摘要：GMI Cloud Inference Engine 通過國際權威基準測試，展現出了卓越性價比與強大的實時響應能力。

隨着生成式 AI 的加速發展，企業對 AI 推理平台的性能、響應速度與成本控制提出更高要求。尤其在大型語言模型（LLM）和多模態 AI 應用迅速普及的背景下，選擇一個高性能、靈活可擴展的推理平台，已成為企業開發者的核心課題。

在最新一輪由獨立研究機構 Artificial Analysis 發起的 DeepSeek V3-0324 模型推理效能基準測試中，GMI Cloud Inference Engine 憑藉優異的推理架構表現，在“速度”、“延遲”、“價格”三大核心指標上全面進入理想象限，穩居國際領先行列。

Part 1

測試亮點一覽

高效能 + 高性價比

GMI Cloud Inference Engine 每秒可穩定輸出超過 160 tokens，同時以極具競爭力的價格表現，是海外“高性能&高性價比”平台代表，特別適合大規模生成式 AI 推理場景。

極低延遲 + 響應迅速

測試數據顯示，GMI Cloud Inference Engine 在真實應用中端到端響應時間表現低於 5 秒，非常適合構建實時互動類應用，如智能客服、Copilot 工具與對話式 AI。

高吞吐 + 低延遲

GMI Cloud 在延遲與吞吐量的綜合表現上，與國際主流雲平台並列前茅，證明其在資源調度、系統架構和負載優化方面具備成熟能力。

Part 2

AI 應用正在進入“部署優先”時代

GMI Cloud Inference Engine 採用全自研的 Full-stack 架構，支持多種主流框架（如 Hugging Face、TensorRT、OpenVINO），並結合全球 GPU 資源池調度，提供以下助力：

● 秒級租用，彈性計費，快速部署無需等待；

● 原生多模型、多任務支持，LLM、Video 統統搞定；

● 實時監控與智能調度，保障多租户高負載下穩定運行。

GMI Cloud 創始人& CEO Alex Yeh 表示，AI 產業的競爭已不再只是比拼誰擁有更大的模型或更新的算法，而是看誰能更快地部署落地、誰能提供更好的用户體驗、以及誰能在可控預算下擴展規模。

他指出：“這正是 GMI Cloud 持續投入 AI 推理性能優化的核心動力。從技術底座到開發流程，我們相信，部署效率才是驅動下一波 AI 創新的關鍵所在。”

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關於 GMI Cloud

由 Google X 的 AI 專家與硅谷精英共同參與創立的 GMI Cloud 是一家領先的 AI Native Cloud 服務商，是全球六大 Reference Platform NVIDIA Cloud Partner 之一，擁有遍佈全球的數據中心，為企業 AI 應用提供最新、最優的 GPU 雲服務，為全球新創公司、研究機構和大型企業提供穩定安全、高效經濟的 AI 雲服務解決方案。

GMI Cloud 憑藉高穩定性的技術架構、強大的GPU供應鏈以及令人矚目的 GPU 產品陣容（如能夠精準平衡 AI 成本與效率的 H200、具有卓越性能的 B200 以及未來所有全新上線的高性能芯片），確保企業客户在高度數據安全與計算效能的基礎上，高效低本地完成 AI 落地。此外，通過自研“Cluster Engine”“Inference Engine”兩大平台，完成從算力原子化供給到業務級智算服務的全棧躍遷，全力構建下一代智能算力基座。

作為推動通用人工智能（AGI）未來發展的重要力量，GMI Cloud 持續在 AI 基礎設施領域引領創新。選擇 GMI Cloud，您不僅是選擇了先進的 GPU 雲服務，更是選擇了一個全方位的 AI 基礎設施合作伙伴。

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