一、Tornado簡介 Tornado是一個使用Python編寫的高效、非阻塞的web服務器軟件和網絡庫。它被設計用於處理數以千計的併發連接，這是由於其非阻塞的I/O處理方式。Tornado最初是由FriendFeed開發的，這是一個社交聚合服務，後來被Facebook收購。Tornado通常被用於實時Web服務，需要處理大量長連接的情況。 二、安裝和Hello World示例 首先，我們需要在P
在本文中，我們將介紹如何使用Python的Scrapy庫進行網站數據抓取。Scrapy是一個功能強大的網絡爬蟲框架，允許開發者輕鬆地抓取和解析網站內容。 一、安裝Scrapy 首先，您需要安裝Scrapy。這可以通過以下命令完成： pip install scrapy 二、創建一個Scrapy項目 接下來，我們需要創建一個Scrapy項目。在命令行中運行以下命令： scrapy startproj
Scrapy是Python中最流行的網頁爬蟲框架之一，強大且功能豐富。通過Scrapy，你可以快速創建一個爬蟲，高效地抓取和處理網絡數據。在這篇文章中，我們將介紹如何使用Scrapy構建一個基礎的爬蟲。 一、Scrapy簡介及安裝 Scrapy是一個用Python實現的開源網頁爬蟲框架，主要用於網頁數據抓取和分析。它提供了所有的基礎功能，包括解析HTML（或其他格式的數據）、處理HTTP請求、處理
在我們的初級教程中，我們介紹瞭如何使用Scrapy創建和運行一個簡單的爬蟲。在這篇文章中，我們將深入瞭解Scrapy的強大功能，學習如何使用Scrapy提取和處理數據。 一、數據提取：Selectors和Item 在Scrapy中，提取數據主要通過Selectors來完成。Selectors基於XPath或CSS表達式的查詢語言來選取HTML文檔中的元素。你可以在你的爬蟲中使用response對象
在我們前面的文章中，我們探索瞭如何使用Scrapy庫創建一個基礎的爬蟲，瞭解瞭如何使用選擇器和Item提取數據，以及如何使用Pipelines處理數據。在本篇高級教程中，我們將深入探討如何優化和調整Scrapy爬蟲的性能，以及如何處理更復雜的抓取任務，如登錄，處理Cookies和會話，以及避免爬蟲被網站識別和封鎖。 一、併發和延遲 Scrapy使用異步網絡庫Twisted來處理網絡通信，可以實現高
導語：在許多應用場景中，我們需要同時執行多個任務。Python 提供了多線程（multithreading）支持，可以讓我們更高效地完成任務。在本文中，我們將探討 Python 中的多線程編程基礎知識，並通過一個簡單示例演示如何使用它。 一、併發編程簡介 併發編程是一種編程範式，允許多個任務在同時執行。在多核處理器和多處理器系統中，這種方法可以顯著提高程序的執行效率。Python 提供了多種併發編
在Python的網絡爬蟲中，BeautifulSoup庫是一個強大的工具，用於解析HTML和XML文檔並提取其中的數據。在前兩篇文章中，我們已經討論了BeautifulSoup庫的基本和中級使用方法，但BeautifulSoup的能力遠遠超出了這些。在這篇文章中，我們將深入研究BeautifulSoup的一些高級特性，讓您的爬蟲工作更高效，更強大。 一、使用CSS選擇器 BeautifulSoup
在Python的網絡爬蟲中，BeautifulSoup庫是一個重要的網頁解析工具。在初級教程中，我們已經瞭解了BeautifulSoup庫的基本使用方法。在本篇文章中，我們將深入學習BeautifulSoup庫的進階使用。 一、複雜的查找條件 在使用find和find_all方法查找元素時，我們可以使用複雜的查找條件，例如我們可以查找所有class為"story"的p標籤： from bs4 im
在Python的網絡爬蟲中，網頁解析是一項重要的技術。而在眾多的網頁解析庫中，BeautifulSoup庫憑藉其簡單易用而廣受歡迎。在本篇文章中，我們將學習BeautifulSoup庫的基本用法。 一、BeautifulSoup的安裝與基本使用 首先，我們需要使用pip命令來安裝BeautifulSoup庫，命令如下： pip install beautifulsoup4 安裝完成後，我們就可以開
在Python網絡請求中級篇中，我們瞭解瞭如何通過Requests庫發送帶參數的請求，處理Cookies，使用Session對象，以及設置請求頭。在本文中，我們將進一步深入學習Requests庫的高級功能，包括處理重定向，設置超時，處理大文件以及錯誤和異常處理。 一、處理重定向 默認情況下，Requests會自動處理重定向。我們可以通過響應對象的history屬性查看重定向歷史。如果我們不想讓Re
在Python網絡請求初級篇中，我們瞭解了Requests庫基礎的使用方式，包括如何發起GET和POST請求，如何解析JSON響應以及如何處理異常。在本文中，我們將深入理解Requests庫，包括如何發送帶參數的請求，如何處理Cookies，如何使用Session對象以及如何設置請求頭。 一、發送帶參數的請求 我們可以通過兩種方式向URL添加參數，一種是直接在URL中添加，另一種是使用params
在網絡編程中，請求和接收數據是最常見的任務之一。Python的Requests庫提供了豐富的功能，使得HTTP請求變得非常簡單。在本文中，我們將瞭解如何使用Requests庫發起HTTP請求，並解析返回的數據。 一、安裝Requests庫 首先，我們需要安裝Requests庫。在命令行中，使用pip工具進行安裝： pip install requests 二、發起GET請求 我們可以使用Reque
在上一篇文章中，我們詳細介紹了SQLAlchemy的查詢語言，如何處理表關係，以及如何管理事務。在本篇文章中，我們將進一步深入，探討SQLAlchemy中的高級查詢，混合屬性以及事件監聽。 一、高級查詢 SQLAlchemy的查詢API不僅僅限於簡單的過濾和排序，它還支持更復雜的查詢模式。例如，我們可以使用子查詢，連接多個表，甚至使用窗口函數來進行高級查詢： from sqlalchemy imp
在前一篇文章中，我們介紹瞭如何使用SQLAlchemy進行基礎的數據庫操作。在這篇文章中，我們將進一步學習如何使用SQLAlchemy進行查詢、處理表之間的關係以及管理事務。 一、使用查詢語言 SQLAlchemy的查詢語言(Query Language)提供了一種易於理解和使用的方式來創建和執行SQL查詢。以下是一些基礎的查詢示例： from sqlalchemy.orm import Sess
SQLAlchemy 是 Python 中一款非常流行的數據庫工具包，它對底層的數據庫操作提供了高層次的抽象。在本篇文章中，我們將介紹 SQLAlchemy 的兩個主要組成部分：SQL 工具包 (SQL Toolkit) 和對象關係映射器 (Object-Relational Mapper, ORM) 的基本使用。 一、SQLAlchemy 的安裝和設置 安裝 SQLAlchemy 很簡單，可以通
Python是一種極其強大的語言，能夠適用於各種計算環境，包括多進程和多線程環境。在這篇文章中，我們將專注於討論Python中的多進程編程。我們將詳細討論進程的創建、管理和同步，以及一些更高級的概念，如進程池。 一、什麼是進程？ 在操作系統中，進程是一個執行中的程序實例。每個進程都有自己的一套內存空間和系統資源。進程可以創建其他進程，這些新的進程被稱為子進程。父進程和子進程可以並行或併發運行。 多
在Python中，map是一個非常實用的內置函數，它允許你對一個序列的所有元素執行特定的操作。map函數的結果可以被轉換為一個列表，或者其他的可迭代對象。在本文中，我們將深入探討map函數的用法及其在實際編程中的應用。 一、map函數的基礎用法 map函數的基礎用法很簡單。這個函數需要兩個參數，第一個參數是一個函數，第二個參數是一個可迭代對象。map函數將會對可迭代對象的每一個元素執行函數，並返回
Python的內存管理和垃圾回收是一項基礎但至關重要的技術。理解Python如何管理內存可以幫助我們寫出更優化、更高效的代碼，同時也可以幫助我們更好地理解Python運行時的一些行為。在本文中，我們將深入探討Python的內存管理和垃圾回收機制。 一、Python的內存管理 Python的內存管理是自動的。它由Python的內存管理器負責，當你創建一個對象時，Python會自動分配內存給它；當對象
Python 是一個強大的語言，提供了許多內置函數以幫助開發者編寫高效、簡潔的代碼。在這篇文章中，我們將深入探討三個內置函數：map、filter和reduce，這些函數在處理序列數據時非常有用。 一、理解 map 函數 map函數是一個高階函數，它接收一個函數和一個或多個序列作為輸入，然後將函數應用到序列的每個元素，返回一個新的迭代器。 numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squ
一、簡介 requests 是一個使用廣泛的Python庫，專門用於處理HTTP請求。在requests的幫助下，開發者能夠方便快捷地完成諸如發送GET/POST請求、處理Cookies和文件上傳等常見的網絡任務。 作為一種語言自身不提供網絡功能的解決方案，Python通過提供requests庫，實現了對網絡編程的強大支持。在這個庫的幫助下，開發者可以像操作本地文件一樣簡單地處理HTTP請求。 二
在編程過程中，我們經常需要處理數據結構。今天，我們將為您介紹如何在Python中高效地生成字典列表。這將幫助您簡化代碼，提高效率。 1. 使用列表推導式 列表推導式是Python中的一種簡潔、高效的生成列表的方法。以下是使用列表推導式生成字典列表的示例： keys = ['name', 'age', 'job'] values = [['Tom', 28, 'teacher'], ['Jerry'
在這篇文章中，我們將學習如何使用Python和SQLAlchemy庫來輕鬆管理數據庫。SQLAlchemy是一個強大的ORM（對象關係映射）庫，它允許您通過Python代碼與關係型數據庫進行交互，而無需編寫SQL語句。 一、安裝SQLAlchemy 首先，確保您已經安裝了Python。然後，使用以下命令安裝SQLAlchemy庫： pip install sqlalchemy 二、創建數據模型 在
爬蟲是一種自動獲取網頁內容的程序，它可以幫助我們從網絡上快速收集大量信息。在本文中，我們將學習如何使用 Python 編寫一個簡單的爬蟲框架。 一、請求網頁 首先，我們需要請求網頁內容。我們可以使用 Python 的 requests 庫來發送 HTTP 請求。在使用之前，請確保已安裝該庫： pip install requests 然後，我們可以使用以下代碼請求網頁內容： import requ
在這篇文章中，我們將介紹如何使用 Python 編寫一個簡單的網絡爬蟲，以獲取並解析網頁內容。我們將使用 Beautiful Soup 庫，它是一個非常強大的庫，用於解析和操作 HTML 和 XML 文檔。讓我們開始吧！ 一. 安裝 Beautiful Soup 首先，您需要安裝 Beautiful Soup。在終端或命令提示符中運行以下命令： pip install beautifulsoup4
