家，希望對你有用

有不少初學者朋友經常會問一個問題，有什麼適合Python零基礎入門看的書籍？我看了下別人的推薦，大 多數質量參差不齊，所以今天給大家推薦5本高效率的書籍，非常適合零基礎的朋友，一邊看書，一邊實操， 學習進步絕對神速。 這5本書送給大家，有需要的朋友可以在文末尾找下獲取方式！ 第一本：《流暢的Python》 豆瓣評分：9.4 當Python學到一定程度後，就可以看這本書了，裏面有很多技巧，書

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

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qbit - Elasticsearch 相似度算法 TF-IDF 與 BM25 簡要説明（qbit）

前言 簡要説明 TF-IDF 與 BM25 簡要説明 BM25 下 k1 和 b 參數調整 TF-IDF 與 BM25 TF-IDF TF是指歸一化後的詞頻 IDF是指逆文檔頻率 詞彙（word）的TF-IDF 句子（sentence）的TF-IDF BM 25 一句話解釋：BM 25 可以看做 TF-IDF 的變形，原理上是類似

elasticsearch , tf-idf

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雲端小夢 - 數組排序算法_wx642fe6d37dd43的技術博客

數組有很多常用的算法，本節將介紹常用的排序算法，包括冒泡排序、直接選擇排序和反轉排序。 4.5.1冒泡排序 在程序設計中，經常需要將一組數列進行排序，這樣更加方便統計與查詢。程序常用的排序方法有冒泡排序、選擇排序和反轉排序等。本節將講解冒泡排序方法，它以簡潔的思想與實現方法而備受開發人員青睞，是廣大學習者最先接觸的一種排序算法。

排序算法 , 數據結構 , 算法 , 開發語言 , 後端開發 , JAVA , Python

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xcmd - 🧩 x-cmd mod | x deepseek (1) - 快速集成 DeepSeek AI 服務，提升命令行操作的效率

獲取 DeepSeek 的 API KEY 對於新用户，DeepSeek 免費提供了價值 10 元人民幣的 API 額度，供您體驗其 AI 服務。 註冊並登錄 DeepSeek 賬號後，你可以在 https://platform.deepseek.com/api-keys 獲取 DeepSeek API Key。 獲取方法如下： 訪問 https://platform.dee

命令行 , API , deepseek , 人工智能

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Python與SEO - 鹹魚大量流出199元洋垃圾NAS小主機，板載AMD 300U核顯神U，m2+2.5寸SATA雙盤位，支持4k解析輸出！

對於垃圾佬們而言，大船靠岸無疑是一次狂歡節，舶來品，也就是洋垃圾，代表着便宜。尤其對於二手鹹魚市場上想要撿漏的老哥們而言，便宜才是王道，這樣才更加具有性價比，才值得撿漏接盤，不然就是韭菜，入坑。這不，有刷到一款洋垃圾小主機大量流出於鹹魚二手市場，你覺得適合入手及使用嗎？ 一、AMD 300U小主機介紹 這款小

低功耗 , 轉接線 , 架構設計 , 後端開發 , Python

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普郎特 - 深入理解 Axios 攔截器與 Promise 異步機制：從源碼角度剖析異步編程的本質

深入理解 Axios 攔截器與 Promise 異步機制：從源碼角度剖析異步編程的本質 本文將帶你從 Promise 基礎概念出發，深入理解 Axios 攔截器的內部實現原理，揭秘異步編程背後的核心機制。 📖 前言 在前端開發中，我們經常使用 Axios 進行 HTTP 請求，並通過攔截器來統一處理請求和響應。但你是否真正理解攔截器背後的工作原理？為什麼攔截器能夠按順序執行？為什麼有時候攔截器的

觀點 , node.js , 教程 , 知識 , npm

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mob64ca13fc220d - Windows系統重裝記錄

一、背景     原先的筆記本只裝了一根1TB的固態，分了幾個區域，這個硬盤擔任着系統盤和數據盤的職能。但是最近存儲也快滿了，而且Win11老是自動更新，還存在一些bug，於是決定藉此機會重裝個Win10系統，同時加裝幾塊硬盤，購買了2塊新的固態硬盤，其中1TB SSD作為系統盤，另一個4TB SSD作為數據盤。     重要提示：本文並非教程，而是一次記錄，中途走了

後端開發 , 重啓 , 系統盤 , 系統文件 , Python

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煙雨江南的秋 - c#.net大文件上傳(切片)_51CTO博客

大文件上傳系統開發日記 2023年5月15日 星期一 晴 今天接到了一個頗具挑戰性的外包項目，客户需要開發一個支持大文件(20G左右)上傳下載的系統，特別強調要支持文件夾上傳並保留層級結構。作為河北的一名個人開發者，我深知這個項目的難度，但也是一次很好的學習機會。 項目需求分析 技術要求： 必須使

asp.net大文件上傳 , asp.net大文件上傳下載 , .net , c , 前端開發 , 前端 , Javascript

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mob64ca13f937ae - python PyTorch參數初始化和Finetune_python

1. def __init__(self, k=3): 這個 __init__ 是所有的 class 都可以用嗎？ 是的，__init__ 是 Python 中一個特殊的方法，被稱為構造函數（Constructor）。 用途： 它是創建類的新實例（對象）時自動調用的方法。它的主要作用是初始化新創建對象的屬性。 並非強制： 所

虛擬化 , 數據 , 雲計算 , pytorch , 筆記 , Python

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mob64ca14137e4f - 逐步分析，Web項目性能測試實戰 -

概述： 　　性能測試評估Web應用在不同條件下的響應速度和穩定性。 　　步驟： 　　頁面加載時間：測試頁面首屏加載時間和完全加載時間。 　　請求響應時間：測試AJAX請求或其他異步數據請求的響應時間。 　　資源優化：檢查靜態資源（如圖片、CSS和JS文件）的優化情況，是否有延遲加載、緩存機制等。 　　內存使用情況：測試

測試用例 , 壓力測試 , 單元測試 , Css , selenium , 前端開發 , 集成測試 , HTML

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nixidexuegao - API接口測試全攻略：從理論到實踐的深入探索

在當今軟件開發與測試領域中，API（應用程序編程接口）扮演着至關重要的角色。作為軟件系統間交互的橋樑，API的穩定性和可靠性直接影響着整個系統的質量和用户體驗。因此，API接口測試成為了軟件測試工程師必須掌握的關鍵技能。本文將從API接口測試的基礎理論出發，結合實踐案例，深入探討API接口測試的全攻略。 一、API接口測試基礎理論 1.1 什麼是API接口測試？ API接口測試是一種軟

API , 電商 , 爬蟲 , Python

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八戒englyf - Python 內置界面開發框架 Tkinter入門篇 丙(文末有福利彩蛋，今天可是元宵節)

以下內容為本人的學習筆記，如需要轉載，請聲明原文鏈接 微信公眾號「ENG八戒」https://mp.weixin.qq.com/s/B1... 本文大概 2874 個字，閲讀需花 10 分鐘 內容不多，但也花了一些精力 如要交流，歡迎關注我然後評論區留言 謝謝你的點贊收藏分享 進入正文之前先説一件小事，本公眾號已改名為【ENG八戒】，原名是【englyf】。改名的理由是什麼？以後會告訴朋友們的！

gui , tkinter , Python

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mob64ca14193248 - CNCF Weekly 19-31 - CNCF的個人空間 -

當容器監控遇見大語言模型，可持續發展不再是紙上談兵 緣起：一場關於綠色合規的技術對話 在北京時間10月22日的CNCF Kepler社區週會上，來自Red Hat的Marco帶來了一場源自Open Source Summit Korea的精彩分享。這場題為《Exploring Kepler’s Next Chapter: Achieving Clou

服務器 , 數據 , 後端開發 , 1024程序員節 , ci , Python

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京東雲開發者 - 從歷代GC算法角度刨析ZGC

作者：京東科技 文濤 前言 本文所有介紹僅限於HotSpot虛擬機， 本文先介紹了垃圾回收的必要手段，基於這些手段講解了歷代垃圾回收算法是如何工作的， 每一種算法不會講的特別詳細，只為讀者從算法角度理解工作原理，從而引出ZGC，方便讀者循序漸進地瞭解。 GC 是 Garbage Collection 的縮寫，顧名思義垃圾回收機制，即當需要分配的內存空間不再使用的時候，JVM 將調用垃圾回收機制來回

jvm , 算法 , gc , 垃圾回收 , 後端

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資深程序設計 - 基於微信小程序的民宿預定系統

1、研究背景 隨着互聯網技術的飛速發展以及移動設備的普及，人們的生活方式和消費習慣發生了深刻變化。在旅遊出行領域，微信小程序作為一種新興的應用形式，憑藉其便捷性、無需下載安裝的特點，迅速成為用户獲取服務的重要渠道。民宿作為一種個性化、多樣化的住宿選擇，受到越來越多遊客的青睞。它不僅提供了一種不同於傳統酒店的住宿體驗，更能讓遊客深入當地生活，感受獨特文化氛圍。民宿預訂過程中仍

微信小程序 , yyds乾貨盤點 , MySQL , 管理系統 , 後端開發 , JAVA

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mob64ca13ff5b03 - AI 繪圖：MidJourney 的提示語句（Prompt）怎麼寫？_prompt語句

提示詞是什麼？ “Prompt”（中文常説“提示詞”或“提示語”）在 AI 和大模型應用中，是你給模型的輸入，用來指導模型生成你想要的輸出。簡單來説，它就是你和 AI 之間溝通的“指令”或“問題描述”。 寫提示詞的技巧 用 Markdown 格式來編寫提示詞是比較好的 寫提示詞時要有層級關係和邏輯思路 核

業務邏輯 , 角色名 , github , 學習AI , 後端開發 , prompt , Python

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瑞雪小雪 - Python函數式編程：map、filter與reduce應用

剛開始寫Python時，我處理列表總愛用for循環嵌套各種if判斷，代碼寫得又長又亂。後來接觸了函數式編程，用map、filter和reduce重構後，原本十幾行的代碼經常能精簡到兩三行，不僅可讀性提高了，邏輯也更清晰。 函數式編程的核心是“用函數處理數據”，強調通過純函數的組合來解決問題，減少狀態變化和副作用。map、filter和reduce是Python實現函數式編程

迭代器 , 後端開發 , for循環 , Python

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求知上進 - Python 字典推導式：從入門到精通

1. 字典推導式概述 1.1 什麼是字典推導式？ 字典推導式是 Python 提供的一種語法糖，用於在一行代碼中創建字典。它基於列表推導式（List Comprehension）的概念，允許開發者通過循環和條件邏輯快速生成鍵值對。字典推導式結合了 Python 的動態性和簡潔性，特別適合數據轉換、過濾和映射任務。 基本語法： {key_expr:

鍵值對 , List , 初始化 , 人工智能 , 深度學習