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藍易雲 - 在SpringBoot項目中整合SpringSession，基於Redis實現對Session的管理和事件監聽

在Spring Boot項目中整合Spring Session和Redis，可以實現高效的Session管理和事件監聽。以下是詳細的步驟和解釋，幫助你順利完成整合。🚀 1. 添加依賴 📦 首先，需要在項目的pom.xml文件中添加Spring Session和Redis的相關依賴。這些依賴將為Spring Boot項目提供必要的功能支持。 dependencies !-- Spring

redis , mongodb , yaml , xml , Json

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認真的紫菜 - Android Kotlin中使用 LiveData、ViewModel快速實現MVVM模式

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 使用 Kotlin 實現 MVVM（Model-View-ViewModel）模式是開發 Android 應用程序的一種常見架構方式。MVVM 模式將應用程序的 UI 邏輯和業務邏輯分離，使用 LiveData、ViewModel 和 DataBinding 可以使代碼更加模塊化

Kotlin , 面試 , mvvm , Android , 程序員

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呂秀才 - 深入淺出Java多線程(四)：線程狀態

引言 大家好，我是你們的老夥計秀才！今天帶來的是[深入淺出Java多線程]系列的第四篇內容：線程狀態。大家覺得有用請點贊，喜歡請關注！秀才在此謝過大家了！！！ 在現代軟件開發中，多線程編程已經成為提升應用程序性能和響應能力的關鍵技術。Java作為一門支持多線程編程的主流語言，其內置的豐富併發庫使得開發者能夠輕鬆創建、管理和協調多個線程以實現高效的併發執行。然而，深入理解和掌握Java線程的工作機

java多線程 , 線程 , 多線程 , JAVA

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李通 - jfinal-aop

jfinal-aop introduction jfinal內置的aop實現太優秀了,為了方便其他框架的項目中使用,獨立成了單獨的項目並進行了二次開發,命名為jfinal-aop 開源地址 https://github.com/litongjava/jfinal-aop 使用maven導入 dependency groupIdcom.litongjava/groupId

2023-年度總結 , aop , jfinal , JAVA

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字節幺零二四 - 電腦科普 | 電腦處理器是如何命名的，從命名中可以知道些什麼？

i9 的性能是否強於 i7，型號後綴的 KFC 又有什麼含義？看到處理器的各種命名，許多朋友的可能會感到迷惑。本文將嘗試梳理目前市面上兩家主流電腦處理器廠商的消費級主流處理器的命名規則，兩家廠商分別是英特爾 Intel 和超微半導體 AMD。 順帶一提，現在的處理器早已不僅僅是一顆簡單的 CPU，SoC 化的處理器包含着 CPU、GPU、內存控制器、I/O 控制器等等單元，因此，處理器和 CPU

處理器 , intel , amd , 電腦 , cpu

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半夏微光zhang - Mybatis-Plus分頁查詢實現

導入分頁插件 @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerIntercept

User , System , 分頁 , 後端開發 , JAVA

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李棟 - 【zookeeper 第五篇章】Curator 庫

一、概述 Curator是 Netflix 開源的一套 zookeeper 客户端框架，解決原生 Api 的好多問題。 二、添加依賴 !-- 對zookeeper的底層api的一些封裝 -- dependency groupIdorg.apache.curator/groupId artifactIdcurator-fr

zookeeper , 分佈式系統 , JAVA , 後端

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CodePulse代碼脈搏 - 實時代碼分析與智能指導

基於Python開發一個智能編程學習助手，專注於代碼分析和實時指導。 核心功能設計 # ai_coding_tutor.py import ast import inspect from typing import Dict, List, Optional from dataclasses import dataclass from pathlib impo

後端開發 , JAVA , HTML , Json , Python

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Zeran - Mysql連接的原理

表結構 t1 CREATE TABLE `t1` ( `m1` int(11) DEFAULT NULL, `n1` char(1) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin; INSERT INTO `t1`(`m1`, `n1`) VALUE

mysql索引 , mysql優化 , SQL

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倔強的鉛筆 - 從零開始學習 Postman 變量的使用技巧

在我們進行 API 開發和測試時，使用諸如 Postman 之類的工具可以極大地簡化工作流程，提高效率。Postman 的一個強大功能就是變量（Variables）。利用變量，我們可以使我們的請求變得更加動態和靈活，避免重複輸入數據，提高測試的可維護性和可讀性。 什麼是變量？ 在編程中，變量是用於存儲數據值的命名存儲位置。類似的，Postman 中的變量也是如此。它們允許我們在不同的請求中重用相同

API , postman , 程序員 , 變量 , 後端

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架構師專欄 - MySQL優化：12種提升SQL執行效率的有效方法

在數據庫管理和優化的世界裏，MySQL作為一個流行的關係型數據庫管理系統，其性能優化是任何數據密集型應用成功的關鍵。優化MySQL數據庫不僅可以顯著提高SQL查詢的效率，還能確保數據的穩定性和可靠性。 本文，已收錄於，我的技術網站 ddkk.com，有大廠完整面經，工作技術，架構師成長之路，等經驗分享 在本文中，我將介紹12種提升SQL執行效率的有效方法，並通過實用的代碼示例來具體展示如何實施這些

性能優化 , mysql索引 , mysqldump , mysql優化 , 優化

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卷福同學 - 分佈式系統架構5：限流設計模式

分佈式系統架構5：限流設計模式 這是小卷對分佈式系統架構學習的第5篇文章，今天來學習限流器和限流設計模式 1.為什麼要限流？ 任何一個系統的運算、存儲、網絡資源都不是無限的，當系統資源不足以支撐外部超過預期的突發流量時，就應該要有取捨，建立面對超額流量自我保護的機制，而這個機制就是微服務中常説的“限流” 2.四種限流設計模式 説到限流，大家直接的想法就是Sentinel，但是Sentinel限流的

限流 , 設計模式 , 分佈式系統 , JAVA , 分佈式

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lenglingx - 一些常見的監控工具

一些常見的監控工具集 1. Zabbix Zabbix是一款開源的企業級網絡監控解決方案，提供分佈式監控、實時監控、網絡發現和Web界面等功能。它支持多種數據收集方式，包括SNMP、IPMI、JMX等，具有強大的報警機制和可視化功能。Zabbix一開始就是更多服務於網絡設備、服務器的監控，適合傳統IT基礎設施監控 。 2. Prometheus Prome

服務器 , 數據 , 網絡監控 , 集羣 , 監控工具

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CodeSheep - 稚暉君公司的最新工資和招人標準

作為具身智能領域的獨角獸，智元機器人這兩年在資本市場可謂是備受關注. 誰都沒有想到，這家成立僅僅才兩年的創業公司，如今已經成為了國內具身智能領域估值最高的公司之一。 成立兩年多，智元已經完成了多輪次融資。 而當我們翻開智元機器人的股東名冊，可是堪稱科技創投界的“明星陣容”：既有高瓴創投、紅杉中國、鼎暉投資等頂級風投；也包含比亞迪、上汽、北汽等車企巨頭；除此之外還有像立訊精密等這樣的產業龍頭。

人工智能 , JAVA , 後端 , 前端 , Javascript

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CodingDGSun - Java輸出形狀

輸出矩形 以此矩形案例（4行，9列的矩形）為例 public static void main(String[] args) { //輸出矩形 for (int i = 1; i = 4; i++) {//控制行，即4行 for (int j = 1; j = 9; j++) {//控制輸出的*的個數，每行9個

JAVA , for循環

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vivo互聯網技術 - 百萬級羣聊的設計實踐

作者：來自 vivo 互聯網服務器團隊- Cai Linfeng 本文介紹了服務端在搭建 Web 版的百萬人級別的羣聊系統時，遇到的技術挑戰和解決思路，內容包括：通信方案選型、消息存儲、消息有序性、消息可靠性、未讀數統計。 一、引言 現在IM羣聊產品多種多樣，有國民級的微信、QQ，企業級的釘釘、飛書，還有許多公司內部的IM工具，這些都是以客户端為主要載體，而且羣聊人數通常都是有限制，微信正常羣人數

im , websocket , MySQL , nosql , JAVA

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素雨末 - 從 LinkedList 到 SynchronousQueue

一、Java 隊列體系概覽 Q1：Java 中 Queue 相關的接口和類有哪些？它們的關係是什麼？ 核心接口： QueueE：基礎 FIFO 隊列（offer/add,poll/remove,peek/element） DequeE：雙端隊列（支持頭尾插入/刪除），繼承Queue BlockingQueueE：阻塞隊

後端開發 , 線程安全 , JAVA , 阻塞隊列

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我不是碼農 - 記錄一次使用線程池調用kafka發送消息產生的內存泄漏問題

在需求實現裏，我需要把持久化在數據庫中的對象一直往kafka裏發送，然後由flink進行消費，把當前的對象和存儲的用户軌跡記錄等等信息進行比對，如果比對成功則觸發 最開始我是通過單線程發送，發現發送速度有點慢，這裏面我需要把對象做一些處理（比如split,flat,fitler）後才發送到kafka，大概30w+的對象需要十多分鐘那邊才能預警到，於是開始進行性能優化，使用並行流進行處理，改變

gc , 多線程 , JAVA , 內存溢出

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博學谷狂野架構師 - 讓我對象告訴你什麼是IO、NIO、BIO

1、Stream 與 Channel stream 不會自動緩衝數據，channel 會利用系統提供的發送緩衝區、接收緩衝區（更為底層） stream 僅支持阻塞 API，channel 同時支持阻塞、非阻塞 API，網絡 channel 可配合 selector 實現多路複用 二者均為全雙工，即讀寫可以同時進行 雖然 Stream 是單向流動的，但是它也是全雙工的 2、IO 模型

netty入門 , netty , JAVA , nio , 後端

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虎斑嘟嘟 - 零知識證明與深度學習：打造可驗證的AI推理新時代

零知識證明與深度學習：打造可驗證的AI推理新時代 在醫療、金融和自動駕駛等關鍵領域，人工智能系統正日益成為決策的核心。然而，這些“黑箱”模型如何讓人信任？當AI告訴你不應該批准貸款或患有癌症時，你如何知道這個決策是基於正確的推理，而不是被惡意篡改或包含了偏見？ 傳統方法要求完全透明公開模型參數和輸入數據，但這在保護知識產權和用户隱私方面面臨巨大挑戰。 零知識證明

yyds乾貨盤點 , 數據 , 後端開發 , JAVA , ci , 零知識證明

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codecraft - 聊聊JetCache的緩存構建

序 本文主要研究一下JetCache的緩存構建 invokeWithCached com/alicp/jetcache/anno/method/CacheHandler.java private static Object invokeWithCached(CacheInvokeContext context) throws Throwable {

緩存

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小風箏 - 使用 Sa-Token 實現不同的登錄模式：單地登錄、多地登錄、同端互斥登錄

一、需求分析 如果你經常使用騰訊QQ，就會發現它的登錄有如下特點：它可以手機電腦同時在線，但是不能在兩個手機上同時登錄一個賬號。 同端互斥登錄，指的就是：像騰訊QQ一樣，在同一類型設備上只允許單地點登錄，在不同類型設備上允許同時在線。 動態演示圖： Sa-Token 是一個輕量級 java 權限認證框架，主要解決登錄認證、權限認證、單點登錄、OAuth2、微服務網關鑑權 等一系列權限相關問題

sa-token , spring , 權限 , springboot , JAVA

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sum墨 - 《優化接口設計的思路》系列：第五篇—接口發生異常如何統一處理

前言 大家好！我是sum墨，一個一線的底層碼農，平時喜歡研究和思考一些技術相關的問題並整理成文，限於本人水平，如果文章和代碼有表述不當之處，還請不吝賜教。 作為一名從業已達六年的老碼農，我的工作主要是開發後端Java業務系統，包括各種管理後台和小程序等。在這些項目中，我設計過單/多租户體系系統，對接過許多開放平台，也搞過消息中心這類較為複雜的應用，但幸運的是，我至今還沒有遇到過線上系統由於代碼崩潰

springboot , JAVA , 接口設計 , 後端

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wx661607c93692e - Java遞歸詳解：從入門到精通

什麼是遞歸？ 在計算機科學中，遞歸（Recursion） 是指一個函數在其定義中調用自身的過程。遞歸是一種強大的編程技巧，特別適用於解決具有“自相似”結構的問題，比如樹的遍歷、階乘計算、斐波那契數列等。 在 Java 中，遞歸函數必須滿足兩個基本條件： 基準條件（Base Case）：遞歸必須有一個明確的終止條件，否則會導致無限遞歸，最終引發S

尾遞歸 , 遞歸 , 後端開發 , JAVA