一 前言 對於一個類別特徵,如果這個特徵的取值非常多,則稱它為高基數(high-cardinality)類別特徵。在深度學習場景中,對於類別特徵我們一般採用Embedding的方式,通過預訓練或直接訓練的方式將類別特徵值編碼成向量。在經典機器學習場景中,對於有序類別特徵,我們可以使用LabelEncoder進行編碼處理,對於低基數無序類別特徵(在lightgbm中,默認取值個數小於等於4的類別特徵
大家好,我是陳哥。 最近,看到後台有讀者問: 時間緊張導致測試不充分,這是一個高頻難題。不少團隊遇到這種情況時,要麼盲目壓縮測試範圍導致核心問題漏測,要麼硬扛時間壓力全面測試結果處處不精。 項目管理上有一種思維叫優先級思維,就是一種根據重要性和緊急性來排序事物、指導我們如何進行選擇的思維模式。 我們同樣可以把優先級思維應用到測試上,把有限時間聚焦在高風險高價值的測試點上,用精準測試替代全面
近日,谷歌在官方公眾號發佈推文,加速推進安卓Photo Picker的適配,以“數據最小化”原則為核心強化用户隱私保護,這一動作不僅標誌着安卓平台隱私策略邁入全新階段,也為安卓生態更透明可控的數據授權提供了方向性指引。 原生 Photo Picker 成為隱私新標配 Photo Picker 作為安卓系統的原生媒體選擇組件,能在用户選擇照片或視頻時,避免整個媒體庫的暴露,從而有效守護用户隱
作者:李進勇 政採雲研發中心數據平台負責人 導讀: 在當下數字化轉型的浪潮中,數據早已從輔助資源躍升為核心生產資料和決策基礎。政府提升治理效能,企業優化運營、創新服務,都深度依賴對海量數據的實時洞察與高效處理。 政採雲平台作為政府採購數字化的創新典範,集監管、交易、服務於一體,經過近九年的發展,已成為行業內服務範圍最廣、用户數量最多、交易最活躍、監管產品最豐富的跨區域、跨層級、跨領域的一
數據集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路徑的txt文件,僅僅包含jpg圖片以及對應的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 圖片數量(jpg文件個數):2136 標註數量(xml文件個數):2136 標註數量(txt文件個數):2136 標註類別數:1 所在倉庫:firc-dataset 標註類別名稱(注意yol