Python爬蟲基礎：使用Scrapy庫初步探索详情 - python,scrapy 小小張説故事日志

Scrapy是Python中最流行的網頁爬蟲框架之一，強大且功能豐富。通過Scrapy，你可以快速創建一個爬蟲，高效地抓取和處理網絡數據。在這篇文章中，我們將介紹如何使用Scrapy構建一個基礎的爬蟲。

一、Scrapy簡介及安裝

Scrapy是一個用Python實現的開源網頁爬蟲框架，主要用於網頁數據抓取和分析。它提供了所有的基礎功能，包括解析HTML（或其他格式的數據）、處理HTTP請求、處理cookies和session、多線程抓取等等，還提供了多種類型的爬蟲模型，適用於不同的需求。

安裝Scrapy非常簡單，只需要使用pip安裝即可：

pip install Scrapy

二、創建一個Scrapy項目

Scrapy使用一個單獨的項目空間來組織每一個爬蟲。你可以使用Scrapy的命令行工具來創建一個新的項目：

scrapy startproject tutorial

這會創建一個名為"tutorial"的Scrapy項目，項目結構如下：

tutorial/
    scrapy.cfg            # 項目的配置文件
    tutorial/             # 項目的Python模塊
        __init__.py
        items.py          # 項目的數據模型文件
        middlewares.py    # 項目的中間件文件
        pipelines.py      # 項目的數據處理管道文件
        settings.py       # 項目的設置文件
        spiders/          # 存放爬蟲代碼的目錄
            __init__.py

三、編寫一個簡單的爬蟲

在Scrapy中，爬蟲是一類定義瞭如何爬取某個網站（或一組網站）的類，包括如何進行網頁爬取（即初始URL）、如何跟蹤鏈接、如何從網頁的內容中提取數據等等。

下面我們將創建一個簡單的Scrapy爬蟲，用於爬取quotes.toscrape.com網站的引用內容。首先，我們需要在spiders目錄下創建一個新的Python文件quotes_spider.py：

import scrapy

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"

    def start_requests(self):
        urls = [
            'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
        ]
        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        page = response.url.split("/")[-2]
        filename = f'quotes-{page}.html'
        with open(filename, 'wb') as f:
            f.write(response.body)
        self.log(f'Saved file {filename}')

在這個代碼中，我們定義了一個名為QuotesSpider的Scrapy爬蟲。爬蟲首先會請求URLs列表中的每個URL，然後對每個響應進行處理，將響應的內容保存到一個HTML文件中。