深入理解Python的Tornado Web框架
一、Tornado簡介 Tornado是一個使用Python編寫的高效、非阻塞的web服務器軟件和網絡庫。它被設計用於處理數以千計的併發連接，這是由於其非阻塞的I/O處理方式。Tornado最初是由FriendFeed開發的，這是一個社交聚合服務，後來被Facebook收購。Tornado通常被用於實時Web服務，需要處理大量長連接的情況。 二、安裝和Hello World示例 首先，我們需要在P
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使用Python和Scrapy抓取網站數據
在本文中，我們將介紹如何使用Python的Scrapy庫進行網站數據抓取。Scrapy是一個功能強大的網絡爬蟲框架，允許開發者輕鬆地抓取和解析網站內容。 一、安裝Scrapy 首先，您需要安裝Scrapy。這可以通過以下命令完成： pip install scrapy 二、創建一個Scrapy項目 接下來，我們需要創建一個Scrapy項目。在命令行中運行以下命令： scrapy startproj
Python爬蟲基礎：使用Scrapy庫初步探索
Scrapy是Python中最流行的網頁爬蟲框架之一，強大且功能豐富。通過Scrapy，你可以快速創建一個爬蟲，高效地抓取和處理網絡數據。在這篇文章中，我們將介紹如何使用Scrapy構建一個基礎的爬蟲。 一、Scrapy簡介及安裝 Scrapy是一個用Python實現的開源網頁爬蟲框架，主要用於網頁數據抓取和分析。它提供了所有的基礎功能，包括解析HTML（或其他格式的數據）、處理HTTP請求、處理
Python爬蟲進階：使用Scrapy庫進行數據提取和處理
在我們的初級教程中，我們介紹瞭如何使用Scrapy創建和運行一個簡單的爬蟲。在這篇文章中，我們將深入瞭解Scrapy的強大功能，學習如何使用Scrapy提取和處理數據。 一、數據提取：Selectors和Item 在Scrapy中，提取數據主要通過Selectors來完成。Selectors基於XPath或CSS表達式的查詢語言來選取HTML文檔中的元素。你可以在你的爬蟲中使用response對象
Python爬蟲深度優化：Scrapy庫的高級使用和調優
在我們前面的文章中，我們探索瞭如何使用Scrapy庫創建一個基礎的爬蟲，瞭解瞭如何使用選擇器和Item提取數據，以及如何使用Pipelines處理數據。在本篇高級教程中，我們將深入探討如何優化和調整Scrapy爬蟲的性能，以及如何處理更復雜的抓取任務，如登錄，處理Cookies和會話，以及避免爬蟲被網站識別和封鎖。 一、併發和延遲 Scrapy使用異步網絡庫Twisted來處理網絡通信，可以實現高
Python多線程編程入門指南
導語：在許多應用場景中，我們需要同時執行多個任務。Python 提供了多線程（multithreading）支持，可以讓我們更高效地完成任務。在本文中，我們將探討 Python 中的多線程編程基礎知識，並通過一個簡單示例演示如何使用它。 一、併發編程簡介 併發編程是一種編程範式，允許多個任務在同時執行。在多核處理器和多處理器系統中，這種方法可以顯著提高程序的執行效率。Python 提供了多種併發編