在雲原生與智能化融合的進程中，越來越多的企業和開發者希望具備一套 自主可控、可離線運行的 AI 平台，能夠本地運行大語言模型（LLM），並與企業內部系統安全集成。
現在，Open WebUI 擴展 已正式登陸 KubeSphere AI Labs。通過該擴展，用户可在 KubeSphere 環境中一鍵部署並運行 可完全自託管的智能對話與交互平台，打造安全可控的 AI 使用體驗。無論是本地 Ollama 模型,還是遠程 API 服務（如 OpenAI），都能統一管理和接入，為雲原生場景提供靈活的智能化入口。
Open WebUI 簡介
Open WebUI 是一個開源、功能豐富且用户友好的 自託管 AI 界面（User-friendly AI Interface）。
它支持多種 LLM 運行後端，如 Ollama、OpenAI API 等，並內置 RAG（檢索增強生成）引擎，讓模型具備文檔問答與知識增強能力。
簡單來説，Open WebUI 是你的「私有 ChatGPT 界面」，幫助你在本地或雲原生環境中輕鬆使用、集成和擴展大語言模型。
核心特性：
- 💻 離線可運行，完全自託管
- 🔌 支持 Ollama、本地模型與 OpenAI API
- 🧠 支持知識庫與 RAG 檢索增強
- 🧩 插件擴展體系（Tools / Functions）
- 🔐 多用户登錄與 SSO 支持
- ⚡ 現代化界面設計，支持移動端訪問
在 KubeSphere 中快速部署 Open WebUI
Open WebUI 已正式上架 KubeSphere 擴展中心（AI Labs），用户可通過控制枱快速部署並體驗。使用 KubeSphere 企業版 或 KubeSphere 社區版，均可通過控制枱完成 Open WebUI 的快速安裝部署。
值得一提的是，KubeSphere 社區版與企業版之間支持平滑遷移。用户在完成社區版部署後，僅需更換 License 即可升級為企業版，無需重新安裝或中斷現有服務。
通過 KubeSphere 控制枱，你可以實現：
- ✅ 一鍵部署 Open WebUI 與 Ollama
- ✅ 支持 KubeSphere 賬户登錄（OIDC 集成）
- ✅ 無需命令行，開箱即用的 AI 體驗
在正式部署 Open WebUI 前，請確保已部署可用的 KubeSphere 環境(詳細安裝文檔請參考：👉 KubeSphere 安裝指南)
一鍵安裝步驟
1.快速部署 AI Labs
參考 AI Labs 快速開始指南 進行安裝和初始化配置。
2.安裝 Open WebUI 擴展
打開 KubeSphere 擴展中心，在控制枱中搜索 Open WebUI，進入詳情頁後點擊安裝，根據提示完成初始化部署。
3.配置運行參數
配置 open-webui service 的暴露方式及訪問地址
受限於本地環境，測試驗證僅使用 deepseek-r1:1.5b 輕量本地模型，您可以根據環境規格藉助 ollama 自行選擇模型部署。
open-webui-helper:
openWebUIUrl: "http://172.31.19.4:32678" # Open WebUI 訪問地址
open-webui:
ollama:
enabled: true
ollama:
models:
pull:
- deepseek-r1:1.5b
run:
- deepseek-r1:1.5b
service:
type: NodePort # 服務暴露方式，即 Open WebUI 訪問地址
nodePort: "32678"⚠️ 注意：
- Open WebUI 擴展 v0.6.18 存在兼容問題，不支持 KubeSphere v4.1.x。
請使用 v0.6.34 版本進行部署。- 鏡像與模型拉取速度較慢時，若安裝失敗，可等待完成後更新擴展配置以重新觸發。
使用 KubeSphere 賬户登錄
Open WebUI 原生支持 OIDC（OpenID Connect） 協議，可與 KubeSphere 身份服務無縫集成，實現單點登錄（SSO） 與多用户訪問控制。
用户可通過配置使用 KubeSphere 賬户登錄，統一身份體系，簡化管理流程。詳細配置可查看 接入 KubeSphere 賬户
Ollama 模型部署
Ollama 是一個開源的本地大語言模型（LLM）運行平台，可以輕鬆運行、管理和調用各種主流模型。常用模型包括 llama2/llama3、gemma、qwen2、deepseek 等。
通過在 Open WebUI 擴展組件中集成 Ollama，用户可直接在 KubeSphere 一鍵部署本地大模型服務，實現模型的私有化運行與靈活管理。
總結
Open WebUI 擴展 是一個開源、自託管的智能對話平台，支持本地模型（如 Ollama）與遠程 API 接入。通過該擴展，用户可在 KubeSphere 環境中快速部署並構建安全可控的 ChatGPT 界面，實現靈活的 AI 應用與集成。
關於 KubeSphere AI Labs
本文是 KubeSphere AI Labs 推出的第二篇內容。AI Labs 是面向 KubeSphere 平台的智能擴展實驗計劃，致力於探索 “AI × 雲原生” 的新邊界，助力雲原生智能化。
