GraphQL在現代Web應用中的應用與優勢詳情 - 前端,javascript,react,graphql 天涯學館動態日志

GraphQL是一種現代的API查詢語言，它在現代Web應用中得到了廣泛的應用，因為它提供了一種高效、靈活且強大的方式來獲取數據

GraphQL基礎快速應用示例：

1. 後端設置（使用graphql-yoga）

首先，我們需要創建一個GraphQL服務器。安裝graphql-yoga並創建一個簡單的GraphQL schema：

npm init -y
npm install graphql yoga graphql-yoga

# server.js
const { GraphQLServer } = require('graphql-yoga');

const typeDefs = `
  type Query {
    hello: String
  }

  type Mutation {
    addMessage(message: String!): String
  }
`;

const resolvers = {
  Query: {
    hello: () => 'Hello world!',
  },
  Mutation: {
    addMessage: (_, { message }) => `You added the message "${message}"`,
  },
};

const server = new GraphQLServer({ typeDefs, resolvers });
server.start(() => console.log(`Server is running on http://localhost:4000`));

2. 前端設置（使用Apollo Client）

接着，我們需要在前端應用中配置Apollo Client，與我們的GraphQL服務器通信：

npm install apollo-boost @apollo/client graphql

# client.js
import ApolloClient from 'apollo-boost';
import { InMemoryCache } from '@apollo/client';

const client = new ApolloClient({
  uri: 'http://localhost:4000/graphql',
  cache: new InMemoryCache(),
});

export default client;

3. 編寫前端組件

現在，我們在React組件中使用Apollo Client執行查詢和變更：

// App.js
import React from 'react';
import { gql, useQuery, useMutation } from '@apollo/client';
import client from './client';

const GET_HELLO = gql`
  query GetHello {
    hello
  }
`;

const ADD_MESSAGE_MUTATION = gql`
  mutation AddMessage($message: String!) {
    addMessage(message: $message)
  }
`;

function App() {
  const { loading, error, data } = useQuery(GET_HELLO);
  const [addMessage, { data: mutationData }] = useMutation(ADD_MESSAGE_MUTATION);

  if (loading) return <p>Loading...</p>;
  if (error) return <p>Error :(</p>;

  return (
    <div>
      <h1>{data.hello}</h1>
      <button onClick={() => addMessage({ variables: { message: 'Hello from frontend!' } })}>
        Add Message
      </button>
      {mutationData && <p>New message: {mutationData.addMessage}</p>}
    </div>
  );
}
export default App;

我們創建了一個GET_HELLO查詢來獲取服務器的問候語，並在頁面上顯示。同時，我們定義了一個ADD_MESSAGE_MUTATION變更操作，當用户點擊按鈕時，它將向服務器發送一個新消息。

4. 運行應用

啓動後端服務器：

node server.js

然後啓動前端應用，假設使用Create React App：

npm start

GraphQL基本查詢

1. 查詢語言：查詢、突變、訂閲

在GraphQL中，查詢和突變是通過JSON-like結構表示的字符串。這裏有一個簡單的示例：

# 查詢示例
query GetUser {
  user(id: 1) {
    name
    email
  }
}

# 突變示例
mutation CreateUser {
  createUser(name: "Alice", email: "alice@example.com") {
    id
    name
  }
}

# 訂閲示例（假設使用WebSocket）
subscription OnNewUser {
  newUser {
    id
    name
  }
}

在上述代碼中，GetUser查詢請求了用户ID為1的用户姓名和電子郵件。CreateUser突變創建了一個新用户並返回新用户的ID和姓名。OnNewUser訂閲等待新用户被創建時觸發，返回新用户的信息。

2. 類型系統

在後端，我們定義GraphQL schema來描述這些類型：

type User {
  id: ID!
  name: String!
  email: String!
}

type Mutation {
  createUser(name: String!, email: String!): User
}

type Subscription {
  newUser: User
}

這裏定義了一個User對象類型，一個Mutation類型用於突變操作，和一個Subscription類型用於訂閲操作。

3. 查詢結構：字段和參數

查詢結構由字段和參數組成。在上面的查詢示例中，user是字段，id和email是user字段的子字段。參數如id: 1用於定製查詢。

4. 層次結構和嵌套

GraphQL查詢可以嵌套，以下是一個更復雜的例子：

query GetUsersAndPosts {
  users {
    id
    name
    posts {
      id
      title
      content
      author {
        id
        name
      }
    }
  }
}

此查詢請求所有用户及其各自的帖子，帖子還包含了作者的信息。層次結構允許一次請求獲取多個級別的數據。

客户端代碼示例（使用Apollo Client）

import { gql, useQuery } from '@apollo/client';

const GET_USERS_AND_POSTS = gql`
  query GetUsersAndPosts {
    users {
      id
      name
      posts {
        id
        title
        content
        author {
          id
          name
        }
      }
    }
  }
`;

function App() {
  const { loading, error, data } = useQuery(GET_USERS_AND_POSTS);

  if (loading) return <p>Loading...</p>;
  if (error) return <p>Error :-(</p>;

  return (
    <div>
      {data.users.map(user => (
        <div key={user.id}>
          <h2>{user.name}</h2>
          <ul>
            {user.posts.map(post => (
              <li key={post.id}>
                <h3>{post.title}</h3>
                <p>{post.content}</p>
                <p>Author: {post.author.name}</p>
              </li>
            ))}
          </ul>
        </div>
      ))}
    </div>
  );
}

export default App;

在這個React組件中，我們使用useQuery從GraphQL服務器獲取數據，並渲染用户和他們的帖子信息。這就是GraphQL查詢、類型系統和層次結構在實際應用中的體現。

GraphQL Schema

GraphQL Schema Definition Language（SDL）是一種用於描述GraphQL schema的語言，它以簡潔的人類可讀格式定義了數據類型、查詢、突變和指令等。

定義類型
首先，我們定義一些基本的數據類型。比如，定義一個User類型和一個Post類型。

type User {
  id: ID!
  username: String!
  email: String!
  posts: [Post!]!
}

type Post {
  id: ID!
  title: String!
  content: String!
  author: User!
}

這裏，User類型有id、username、email字段，以及一個關聯到多個Post的posts字段。而Post類型包含id、title、content字段，還有一個指向User的author字段。

查詢根和突變根
接下來，定義GraphQL的查詢根（Query）和突變根（Mutation）類型，它們是客户端請求數據和修改數據的入口點。

type Query {
  user(id: ID!): User
  allUsers: [User!]!
  post(id: ID!): Post
  allPosts: [Post!]!
}

type Mutation {
  createUser(username: String!, email: String!): User
  createPost(title: String!, content: String!, userId: ID!): Post
}

在Query類型中，我們定義了獲取單個用户、所有用户、單篇帖子和所有帖子的查詢。而在Mutation類型中，我們定義了創建新用户和新帖子的操作。

Directives的理解和使用
Directives是GraphQL schema中用於改變執行行為的指令。它們可以被應用到類型系統定義的任何部分，比如字段、輸入類型、對象類型等。下面展示如何使用一個自定義的@auth指令來控制訪問權限。

首先，假設我們定義了一個@auth指令，用於限制對某些字段的訪問，要求用户必須登錄。

scalar DateTime

directive @auth(requires: Role = ADMIN) on FIELD_DEFINITION

enum Role {
  ADMIN
  USER
}

接着，在schema中應用這個指令：

type Query {
  me: User @auth(requires: USER)
}

type User {
  id: ID!
  username: String!
  email: String! @auth(requires: ADMIN)
  posts: [Post!]!
}

在上面的例子中，me查詢和username字段無需特殊權限即可訪問，但訪問用户的email字段則需要管理員權限（通過@auth(requires: ADMIN)指令指定）。

GraphQL 高級應用

1. 分頁

使用GraphQL Cursor-based分頁，以提高性能和用户體驗。

Schema定義：

type PageInfo {
  hasNextPage: Boolean!
  hasPreviousPage: Boolean!
  startCursor: String
  endCursor: String
}

extend type Query {
  users(first: Int, after: String, last: Int, before: String): [User!]!
  usersConnection(first: Int, after: String, last: Int, before: String): UserConnection!
}

type UserConnection {
  edges: [UserEdge!]!
  pageInfo: PageInfo!
}

type UserEdge {
  cursor: String!
  node: User!
}

Resolver示例：

const resolvers = {
  Query: {
    users: (parent, args, context, info) => {
      // 實現邏輯，根據args.first, args.after等參數進行分頁查詢
    },
    usersConnection: (parent, args, context, info) => {
      // 實現邏輯，返回帶有分頁信息的UserConnection對象
    },
  },
};

2. 錯誤處理

自定義錯誤處理，提升客户端對錯誤的處理能力。

Resolver示例：

const resolvers = {
  Mutation: {
    createUser: async (parent, args, context, info) => {
      try {
        // 創建用户邏輯
      } catch (error) {
        throw new Error("Failed to create user", { extensions: { code: "USER_CREATION_FAILED" } });
      }
    },
  },
};

3. 自定義指令

創建自定義指令以實現特定業務邏輯或安全需求。

Schema定義：

directive @log on FIELD_DEFINITION
Resolver示例：

javascript
const directiveResolvers = {
  log: (next, source, args, context, info) => {
    console.log(`Executing field: ${info.fieldName}`);
    return next();
  },
};

確保在GraphQL服務器配置中註冊此指令處理器。

4. GraphQL Federation

Federation允許構建由多個服務組成的單一GraphQL API。

Service A Schema:

extend schema
  @link(url: "https://specs.apollo.dev/federation/v2.0", import: ["@key", "@shareable"])

type Product @key(fields: "upc") {
  upc: String! @external
  price: Float
}

Service B Schema:

extend schema
  @link(url: "https://specs.apollo.dev/federation/v2.0", import: ["@key"])

type Review {
  body: String
  author: User @provides(fields: "username")
}

extend type User @key(fields: "id") {
  id: ID! @external
  username: String
}

5. 複雜查詢優化

利用GraphQL的字段解析器和數據加載器進行性能優化。

Data Loader示例：

const dataLoader = new DataLoader(keys => db.batchLoadUsers(keys));

const resolvers = {
  User: {
    friends: (parent, args, context, info) => {
      return dataLoader.load(parent.id);
    },
  },
};

GraphQL 特點與優勢

性能優化：通過按需獲取數據，減少了網絡傳輸開銷，提高了頁面加載速度。
減少錯誤：客户端定義查詢結構，服務器返回預期的形狀，降低了由於接口不匹配導致的錯誤。
更好的API設計：強類型系統確保了數據的一致性和正確性，使得API更加易於理解和維護。
客户端控制：客户端可以決定獲取多少數據，何時獲取，提高了用户體驗。
緩存優化：客户端可以根據返回的數據結構更容易地進行緩存策略的實施。
減少後端複雜性：後端不再需要為了適應不同客户端的需求而創建多個API端點。

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2. 類型系統

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4. 層次結構和嵌套

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