在當今雲原生、微服務架構的複雜IT環境中，傳統APM（應用性能監控）已難以滿足企業對運維智能化的需求。AIOps（人工智能運維）通過將人工智能技術融入運維流程，能夠實現從被動響應到主動預測的轉變。APM與AIOps的深度集成，是企業實現高效、智能運維的關鍵路徑。以下為具體集成方案： 一、集成目標與價值定位 APM與AIOps的集成目標在於：將APM收集的實時應用性能數
Docker 作為容器化技術的標杆，已成為現代應用開發與部署的基石。掌握 Docker 的最佳實踐，不僅能提高開發效率，還能顯著提升應用安全性和可移植性。以下是一套經過驗證的 Docker 入門最佳實踐，包含具體操作步驟，助你快速上手。 一、基礎環境配置 步驟1：安裝 Docker # Ubuntu/Debian sudo apt update sud
基於 RPC 通信的微服務架構，其特點是一個服務依賴於其他服務返回的結果，只有依賴服務執行成功並返回後，這個服務才算調用成功。這種架構適用於用户請求是讀請求的情況，就像下圖所描述的那樣，比如用户的一次 Feed API 請求，會調用 Feed RPC 獲取關注人，調用 Card RPC 獲取視頻、文章等多媒體卡片信息，還會調用 User RPC 獲取關注人的暱稱和粉絲數等個人詳細
在雲原生時代，構建一個高效、可靠、可擴展的日誌平台不再是可選項，而是企業數字化轉型的基礎設施。下面我將為你提供一份全面、可落地的雲原生日誌平台建設指南，包含12個關鍵步驟，每一步都附有具體操作細節和最佳實踐。 第一步：需求分析與目標設定（1-2天） 關鍵任務：明確日誌平台要解決的問題和目標指標 業務範圍：確定需要監控的應用範圍（如微服務、K8s集羣、無
在技術快速迭代的時代，掌握一門新技術不再是一個漫長的過程，而是可以通過科學方法實現的高效行動。真正的學習不是盲目地收集信息，而是建立系統化的認知框架並付諸實踐。以下是5個經過驗證的深刻實用策略，助你快速掌握新技術。 1. 目標拆解：從宏觀到微觀的精準定位 不要試圖一次性掌握所有內容，而是將技術拆解為可量化的階段目標。採用SMART原則（具體、可衡量、可實現、相關性、時
Linux運維是保障系統穩定運行的關鍵，以下100項核心技能，從基礎命令到高級運維，提供詳細解釋與實用場景，助你全面掌握Linux運維。 一、基礎命令與操作（20項） 文件系統操作：熟練使用ls -lha查看文件詳細信息，包含權限、大小、時間；mkdir -p /path/to/dir創建多級目錄；rm -rf /path刪除目錄及內容（需謹慎使用，避免誤刪
對應到容器技術，為了隔離不同類型的資源，Linux 內核裏面實現了以下幾種不同類型的 namespace。 UTS，對應的宏為 CLONE_NEWUTS，表示不同的 namespace 可以配置不同的 hostname。 User，對應的宏為 CLONE_NEWUSER，表示不同的 namespace 可以配置不同的用户和組。 Mount，對應的宏
在政務數字化建設與關鍵信息基礎設施國產化替代的浪潮中，數據庫選型成為企業面臨的首要挑戰。面對達夢、人大金倉、南大通用、神舟通用等眾多國產數據庫產品，如何選擇最適合自身業務場景的數據庫？本文基於真實場景的深度測評，為各行業提供科學的選型參考。 一、評測環境與方法 為確保評測結果的客觀性，我們採用統一環境進行測試： 採用ARM架構服務器，保證國產化環境一致
一、引言 在能源行業數字化轉型的浪潮中，流量分析技術已成為提升能源利用效率、優化管理決策的關鍵工具。隨着能源結構多元化和智能電網建設的推進，傳統能源計量方式已難以滿足精細化管理需求。流量分析技術通過精準捕捉能源流動數據，為能源生產、傳輸、消費全鏈條提供科學決策依據，實現能源價值最大化。 二、核心應用場景 1. 能源計量精準化 流量分析技術與質量流量計結合，
