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軟件求生 - 我被問懵了：Tomcat 到底有幾種部署方式？

那是一個陽光明媚的週一早晨，我剛端起手邊的咖啡，還沒來得及喝上一口，HR小姐姐就笑眯眯地出現在我面前：“小米，下週去面試一家大廠吧？他們挺喜歡你的項目經驗。” 我一愣——面試？這可是我一年多沒換工作的第一個挑戰。於是我火速打開IDEA，開始複習八股文。JVM、Spring、Redis、MySQL……複習得正歡，突然一個題目跳了出來： “Tomcat

Spring Boot , yyds乾貨盤點 , 生產環境 , xml , 後端開發 , 熱部署

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老污的貓 - Java 常用排序

示例數據結構 public class Item { private Integer id; private Integer sort; private Date createTime； } // 排序數組 ListItem list = new ArrayList(); 根據創建時間逆序 list.sort(Comparator.comparing(Item::get

JAVA

iwan_68b8da84d3d8b 頭像

大廠碼農老A - 我帶的外包兄弟放棄大廠轉正，薪資翻倍入職字節

大家好，我是老A 國慶節的時候，收到一位粉絲的私信求助。一來一回聊了半天，我發現了一個很多技術兄弟的通病——我們稱之為「收藏夾式努力​」。水文看不上，只想讓大佬推薦技術寶典，一旦拿到手，焦慮感削弱，寶典就在收藏夾裏吃灰，下了班照樣峽谷開黑。當你想督促他深入研究時，他又會用「他是大佬，我不是，我做不到」來給自己設限，最終陷入「持續焦慮，持續躺平」的惡性循環。 這種惰性，是人之常情。但人和人之間

觀點 , JAVA , 程序員 , 後端 , 前端

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悲傷的鴨蛋 - Mybatis常見運行報錯（持續更新...）

報錯一： Caused by: org.yaml.snakeyaml.error.YAMLException: java.nio.charset.MalformedInputException: Input length = 1 解決辦法： setting - Editor - File Encodings,編碼方式都選擇UTF-8 報錯二： Cause: java.sql

MySQL , JAVA , Mybatis , Web

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打盹的猴子 - 策略模式（Strategy Pattern）深度解析教程

一、模式定義 策略模式屬於行為型設計模式，通過定義算法族並將其封裝為獨立的策略類，使得算法可以動態切換且與使用它的客户端解耦。該模式通過組合替代繼承，符合開閉原則（對擴展開放，對修改關閉）。 二、核心角色 Strategy（策略接口） 定義所有支持的算法的公共接口 ConcreteStrategy（具體策略） 實現策略接口的具體算法

設計模式 , JAVA , 策略模式

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vivo互聯網技術 - vivo 前端三劍客發展歷程及原理揭秘

作者： vivo 互聯網前端團隊- Han Xuejian、Zhang Hao 異地協作模式，給開發和測試間的問題溝通及定位帶來了諸多挑戰。本文從前端開發視角出發， 闡述在這過程中遇到的痛點，探索解決的思路，並在過程中成功孵化出技術工具“前端三劍客”，文章深入解析了“前端三劍客”技術的實現原理及應用場景。 1分鐘看圖掌握核心觀點👇 一、背景 隨着公司業務的不斷髮展，異地協作成為一種常態

工具 , 遠程調試 , 錄製屏幕 , 抓包解密 , 前端

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牛肉燒烤屋 - 超時時間應該設置多長？長尾請求和重試風暴又該如何解決？打造高效穩定的網絡請求！

超時時間 概念 超時時間指系統在等待某個操作響應時設定的最大容忍時間閾值。當操作未在指定時間內完成，系統將主動終止等待並觸發預設處理邏輯 超時可以看做是一種降級手段。因為假設服務永遠能正常運行，我們並不需要超時時間，來保證服務的可用性和穩定性 常見需要依賴超時時間的場景 網絡層：TCP 協議的 connect timeout（Linux 默認 120 秒）、HTTP 請求的 socket ti

微服務 , rpc , 高可用 , 計算機網絡 , 後端

seazhan 頭像

seazhan - 【RocketMQ 消息中間件】RocketMQ篇之-消息存儲 為什麼性能高 CommitLog 刷盤機制 同步 異步

RocketMQ篇之-消息存儲 RocketMQ作為一款分佈式消息中間件，高可靠性是其最重要的特性之一。 所以需要將消息進行持久化存儲，以保證消息不丟失。 RocketMQ的消息存儲是RocketMQ的核心組件之一，負責消息的存儲和傳輸。RocketMQ的消息存儲主要包括CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Checkpoint等幾個部分。 （前置）消息存儲交互流

中間件 , JAVA , 消息隊列

wangzhongyang_go 頭像

王中陽講編程 - 我週末突發奇想，讓AI總結了我們最近做的項目：

見字如面，我是王中陽，祝大家升職加薪，早日上岸。 我週末突發奇想，讓AI總結了我們做的GoFrame分佈式微服務電商項目(https://mp.weixin.qq.com/s/ACzEHtvGh2YsU_4fxo83fQ)，做的哪裏好？哪裏不好，有哪些優化的空間。 他是這麼説的： AI回覆：我需要幫你總結項目中關於分佈式微服務和高併發的優秀實踐。讓我先查看項目的主要架構和配置，然後分析其中的亮點

go , 後端

zijie1024 頭像

字節幺零二四 - 算法典型例題：N皇后問題，五種解法，逐步優化（非遞歸版）

本文將介紹N皇后問題的五種解法，包括樸素回溯法、對稱優化、標記優化、可用優化、位運算優化，對於每種解題思路，提供相應的非遞歸版代碼實現，最後將對每種解法進行測試，橫向對比每種解法的求解時間。 題目描述 在 N×N 格的國際象棋上擺放 N 個皇后，使其不能互相攻擊，即任意兩個皇后都不能處於同一行、同一列或同一斜線上，問有多少種擺法？ 回溯法 解題思路 回溯法採用深度有限的搜索策略遍歷問題的解空間樹，

遞歸 , 算法 , 回溯法

awbeci 頭像

Awbeci - SpringCloud-解決WebFlux異步線程無法獲取ThreadLocal中的用户信息

前言 之前閲讀《Spring微服務實戰》這本書時，裏面提供了微服務如何存儲用户的信息，但是最近升級到了Java17以及SpringCloud2022.0.0之後，異步編程是官方推薦的主流寫法，而之前的寫法是同步的，所以在存儲和解析用户信息時導致獲致不到用户信息情況，下面我們來解決這個問題。 操作 我們先看看之前的寫法： UserContext.java @Component public clas

webflux , springcloud , springboot , JAVA

lindsay_bubble 頭像

lindsay_bubble - Leetcode 46&47_Permutations_全排列

一、不重複全排列 給定一個不含重複數字的數組 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意順序 返回答案。 https://leetcode.cn/problems/permutations/description/ 1、dfs + boolean[] 通過boolean[]記錄 public ListListInteger permute(int[] nums

leetcode , 排列 , JAVA , 回溯法

ryan_5fd1bc9a06259 頭像

wasdquiop - centos7 安裝 jdk

卸載舊版本 新環境虛擬機有自己自帶的openjdk，在安裝jdk前需要先把虛擬機的卸掉，防止多個jdk衝突 查看已安裝jdk rpm -qa | grep jdk rpm -qa | grep java 如果存在，挨個刪除已有版本： yum -y remove jdk版本 上傳 安裝包 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1cOV10HZAZQPtRU1XyXG1tw

JDK , centos7 , Linux , JAVA , 程序員

zzger 頭像

我不是碼農 - jpa之hibernate和jackson踩坑記錄

在做的項目採用的是spring jpa，底層默認使用的是orm是hibernate，通過hibernate查詢出來的實體對象實際上都是代理對象，在序列化的時候，我們可能會遇到懶加載導致jackson無法正確解析對象的問題，這個可以通過導入maven包 dependency groupIdcom.fasterxml.jackson.datatype/groupId artifactI

jackson , hibernate , jpa , Json

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江南一點雨 - 手把手教小夥伴們使用 Nginx 部署 TienChin 項目！

今天我就來手把手教小夥伴們部署 TienChin 項目，一起把這個項目跑起來，看看到底是個什麼樣的項目。 小夥伴們知道，對於這種前後端分離的項目，我們在實際部署的時候，可以按照前後端分離的方式來部署，也可以按照前後端不分的方式來部署。接下來兩種不同的部署方式我都和小夥伴們來分享一下。 1. 前後端分離部署 1.1 部署架構圖 前後端分離部署的話，我們一般是需要一個 Nginx 服務器，我先畫一個簡

前後端分離 , Nginx

taozi_60b0b3c71b1a8 頭像

Java架構師 - 吹爆Alibaba自研的Spring全能筆記，建議人手一份！

Spring 這個技術棧，想必大家都知道，這玩意麪試必考工作必用，對於每位 Java 程序員來説都是至關重要的；俗話説 Java 開發不學習 Spring 就像士兵上戰場不帶槍，我認為這個比喻很形象。Spring 幾乎佔據了 Java web 的半壁江山，其重要性不言而喻，它跟它後面誕生的一系列解決方案被我們親切的稱為“Spring 全家桶”。 在當下毫不誇張地説，若是不會 Spring 就去面試

spring , spring-mvc , springboot , JAVA , 程序員

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wx690f565d7bc78 - java代碼可接受感應信號

一、場景 1：接收硬件傳感器信號（最常用） 如果感應信號來自硬件設備（如温度傳感器、紅外感應器、運動傳感器等），通常通過以下方式與 Java 程序通信： 串口通信（RS-232/USB）：傳感器通過串口線或 USB 轉串口連接電腦，Java 用RXTX或jSerialComm庫讀取串口數據。 USB 直接通信：部分傳感器支持 USB HID 協議，可

System , 串口 , MySQL , 數據庫 , JAVA

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呀哈哈kk - 【詳解】Kali安裝BCM43142802.11b/g/nLinux驅動

Kali安裝BCM43142802.11b/g/n Linux驅動 在使用Kali Linux時，有時會遇到無線網卡驅動不兼容的問題。本文將詳細介紹如何在Kali Linux上安裝Broadcom BCM43142 802.11b/g/n的Linux驅動。 環境準備 操作系統：Kali Linux 2023.1 硬件：帶有BCM43142無線網

驅動程序 , 加載 , 無線網卡 , 後端開發 , JAVA

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清醒的人最荒唐 - ImportBeanDefinitionRegistrar與BeanDefinitionRegistryPostProcessor的區別

概述 如果想實現自定義註冊bean到spring容器中，常見的做法有兩種 @Import+ImportBeanDefinitionRegistrar BeanDefinitionRegistryPostProcessor BeanDefinitionRegistryPostProcessor與ImportBeanDefinitionRe

spring , 自定義 , 後端開發 , JAVA , ide

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mb61c46a7ab1eee - 液態鏡頭在工業機器視覺檢測中的應用 - 指南

液態鏡頭在工業視覺檢測中的應用 液態鏡頭在工業視覺檢測中的應用 一、先搞懂：液態鏡頭為什麼能 “秒速對焦”？核心是 “無機械變焦原理” 二、液態鏡頭在工業視覺檢測中的 4 大核心應用場景 1. 場景 1：多規格產品快速切換檢測 —— 無需換鏡頭，1 秒適配多尺寸 2. 場景 2：高速流水線動態對焦檢測 ——

毫秒級 , 後端開發 , 引腳 , 解決方案 , harmonyos

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資深程序設計 - 基於python大數據的房價數據分析系統

1、研究背景 在當今數字化時代，房地產行業作為國民經濟的重要支柱產業，其數據量呈現出爆炸式增長。房價數據不僅涵蓋了房屋的基本屬性，如面積、户型、樓層等，還涉及地理位置、周邊配套設施、市場供需關係、宏觀經濟指標等眾多因素。這些海量且複雜的數據藴含着豐富的信息，對於政府制定房地產調控政策、企業進行市場決策以及購房者做出合理選擇都具有至關重要的價值。傳統的人工分析方法在處理如此龐

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 後端開發 , 房價分析 , Python

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g天命風流 - 併發編程之常見線程安全類以及一些示例的詳細解析

常見線程安全類 String Integer StringBuffer Random Vector Hashtable java.util.concurrent 包下的類 這裏説它們是線程安全的是指，多個線程調用它們同一個實例的某個方法時，是線程安全的。也可以理解為 Hashtable table = new Hashtable()

項目代碼 , 線程安全 , JAVA , 前端開發 , Javascript

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Turbo_K - mysql的查詢優化器如何選擇執行計劃

MySQL 查詢優化器（Query Optimizer）負責決定如何執行一個查詢，它通過選擇最優的 執行計劃 來實現查詢的高效執行。查詢優化器的目標是根據查詢的複雜性、表的大小、索引的可用性等因素選擇最優的執行路徑。下面將詳細介紹 MySQL 查詢優化器是如何選擇執行計劃的。 1. 執行計劃概述 執行計劃 是 MySQL 查詢優化器選擇的一系列操作步驟，指明如何掃描表

MySQL , 執行計劃 , 查詢優化 , 後端開發 , JAVA

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自由的瘋 - 《分佈式 + 國產數據庫 + Docker：技術選型避坑指南》（十二）

一、為什麼要遷移到 K8s？Docker Compose 的 3 個不可逾越瓶頸 1. Docker Compose vs K8s：核心能力對比（遷移的本質原因） 能力維度 Docker Compose（單機

Deployment , Pod , yyds乾貨盤點 , 後端開發 , JAVA , Docker