引言 數據庫系統為了高效地存儲、檢索和維護數據，採用了多種不同的數據組織結構。不同的組織結構有其特定的用途和優化點，比如提高查詢速度、優化寫入性能、減少存儲空間等。常見的數據庫記錄組織結構有： B-Tree B-Tree是一種平衡的多路搜索樹，特別適合存儲在外部存儲器（如硬盤）中。它通過減少訪問磁盤的次數來優化讀寫操作。B-Tree廣泛應用於數據庫管理系統和文件系統中，用於存儲索引和
導讀 數據庫的查詢優化器是整個系統的"大腦"，一條SQL語句執行是否高效在不同的優化決策下可能會產生幾個數量級的性能差異，因此優化器也是數據庫系統中最為核心的組件和競爭力之一。阿里雲瑤池旗下的雲原生數據庫PolarDB MySQL版作為領先的雲原生數據庫，希望能夠應對廣泛用户場景、承接各類用户負載，助力企業數據業務持續在線、數據價值不斷放大，因此對優化器能力的打磨是必須要做的工作之一。 本系列將從
