一：概念

MySQL從5.1版本開始支持分區的功能。分區是指根據一定的規則，數據庫把一個表分解成多個更小的、更容易管理的部分。就訪問數據庫的應用而言，邏輯上只有一個表或一個索引，但是實際上這個表可能由數10個物理分區對象組成，每個分區都是一個獨立的對象，可以獨自處理，可以作為表的一部分進行處理。分區對應用來説是完全透明的，不影響應用的業務邏輯。

二：分區優點

1. 性能提升： 分區可以提高查詢性能，特別是當查詢只涉及到某個分區的數據時，數據庫可以僅掃描相關分區，而不是整個表。這樣可以減少IO操作，提高查詢速度。
2. 數據維護簡化： 分區使得數據的維護更加靈活和簡便。可以更容易地執行針對某個特定分區的數據備份、恢復、重新構建索引等操作，而不會影響整個表的數據。
3. 空間管理： 分區可以幫助更有效地管理存儲空間。例如，可以將歷史數據移動到不同的分區，以便更容易地進行歸檔或刪除。這有助於降低整個數據庫的存儲成本。
4. 更好的併發控制： 在某些情況下，使用分區可以提高併發性，因為不同的分區可以並行處理不同的查詢請求。
5. 更容易維護大型表： 對於非常大的表，分區可以幫助提高查詢性能和維護效率，使其更容易處理和管理。
6. 維護成本低。如果一個成熟的業務遇到瓶頸後引入表分區技術，與分表比起來代碼維護量小，基本不用改動，且不需額外創建子表。

三：分區侷限性

1. 必須使用分區字段才行，不然分區查詢就會失敗。走所有分區，這樣反而導致查詢變慢，性能不升反降
2. 分區鍵選擇選擇不當後，可能會導致不均勻的數據分佈，進而影響性能
3. 分區的實施和管理可能會增加數據庫的複雜性。在設計和維護分區方案時，需要考慮額外的管理和維護工作，包括分區鍵的選擇、分區策略等。

四：分區介紹

目前MySQL支持一下四種類型的分區：

• RANGE分區：基於一個給定區間邊界，得到若干個連續區間範圍，按照分區鍵的落點，把數據分配到不同的分區；
• LIST分區：類似RANGE分區，區別在於LIST分區是基於枚舉出的值列表分區，RANGE是基於給定連續區間範圍分區；
• HASH分區：基於用户自定義的表達式的返回值，對其根據分區數來取模，從而進行記錄在分區間的分配的模式。這個用户自定義的表達式，就是MySQL希望用户填入的哈希函數。
• KEY分區：類似於按HASH分區，區別在於KEY分區只支持計算一列或多列，且使用MySQL 服務器提供的自身的哈希函數。

如果表存在主鍵或者唯一索引時，分區列必須是唯一索引的一個組成部分，即將分區字段和唯一索引創建組合索引。

1：RANGE分區

如下創建一個test1表，創建三個分區，當time字段值小於1704038400時放入part0分區，當time字段值小於1735660800時放入part1分區，其餘數據放入part2分區

CREATE TABLE `test1` (
    `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
    `time` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '時間',
    PRIMARY KEY (`id`,`time`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY RANGE (time) PARTITIONS 3 (
PARTITION part0 VALUES LESS THAN (1704038400), 
PARTITION part1 VALUES LESS THAN (1735660800),
PARTITION part2 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

2：LIST分區

如下創建一個test2表，創建兩個分區，將status值為0和1的放入part0分區，將status值為2和3的放入part1分區

CREATE TABLE `test2` (
    `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
    `status` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'status',
    PRIMARY KEY (`id`,`status`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY LIST(status) (
        PARTITION part0 VALUES IN (0,1),
        PARTITION part1 VALUES IN (2,3)
);

LIST分區沒有類似如“VALUES LESS THAN MAXVALUE”這樣的包含其他值在內的定義。所以將要匹配的任何值都必須在值列表中能夠找到

3：HASH分區

如下創建一個test3表，並創建三個HASH分區，在HASH分區中，MySQL自動完成分配記錄到區間的工作，你所要做的只是確定一個用來做哈希的字段或者表達式，以及指定被分區的表將要被分割成的分區數量

CREATE TABLE `test3` (
    `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
    `status` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'status',
    PRIMARY KEY (`id`,`status`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY HASH (status) PARTITIONS 3;

• hash分區的字段不能太複雜,否則插入將會有性能的影響
• hash分區的優勢在對單條數據的查找,範圍查找的性能不如RANGE分區
• hash分區只支持數字分區,或用表達式將字符串轉成數字

4：KEY分區

如下創建一個test4表，並創建三個KEY分區，key分區類似於hash分區，本質區別是hash分區使用的是用户自定義的表達式，而key分區函數是由MySQL 服務器提供的，不同的存儲引擎使用不同的內部函數。 創建key分區的語法和hash分區差不多

CREATE TABLE `test4` (
    `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
    `status` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'status',
    PRIMARY KEY (`id`,`status`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
PARTITION BY KEY (status) PARTITIONS 3;

KEY分區和HASH分區區別

1. 關鍵字由HASH替換為KEY，例如PARTITION BY KEY()
2. KEY中包含0個或者多個列名。如果一個表有主鍵的話那麼任何被用於key分區的列必須是表中主鍵的一部分。若表中有定義主鍵，且key分區中不包含任何一個列名，則表的主鍵列將會被用於key分區

五：分區注意事項

1. MySQL中的分區在禁止空值（NULL）上沒有進行處理。在RANGE分區中，無論是插入一個列值為NULL或者表達式值為NULL的記錄，都被當作是小於任何其他值，會默認被保存在從低到高排好序的第一個分區。在LIST分區中，如果所有分區LIST列表值裏都沒有NULL值，則插入含有NULL值的記錄時會報錯。在hash和key分區中NULL值則都當作0處理。
2. 一個表最多能有1024個分區，在5.7版本及以上可以有8196個分區
3. 常見的InnoDB 、 MyISAM引擎都支持分區

六：分區常用操作sql

1：刪除分區並刪除數據

alter table test(表名) drop partition p1(分區名);

2：刪除分區的數據,保留分區

alter table test(表名) truncate partition p1(分區名);

3：移除整個表的分區,不刪除數據

alert table test(表名) remove PARTITIONING ;