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xuxueli - XXL-CACHE v1.2.0 ｜ 多級緩存框架

Release Notes 1、【增強】多序列化協議支持：針對L2緩存，組件化抽象Serializer，可靈活擴展更多序列化協議； 2、【優化】移除冗餘依賴，精簡Core體積； XXL- CACHE 快速接入示例 代碼參考github倉庫 /test 目錄：https://github.com/xuxueli/xxl-cache/tree/master/xxl-cache-samples

redis , cache-control , 緩存

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秦懷雜貨店 - 從緩存到分佈式緩存的那些事

作者：秦懷 1 緩存前世今生 1.1 故事從硬件開始 Cache 一詞來源於 1967 年的一篇電子工程期刊論文。其作者將法語詞“cache”賦予“safekeeping storage”的涵義，用於電腦工程領域。當時沒有 Cache，CPU 和內存都很慢，CPU 直接訪問內存。 Intel 80386芯片組增加了對可選的 Cache 的支持，高級主板帶有 64KB，甚至高端的 128KB W

redis , 緩存 , 分佈式 , 後端

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vivo互聯網技術 - Spark on K8s 在vivo大數據平台的混部實戰

作者：vivo 互聯網大數據團隊- Qin Yehai 在離線混部可以提高整體的資源利用率，不過離線Spark任務部署到混部容器集羣需要做一定的改造，本文將從在離線混部中的離線任務的角度，講述離線任務是如何進行容器化、平台上的離線任務如何平滑地提交到混部集羣、離線任務在混部集羣中如何調度的完整實現以及過程中的問題解決。 一、在離線業務差異 互聯網數據業務服務一般可以分為在線服務和離線任務兩

spark , 容器 , 大數據

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小陳運維 - 二進制安裝Kubernetes（k8s）v1.34.0

二進制安裝Kubernetes（k8s）v1.34.0 介紹 https://github.com/cby-chen/Kubernetes 開源不易，幫忙點個star，謝謝了 kubernetes（k8s）二進制高可用安裝部署，支持IPv4+IPv6雙棧。 強烈建議在Github上查看文檔 ！！！ Github出問題會更新文檔，並且後續儘可能第一時間更新新版本文檔 ！！！ 手動項目地址：https

kubernetes , Centos , Linux , Docker , Ubuntu

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博納軟雲之玉面飛龍 - JAVA枱球助教枱球教練多端系統源碼支持微信小程序+微信公眾號+H5+APP

JAVA枱球助教多端系統：體育培訓行業數字化升級的技術架構與商業創新 一、系統架構優勢與行業前景分析 在體育產業數字化轉型升級的浪潮中，基於SpringBoot+MyBatisPlus+MySQL技術棧構建的枱球助教多端系統，通過微信小程序、微信公眾號、H5、APP等多渠道觸達，實現了枱球教練資源的智能化調度與精細化運營。該系統採用分佈式微服務架構設計，支持高併發訪問

redis , List , 功能實現 , 後端開發 , JAVA

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袋鼠 - 袋鼠數據庫工具 8.0.1 版已上線

袋鼠數據庫工具 是一款 AI 驅動的熱門數據庫系統客户端(MariaDB / MySQL / Oracle / PostgreSQL / Redis / SQLite / SQL Server / ...) ，支持建表、查詢、模型、同步、導入導出等功能，支持 Windows / Mac / Linux 等操作系統，致力於打造一款好用、好玩、開發友好的開發者工具。 重點特性介紹 這個版本繼續完善 R

MySQL , 數據庫 , postgresql , 人工智能 , sqlite

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威哥愛編程 - React Native 核心技術知識點快速入門

大家好，我是 V 哥。React Native 是 Facebook 開發的一個開源框架，用於使用 JavaScript 和 React 構建原生移動應用。它允許開發者使用相同的代碼庫為 iOS 和 Android 平台創建高性能、美觀的應用程序。本文將介紹 React Native 的核心技術知識點，幫助初學者快速入門。 1. 環境搭建 在開始使用 React Native 之前，需要搭建開發環

react-native , Javascript

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程序員一諾python - Python之RPC開發講解第13篇：gRPC接口類型

🚀🚀🚀本篇主要內容 服務器推送 HTTP/2 新增的另一個強大的新功能是，服務器可以對一個客户端請求發送多個響應。 換句話説，除了對最初請求的響應外，服務器還可以向客户端推送額外資源，而無需客户端明確地請求。 ! 數據流優先級 因為一條連接允許多個 streams 在上面發送 frame，那麼在一些場景下面， 還是希望 stream 有優先級，方便對端為不同的請求分配不同的資源。譬如對於一

後端 , Python

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mb61c46a7ab1eee - 詳細介紹：高階數據結構 --- Trie 樹

大家好，我們又見面了。這一期，我來給大家介紹一個高階數據結構：Trie 樹。 字典樹在計算機領域還是非常常見的，相信這篇文章一定會對大家有所幫助。 創作不易！！！別忘了一鍵三連~~~ 廢話不多説，我們直接開啓這一期的內容。 一：字典樹的概念 Trie 樹又叫字典樹或前綴樹，是一種能夠快速處理插入和查詢字符串的數據結構。它利用字符串的公共前綴，將字符串

結點 , 字符串 , MySQL , 數據庫 , 字典樹

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程序員Seven - 【設計模式】遍歷集合的藝術：深入探索迭代器模式的無限可能

概述 定義：提供一個對象來順序訪問聚合對象中的一系列數據，而不暴露聚合對象的內部表示。 結構 迭代器模式主要包含以下角色： 抽象聚合（Aggregate）角色：定義存儲、添加、刪除聚合元素以及創建迭代器對象的接口。 具體聚合（ConcreteAggregate）角色：實現抽象聚合類，返回一個具體迭代器的實例。 抽象迭代器（Iterator）角色：定義訪問和遍歷聚合元素的接口，通常包含 ha

設計模式 , JAVA , 後端

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京東雲開發者 - 高基數類別特徵預處理：平均數編碼 | 京東雲技術團隊

一 前言 對於一個類別特徵，如果這個特徵的取值非常多，則稱它為高基數（high-cardinality）類別特徵。在深度學習場景中，對於類別特徵我們一般採用Embedding的方式，通過預訓練或直接訓練的方式將類別特徵值編碼成向量。在經典機器學習場景中，對於有序類別特徵，我們可以使用LabelEncoder進行編碼處理，對於低基數無序類別特徵（在lightgbm中，默認取值個數小於等於4的類別特徵

機器學習 , 編碼 , 人工智能