收藏 / 列表

DashVector - 如何通過Python SDK向Collection中插入或更新Doc

本文介紹如何通過Python SDK向Collection中插入或更新Doc。 説明 若調用本接口時Doc Id已存在,則等同於更新Doc; Doc Id不存在,則等同於插入Doc。 若調用本接口時不指定Doc Id,則等同於插入Doc,DashVector會自動生成Doc Id,並在返回結果中攜帶id信息。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

MatrixOrigin - Git for Data:像Git一樣管理你的數據

作者 | 矩陣起源 策劃 | InfoQ李冬梅 當你的 AI Agent 突然清空核心數據庫,或是悄悄注入虛假數據時,傳統的數據恢復手段往往耗時費力。而 Git for Data 帶來的變革,能讓這一切像回滾代碼提交一樣簡單。 DATA-CTL RESET DATABASE `agent1_db` TO TIMESTAMP 2025-08-01 12:00:00.123456; 瞬間

數據庫 , 人工智能 , Git

SeaTunnel - 一行代碼引發 12G 內存 5 分鐘爆倉!SeaTunnel Kafka 連接器"內存溢出"元兇抓到了

轉載 | 滑思眉Philip 問題背景 在Apache SeaTunnel 2.3.9版本的Kafka連接器實現中,存在一個潛在的內存溢出風險。當用户配置流式作業從Kafka讀取數據時,即使設置了讀取速率限制(read_limit.rows_per_second),系統仍可能出現內存持續增長直至OOM(Out Of Memory)的情況。 問題現象 用户在實際部署中觀察到以下現象: 在8核1

數據同步 , 數據庫 , 開源 , seatunnel , kafka

Protonbase - ProtonBase 榮獲 2024 技術卓越獎 · 年度創新產品

經過層層篩選,由 IT 界權威垂直門户 IT168 主辦的 2024 技術卓越獎評選結果正式公佈!在這一激烈競爭的行業盛事中,ProtonBase 憑藉其卓越的技術創新,榮獲「技術卓越獎·年度創新產品」獎項。 自 1999 年創立以來,IT168 始終致力於推動技術進步,見證了無數行業變革。其企業級業務旗艦——ITPUB 論壇,自 2001 年 9 月成立以來,已發展成為中國權威的數據庫及架構技術

MySQL , 數據倉庫 , 數據庫 , postgresql , sqlite

異常君 - 深入剖析 Java 併發容器:解鎖 ConcurrentHashMap 底層原理與高性能實戰應用

1. 併發容器的歷史 大家好,今天我們來聊一個 Java 多線程開發中繞不開的核心話題:併發容器。可能你已經發現,當我們在多線程環境中使用 HashMap、ArrayList 這些集合類時,經常會遇到ConcurrentModificationException或數據不一致的問題,這就是因為這些普通集合類不是線程安全的。 JDK 提供的傳統解決方案是Collections.synchronized

concurrenthashmap , JAVA , 併發 , 併發編程 , 後端

瀟湘隱者 - Oracle如何修改賬號密碼版本?

密碼版本的概念 什麼是Oracle的密碼版本(Password Version)呢? 這裏所説的密碼版本(Password Version) 術語指的是身份驗證協議的版本,而不是Oracle Database的版本.雖然它看起來像數據庫版本一樣,實際意義並不相同.一般不同的密碼版本對應不同密碼哈希算法,需通過配置參數和重置用户密碼實現. sqlnet文件中的參數allowed_logon_vers

oracle

阿里雲大數據AI - 從“字”到“畫”:基於Elasticsearch Serverless 的多模態商品搜索實踐

隨着人工智能技術的飛速發展,用户對於搜索體驗的要求早已超越了傳統的關鍵詞匹配。我們正處在一個從文本搜索向多模態、跨模態搜索演進的時代。用户希望能夠通過圖片、甚至是自然語言描述的複雜場景,來精準地找到他們想要的商品。然而,如何理解並檢索圖片中的視覺元素?如何處理那些文本標題無法完全概括的商品特徵?這些都是傳統搜索面臨的挑戰。 本文將深入探討多模態商品檢索的通用解決方案,詳細解讀其背後的兩大核心技術:

elasticsearch , 大數據 , 搜索 , 檢索系統 , serverless

PingCAP - PingCAP“一號員工”唐劉:回顧我與 TiDB 的十年成長之旅

導讀 作為 PingCAP 的“一號員工”,TiDB 研發副總裁唐劉親歷了 TiDB 從一個開源小項目到全球知名分佈式數據庫的蜕變。本文,唐劉從親歷者視角,回顧了 TiDB 的技術演進、產品迭代和全球化歷程,還分享了自己從程序員到技術管理者的成長與感悟。 這是一段關於技術理想、客户成功與團隊協作的旅程,也是一次對開源精神、創新勇氣和商業智慧的深度剖析。通過唐劉的視角,我們得以窺見 TiDB 背後的

數據庫 , 分佈式

瑞藍創軟件 - 為什麼你的 PL 調優沒效果?先搞定慢 SQL 定位

OceanBase 數據庫中Oracle 租户PLSQL 調優的關鍵第一步,就是找到藏在程序包、存儲過程裏的慢 SQL。尤其是遇到嵌套調用的場景,手動排查堪比大海撈針。今天分享2個實戰方法,幫你快速發現問題 SQL,為後續調優節省時間! 一、DBMS_PROFILER 逐行追蹤,鎖定存過內慢 SQL 位置 DBMS_PROFILER 是 Oracle 自

oracle , 私藏項目實操分享 , 數據庫 , SQL

mb43f60adeco02a - 讀書筆記:數據搬運工:Oracle數據庫的導入導出技巧

本文為個人學習《Expert Oracle Database Architecture Techniques and Solutions for High Performance and Productivity(第四版本》一書過程中的筆記與理解分享,僅用於學習與交流,部分內容參考原書觀點並結合實際經驗進行整理。若涉及版權問題,請聯繫刪除

外部表 , 數據 , MySQL , 數據庫

chinahuanqiu - IMtokenMySQL數據庫下載網:imtke.app安裝存儲結構

數據庫(IMtoken MySQL)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,它起源於20世紀50年代中期,隨着計算機技術和信息技術的發展而不斷髮展。數據庫通常用於存儲和管理大量的數據,這些數據可以是結構化的,也可以是非結構化的。 1.1 數據庫的主要特點 數據組織性:數據庫中的數據不是雜亂無章的,而是按照一定的數據模型組織起來的,這使得數據易於理解、使用和

數據 , MySQL , nosql , 數據庫

angel - 5種讓AI為你的團隊工作的方法_David2AI的博客-博客

2025年的AI世界,正在進入一個全新的階段。 ChatGPT、Claude、Gemini之後,又一匹“黑馬”闖入大眾視野——DeepSeek。 這款由中國團隊打造的大模型,以強大的算力、超快的響應速度和開放性,成為了職場人、程序員、自媒體人甚至學生的新寵。 但問題是: 我們普通人,究竟該怎麼用

數據 , deepseek , 後端開發 , chatgpt , 人工智能 , 自媒體 , Python

collen7788 - 【趙渝強老師】MySQL的主從複製集羣與主主複製集羣

在實際的生產環境中,由單台MySQL數據庫服務器不能滿足實際的需求。此時數據庫集羣就很好的解決了這個問題了。採用MySQL分佈式集羣,能夠搭建一個高併發、負載均衡的集羣服務器。但是在搭建MySQL集羣之前,必須要保證每台MySQL服務器裏的數據同步。數據同步可以通過MySQL內部配置就可以輕鬆完成,主要有:主從複製和主主複製。

yyds乾貨盤點 , MySQL , 數據庫

ApacheIoTDB - 【10.29 直播】IoTDB 圖形化工具與編程框架集成實操

🔍你是否曾為時序數據庫 IoTDB 的命令行操作而煩惱? 🚀是否希望像使用 MySQL 一樣,通過熟悉的 GUI 工具輕鬆管理和查詢時序數據? 📌到底如何將 IoTDB 無縫整合進你的 SpringBoot 或 MyBatis 項目? 📆10 月 29 日(週三)19:00,我們將通過一場全鏈路實戰演示,帶你深入 IoTDB 強大的編程與可視化生態,一次性解決上述所有難題。 🌟 直播亮點

數據庫

access開發 - Access導出帶圖表的 HTML 報表:技術實現詳解

Hi,大家好! 上週我分享了把表中數據導出為 HTML 的實現;這次聚焦進階:如何把圖表也導出到 HTML 中並保持交互性與可移植性。開始前,給大家再彙報一下框架的情況,由於近兩月參與其他項目的交付,框架開發有所延後;現已調整優先級,計劃本月先發布一版可用實現,後續再按需迭代與優化。本來我也是遊刃有餘,現在是匆匆忙忙,不過這個Flag先立下了。 在 Access 開發中,我們經常需要將

數據庫 , vba , access , HTML , Javascript

老紀的技術嘮嗑局 - 向量檢索技術優化步驟詳解——遊戲公司智能客服與推薦系統落地OceanBase

作者:周強,卡牌遊戲公司高級開發工程師 向量數據庫的獨特優勢與選型經驗 向量數據庫 是專門為存儲、索引和查詢高維向量數據而設計的數據庫系統,能夠高效處理由機器學習模型生成的嵌入向量,並支持基於相似性的快速檢索。 相較於#傳統數據庫,向量數據庫在多方面顯示出其獨有的特性,可在前者涉及的領域之外發揮優勢。如圖1所示,傳統數據庫主要用於存儲結構化數據,基於精準匹配進行查詢,適用於業務數據管理,而向量數據

遊戲 , oceanbase , 人工智能

煩惱的沙發 - Rust Web框架大比拼:Actix vs Axum vs Rocket,別再只看跑分了

Rust Web框架三巨頭,Actix-web 那 21k 的星星閃得人眼花,Axum 掛着 Tokio 官方親兒子的名號,而 Rocket 則像個霸總,承諾給你一個沒有樣板代碼的美好世界。 恭喜你,你已經成功患上了每個 Rust 開發者都會經歷的“框架選擇困難症”。這病不致命,但挺耽誤下班的。市面上大多數對比文章,要麼冷冰冰的性能跑分圖,要麼就是些正確的廢話,根本沒告訴Rust開發者,在真實的開

觀點 , rust , 後端

風流倜儻的傷痕 - 任務分片執行模式如何讓你的FastAPI性能飆升?

url: /posts/c6a598639f6a831e9e82e171b8d71857/ title: 任務分片執行模式如何讓你的FastAPI性能飆升? date: 2025-08-27T05:38:17+08:00 lastmod: 2025-08-27T05:38:17+08:00 author: cmdragon summary: FastAPI中的任務分

flask , django , fastapi , 後端 , Python

ZeroNews內網穿透 - 內網應用變身雲服務?ZeroNews「反向代理」解鎖遠程訪問新姿勢

還在為沒有公網IP、防火牆限制、端口轉發複雜而煩惱?企業OA系統、數據庫、工業PLC、家庭NAS……想隨時隨地遠程訪問,卻總被網絡限制絆住腳步?傳統方案:DDNS+端口轉發?動態IP變化掉線、企業防火牆封端口、安全風險高……什麼是反向代理?簡單來説,反向代理是客户端與後端服務器間的隱形中轉樞紐。用户請求首先抵達反向代理服務器,經策略性規則處理後再轉發至內部目標服務器;服務器響應同樣經反向代理返回用

MySQL , nosql , 數據庫

sysin - HCL AppScan Standard 10.8.0 (Windows) - Web 應用程序安全測試

HCL AppScan Standard 10.8.0 (Windows) - Web 應用程序安全測試 HCL AppScan Standard v10 for Windows Multilingual 請訪問原文鏈接:https://sysin.org/blog/appscan-10/ 查看最新版。原創作品,轉載請保留出處。 作者主頁:sysin.org 市場領先的應用程序安全解決方案(SA

web安全

wx6464351503832 - 測試內容json

[ [ "wrb.fr", "hNvQHb", [ [ [ [ "c_197ce1069b081dc2", "r_2e7621f2277efc20" ], [

ico , MySQL , Augmented , 數據庫 , ide , Json

AIIData數據中台 - 離線開發平台-HdfsFile同步Doris

離線開發平台基於開源項目DolphinScheduler建設。 DolphinScheduler 是一個功能強大的分佈式任務調度平台,支持複雜工作流編排、任務監控與告警,適用於離線數據處理場景。 1. 環境準備 HDFS Doris seatunnel 1.1 SeatunneI

項目管理 , 開發平台 , MySQL , 離線 , 數據庫 , 開源

wx6875a567c49bb - MyBatis 動態 SQL

MyBatis 動態 SQL 是其核心特性之一,通過 XML 標籤或註解動態拼接 SQL 語句,解決了傳統 SQL 中硬編碼條件、重複代碼、參數為空導致語法錯誤等問題,能根據不同參數值自動生成適配的 SQL,靈活應對多條件查詢、動態插入 / 更新等場景。 if 標籤 if 標籤根據參數值判斷是否拼接標籤內的 SQL 片段(參數非空 / 非默認值時生效)。

Spring Boot , 動態SQL , 後端開發 , Mybatis

Greptime - 記一次 Rust 內存泄漏排查之旅 | 經驗總結篇

在某次持續壓測過程中,我們發現 GreptimeDB 的 Frontend 節點內存即使在請求量平穩的階段也在持續上漲,直至被 OOM kill。我們判斷 Frontend 應該是有內存泄漏了,於是開啓了排查內存泄漏之旅。 Heap Profiling 大型項目幾乎不可能只通過看代碼就能找到內存泄漏的地方。所以我們首先要對程序的內存用量做統計分析。幸運的是,GreptimeDB 使用的 jemal

rust , 時序數據庫 , 內存泄漏 , 數據庫 , 後端