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老IT人 - DGX Spark 雙機互連實測 Qwen3-235B 模型

前段時間我們使用單台 DGX Spark 測試了gpt-oss-120b模型性能。今天,我們通過一根 200 Gbps 帶寬的 QSFP 線纜連接兩台 DGX Spark,並測試了一個參數更大的模型:Qwen3-235B,看看性能如何。 整體測試下來,單用户生成速度為10 tokens/s,但預填充速度還不錯,單用户可達1000 tps,詳細測試數據如下: 生成速度 知識庫應用(輸入4K) 知

機器學習 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

華明視訊科技 - 2025年國內口碑不錯的智能閘口系統廠家推薦

隨着智慧物流、智慧口岸建設的不斷深入,智能閘口作為物流鏈的關鍵節點,其效率和準確性直接關係到整個作業流程的順暢。2025年,面對市場上眾多的智能閘口系統供應商,企業該如何選擇一家既靠譜又專業的合作伙伴?今天,我們就為大家推薦兩家在業內擁有極佳口碑和深厚技術底藴的深圳企業。 一、孚為智能科技 如果您追求的是一家技術紮實、深耕垂直領域的高科技企業,那麼深圳市孚為智能科技有限公司絕對是一個值

機器學習 , 圖像識別 , 神經網絡 , 人工智能 , 深度學習

一點人工一點智能 - 書籍-《正則表達式謎題與AI編碼助手》

書籍:Regular Expression Puzzles and AI Coding Assistants: 24 puzzles solved by the author, with and without assistance from Copilot, ChatGPT and more 作者:David Mertz 出版:Manning​ 編輯:陳萍萍的公主@一點

機器學習 , 人工智能 , 深度學習 , 正則表達式

MIAOYUN - MIAOYUN | 每週AI新鮮事兒(10.31-11.07)

本週AI領域動態密集,美團、360、銀河通用、字節、騰訊、Kimi與科大訊飛等分別發佈多模態、圖文、導航及視頻推理模型;工具層面,寒武紀、百度、崑崙萬維、騰訊均推出新平台或功能。技術方面,在長序列處理、多智能體協同及代碼執行效率上取得突破。市場方面,OpenAI與AWS達成鉅額合作,小鵬發佈人形機器人「IRON」。整體呈現高效化、多模態與實用化趨勢,一起來回顧本週發生的AI新鮮事兒吧! AI 大模

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求知上進 - 瞭解 Python 集合的無限可能

1. 集合概述 1.1 什麼是集合? Python 的集合(set)是一個無序、可變、不允許重複元素的容器,用於存儲唯一的數據項。集合基於哈希表實現,提供 O(1) 平均時間複雜度的成員檢查和插入操作。Python 還提供不可變的集合變體——凍結集合(frozenset),適用於需要不可變鍵的場景(如字典鍵)。 關鍵特性: 無序性:集合中的元素沒

數據集 , 集合運算 , 人工智能 , 深度學習 , Python

容智信息 - AI賦能職場:個體即團隊,效能倍增新範式

近期多項行業實踐顯示,AI工具已深度滲透職場場景:銀行合同審查AI系統可自動識別合規風險點並標註,智能協作平台3分鐘即可完成原需3小時的信貸初審文書,行政領域的AI應用亦實現日程聯動、會議室預訂及考勤統計的自動化。這一趨勢引發部分職場人士對“崗位替代”的擔憂,但本質上,AI並非職場競爭者,而是推動效率升級與價值重構的核心助力。如同20年前Excel工具作為辦公神器,當前AI工具的核心價值在

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短短同學 - 正則表達式進階用法:從基礎到實戰的全場景指南

正則表達式(Regular Expression,簡稱 Regex)是文本處理的 “瑞士軍刀”,它通過簡潔的語法規則,實現對字符串的匹配、提取、替換與驗證。在前文哈希機制的學習中,我們瞭解到 “映射” 是核心邏輯;而正則表達式的核心,則是 “模式定義”—— 用特定語法描述目標文本的結構,再通過解釋器執行匹配操作。本文將從基礎語法拓展到進階技巧,結合 10 + 實戰場景,帶你掌握正

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疆鴻智能研發中心 - 智能焊接新突破:CC-Link IE轉EtherNet/IP網關如何重塑航空航天製造

智能焊接新突破:CC-Link IE轉EtherNet/IP網關如何重塑航空航天製造 在航空航天製造領域,攪拌摩擦焊接技術正成為鋁合金結構件焊接的首選工藝。然而,當三菱PLC控制的焊接機器人與採用EtherNet/IP協議的視覺系統相遇時,協議不兼容成為制約生產效率的關鍵瓶頸。 某航空航天部件製造商就曾面臨這樣的困境:他們的攪拌摩擦焊接

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全棧技術開發者 - LLM 對時間序列推理的增強究竟指的是什麼?LLM 對齊(alignment regimes)與時序推理的可靠性之間是什麼關係?

時間序列數據廣泛出現於自然科學、社會科學以及工程技術等各類領域中,其核心特徵在於數據隨時間的演變規律。長期以來,如何從這些動態變化的數據中提取有價值的信息、實現精準預測、並基於歷史數據進行推理,一直是數據分析、統計學和機器學習研究的核心問題。傳統的時間序列分析方法,如自迴歸模型(AR)、移動平均模型(MA)、以及更復雜的狀態空間模型和卡爾曼濾波器,在一定程度上能夠描述和預測數據的

llm , 建模 , yyds乾貨盤點 , 人工智能 , 時間序列 , 深度學習 , 大模型

mb691327edb400f - AI 智能體

AI重塑人才選拔:效率與精準的雙重革新 人才選拔賽道的競爭日趨激烈,招聘官深陷堆積如山的簡歷與密集的面試流程,卻仍面臨核心人才難尋、面試主觀性強、招聘成本高企的困境。當HR團隊疲於應對初篩與基礎面試時,企業正為這些低效流程承擔高昂代價。 艾瑞諮詢數據顯示,AI技術已貢獻HR SaaS市場60%的價值,其中個性化評估是核心應用場景。這場技術革命正從培訓領

上傳 , 人工智能 , 深度學習 , 應用場景 , 解決方案

沉着的牙膏 - 鑑冰AI FENCE:下一代流式網關技術如何重塑LLM應用安全防護體系

引言:AI安全新挑戰與企業級防護需求升級 隨着大模型技術在企業核心業務中的深度融合,2025年AI應用安全態勢正經歷根本性變革。提示詞注入、數據泄露、模型濫用等新型風險已從理論威脅轉化為日常運營中的實際挑戰。傳統安全方案在實時性、精準性和合規適配性上的侷限日益凸顯,企業急需新一代防護架構應對AI原生風險。 本文深度解析鑑冰AI FENCE流式網關的技術創新與實戰效能,該方案通過雙向流式處理、分詞無

人工智能 , 安全

天潤融通科技 - 客户服務轉折點:從工具效率到AI勢能

過去二十年,客户服務的競爭始終圍繞“工具效率”展開。 從語音機器人到雲客服,從自動外呼到知識庫升級,企業不斷用新工具武裝人力,希望讓人“跑得更快”。但這種模式的核心仍然是“以人為驅動力”——工具只是放大器,而非替代者。 問題在於,這條路已經走到了盡頭。人的潛力被壓榨到極限,工作強度的上限已無法再突破。再好的工具,本質上仍是在要求人用更短的時間完成更多的任務。無論從人性

人工智能 , 深度學習 , 客户服務

fangpin - 從0到1:揭秘LLM預訓練前的海量數據清洗全流程

讀完這篇文章,你將用監督微調(SFT)把一個 1.5B 規模的數學模型在 GSM8K 上的零樣本推理正確率從 1.56% → 62.9%,同時把輸出格式遵循率從 18.9% → 100%。我們將完整走通數據集下載、Prompt 架構、訓練配置和評估方法,所有代碼均來自本倉庫 alignment 文件夾,保證可復現與透明。 本文將深入剖析 llm-from-scratch

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超神經HyperAI - 僅用1年成為DeepMind頂樑柱,John Jumper博士畢業7年拿諾獎,開啓蛋白摺疊新時代

「我以為我只有 10% 的機會獲得諾貝爾化學獎」,得知獲獎消息後,John Jumper 在電話採訪中笑着説道。他的語氣中帶着謙遜與感慨,而這份殊榮的背後,則是 AlphaFold2 帶來的科學革命,徹底改變了蛋白質結構預測的方式。 截至目前,已有來自 190 個國家的 200 多萬人使用這一工具,它不僅加速了新藥研發和疾病研究,也為基礎科學探索提供了前所未有的支持,深刻影響了生命科學的未來發展。

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