ORM是一種將對象模型和關係數據庫之間的映射框架，它允許開發者通過使用面向對象的語法來操作數據庫而不是直接使用SQL語句。
簡化數據庫操作： ORM通過將數據庫表映射到對象模型，使得開發者可以使用類和對象的語法來進行數據庫操作，而不必直接編寫SQL語句。這使得數據庫操作更直觀、易讀，減少了開發者需要關注的細節。
提高開發效率： ORM可以顯著提高開發效率，因為它減少了編寫和調試SQL語句的工作量。開發者可以更專注於業務邏輯而不是關係數據庫的底層細節。
跨數據庫兼容性： ORM屏蔽了底層數據庫的差異，使得應用程序更容易在不同的數據庫系統之間切換，而無需修改大量的數據庫相關代碼。
對象關係映射： ORM通過將對象和關係數據庫之間的映射建立起來，使得應用程序中的對象可以直接映射到數據庫中的表，從而簡化了數據的持久化操作。
面向對象的編程： ORM使得開發者可以使用面向對象的編程範式，將業務邏輯和數據操作結合起來。這種設計方式更貼近實際問題的表達，提高了代碼的可維護性和可讀性。
事務管理： ORM通常提供了對事務的支持，使得開發者能夠以一種更高級別的抽象方式管理事務，確保數據的一致性和完整性。
自動化數據庫模式管理： ORM通常提供了自動化數據庫模式遷移的工具，使得數據庫的變更更加容易管理，不再需要手動編寫和執行數據庫升級腳本。
性能優化： 一些ORM框架提供了性能優化的機制，通過緩存、懶加載等技術來提高數據庫操作的效率。
ORM的體系通常包括以下關鍵組件：
映射規則（Mapping Rules）： 定義對象和數據庫表之間的映射規則，包括屬性映射、關聯關係等。
持久化： 負責將對象狀態持久化到數據庫中，以及從數據庫中加載對象。
查詢語言（Query Language）： 提供了一種面向對象的查詢語言，使得開發者可以使用類似於編程語言的語法進行數據庫查詢。
事務管理： 提供了對事務的支持，確保在多個數據庫操作中的一致性。
數據庫連接池管理： 一些ORM框架提供了數據庫連接池管理，以提高數據庫訪問的效率。
ORM框架的選擇取決於項目的需求、開發者的偏好以及應用程序的性能要求。一些流行的Python中的ORM框架包括SQLAlchemy、Django ORM等。
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