雲棲重磅｜瑤池數據庫：從雲原生數據底座向“AI就緒”的多模態數據底座演進详情 - 數據庫,mysql,資訊,知識數據庫知識分享者日志

9月24日2025雲棲大會上，阿里雲智能集團資深副總裁、數據庫產品事業部負責人李飛飛發表題為《瑤池數據庫：多模態AI數據底座，智能數據管理平台》 主題演講。他表示：“數據與AI大模型的開放融合是大勢所趨。面向Agentic AI時代，阿里雲瑤池數據庫正加速邁向新階段——從雲原生數據底座向“AI就緒”的多模態數據底座全面演進。”
這一戰略性升級聚焦3大核心路徑：持續增強雲原生能力、全面提升多模態數據管理能力、深化數據庫與大模型的融合能力，旨在為用户提供更智能的數據管理平台，高效整合數據與AI，釋放數據深層價值。

01、全球首創CXL數據庫服務器，樹立內存池化新標杆

今年2月，阿里雲瑤池旗下的雲原生數據庫PolarDB以每分鐘20.55億筆交易（tpmC）和0.8元人民幣/tpmC的成績，登頂TPC-C基準測試的性能和性價比排行榜，刷新了雙榜世界紀錄。該記錄標誌着PolarDB創新的雲原生架構、軟硬件結合的方式，在性能、可擴展性等多個維度均處於全球領跑者行列。
技術的進步永無止境，繼贏得TPC-C雙冠殊榮後，PolarDB再度實現關鍵突破。會上，阿里雲宣佈推出全球首款基於CXL（Compute Express Link）2.0 Switch技術的PolarDB數據庫專用服務器。在原有RDMA網絡的基礎上，PolarDB引入CXL高速互連技術，突破雲原生數據庫內存與性能上限。PolarDB基於CXL的分佈式內存池解決方案，可實現和本地一樣低延遲、高帶寬的遠程內存訪問，延遲可低至百納秒級，帶寬吞吐達到數TB/s，實現內存資源“池化可共享、按需可調度”。

憑藉這一全球首創技術，PolarDB在學術頂會ACM SIGMOD 2025上斬獲工業賽道“最佳論文獎”。該技術成果成功攻克了長期制約數據庫性能與彈性的“最後一公里”難題，標誌着雲原生數據庫正式進入“計算、內存、存儲”全解耦階段。
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本次發佈的 PolarDB 數據庫專用服務器，搭載全球首款面向數據庫負載優化、支持 CXL 2.0 協議的商用交換設備，重新定義了雲原生數據庫硬件底座。它不僅支持多主機併發訪問共享內存池，並首次在數據庫場景中實現“交換能力”（Switching），使系統拓撲可自由擴展、靈活組網。未來，隨着CXL Switch的演進，系統還將支持多級交換架構、動態容量設備及Fabric拓撲設計，進一步強化異構計算能力與橫向擴展性，為超大規模雲數據庫提供堅實的技術底座。

值得一提的是，PolarDB數據庫專用服務器還打通了GPU+CPU與共享內存池的協同通路，在大模型推理等前沿場景中，該架構有着廣闊的應用前景。尤其在KVCache池化方面，可實現跨節點KVCache的彈性調度與毫秒級遠程訪問，顯著提升推理吞吐與資源利用率，為AI時代的數據底座注入全新動能。
李飛飛表示：“從三層解耦到CXL全棧創新，阿里雲瑤池數據庫正以持續的技術深耕，重新定義雲原生數據庫的邊界。”

02、湖倉庫一體化，構築AI就緒的多模數據底座

在數據洪流與AI浪潮深度融合的今天，高效、智能的多模數據管理已成為企業提升市場競爭力的關鍵。針對用户日趨複雜的業務與多模態數據管理難題，阿里雲瑤池發佈「基於湖倉庫一體化」的多模數據智能管理平台，助力企業用户進一步簡化數據管理流程，提升業務開發與部署效率，降低AI應用落地成本。
該平台採用湖倉庫一體化設計，通過湖庫（Lakebase）和湖倉（Lakehouse）融合架構，打破業務數據孤島。數據可在數據庫、數據倉庫、數據湖之間無縫流轉，極大地提升了數據利用率，降低使用成本。基於瑤池數據庫產品引擎（雲原生數據庫PolarDB、雲原生數據倉庫AnalyticDB、雲原生多模數據庫Lindorm、雲數據庫RDS等），此次發佈的新平台融合了OLTP和OLAP，兼具數據湖的靈活性、數據倉庫的分析能力和數據庫的事務處理能力，構建面向AI場景的統一多模態數據底座：
• 擁抱開放數據格式：瑤池數據庫產品已全面支持Lance、Apache Iceberg、Apache Paimon等開放數據格式，簡化數據技術棧。
• 高性價比的多模數據存儲：支持不同成本、性能的存儲介質，為企業提供靈活的存儲選項。數據可在跨Region、跨介質（高性能存儲介質、低成本存儲介質）之間實現同步。
• 跨CPU/GPU任務調度：支持新一代分佈式調度框架，通過全託管的Ray/Spark等框架，實現跨CPU/GPU任務調度和自動彈性擴縮容，確保各種計算任務都能獲得最優的資源配置。顯著提升業務開發效率及計算能力，可提升高達80%的資源利用率。
• 模型算子能力 (AI in SQL)，讓AI觸手可及：將阿里雲MaaS（模型即服務）與數據庫引擎緊密結合，實現“數據不出域”，從根本上保障數據安全。用户通過SQL即可輕鬆調用AI大模型能力，讓AI應用開發更高效，讓每一位數據使用者都能輕鬆利用AI進行智能分析與決策。
• 多模數據管理（OneMeta+OneOps）：通過統一、開放、多模的元數據服務體系，實現跨環境、跨引擎、跨實例的統一治理，支持高達40+種數據源，可無縫對接自建、他雲數據源。支持智能化的數據運維，實現數據庫的自主運行和維護，進一步提升效率。
通過湖倉庫一體化與模型算子等創新能力，阿里雲瑤池旨在為企業構築AI就緒的多模數據底座，將數據與智能融會貫通，釋放AI時代數據價值。

03、深度融合大模型能力，為數據智能體注入新動能

Agentic AI的迅速崛起，重塑了企業內部運營到外部服務的整個價值鏈，這些具備自主感知、推理、規劃並行動的智能體，對傳統數據管理體系提出了更高的要求。
據權威機構Gartner預測，到2028年，80%的生成式AI業務應用將在企業現有的數據管理平台上開發，從而將實施複雜性和交付時間減少50%。阿里雲瑤池數據庫深刻洞察這一趨勢，核心產品已全面支持模型算子能力（AI in SQL），以前瞻性的智能數據管理平台為中樞，全面驅動企業級數據工程走向智能化。
瑤池旗下的多模數據管理平台DMS: OneMeta+OneOps，OneMeta提供支持40+數據源的多模態Catalog，構建基礎元數據層、業務知識層和AI就緒服務層；OneOps提供數據工作流自動化與編排，能夠大幅提升多模態的開發效率，支持百萬任務調度規模，加速企業級Agentic AI構建。目前，DMS已服務超過10萬+企業客户，其中包括富途、天財商龍、七貓等行業領先者。DMS助力這些客户將多模開發效率提高2倍以上，數據交付效率最高提升5倍，同時降低90%安全合規風險。

企業對多模數據處理和加工需求的指數級增長，讓數據庫所承載的用户業務類型愈加複雜，雲數據庫亟需提供標準化、不間斷的高效智能服務。在此背景下，阿里雲在會上重磅發佈「瑤池數據庫ApsaraDB Agent智能顧問」和一系列全新產品能力，通過與大模型深度融合，大幅提升企業內數據場景（開發、分析洞察等環節）的使用效率，降低技術門檻。讓用户在AI時代輕鬆“駕馭”數據，從數據治理到智能決策都遊刃有餘。

瑤池數據庫ApsaraDB Agent提供一站式、724小時不間斷的雲數據庫智能顧問服務，支持數據庫全產品聯動，幫助用户自助解決90%以上的數據庫產品諮詢問題，覆蓋用户數據庫實例管理全週期，包含選型、上雲遷移、產品管理、實例運維、計費等。此外，瑤池數據庫Agent還可化身“數字人”，為阿里云云小二提供在線智能輔助，讓每一位雲小二都能化身數據庫領域的“全科專家”。*

ApsaraDB Agent系列產品能力，還包括了面向數據場景實現數據開發和分析的Data Agent for Analytics、面向企業智能資產管理和治理的Data Agent for Meta，以及面向企業一站式數據庫運維的DAS Agent。

以Data Agent for Analytics為例，它依託瑤池數據庫和通義大模型2大底座的核心能力（企業級RAG、長期記憶、NL2SQL等），能夠精準理解用户意圖，自動生成並執行數據分析計劃，最終輸出圖文並茂的報告。Data Agent能學習並記憶用户偏好與數據知識，將相關信息存儲至長期記憶與DMS OneMeta知識庫。讓原本複雜的企業數據分析及洞察過程，變得像日常對話一樣簡單高效，實現“越用越聰明，越用越好用”。

04、AI加持，與用户共赴數智化浪潮

據權威機構IDC最新報告顯示，阿里雲已連續6年位居中國關係型數據庫市場份額第一。由雲原生和AI驅動的阿里雲瑤池數據庫，已服務於國內外千行百業的核心業務及新一代AI應用。

Manulife（宏利） 是亞太地區TOP 3的人壽保險公司，已在全球運營超過137年，在香港服務超過240萬客户。Manulife正加速向「數字化客户體驗引領者」轉型，並且充分了解雲的價值，計劃2027年完成IDC全面上雲。這其中的最大挑戰是遷移Oracle數據庫至雲上，包含保單管理系統這一支撐香港全業務的核心應用。

一方面，憑藉其在保險與金融服務領域深厚的歷史積澱，Manulife Hong Kong擁有積累了近30年的業務邏輯和代碼，要求儘可能無縫遷移。另一方面，為滿足金融級容災需求，該雲上系統必須具備高彈性、多雲的容災能力，對數據庫的兼容性，彈性和高可用能力都有着極高的要求。

阿里雲PolarDB雲原生數據庫為Manulife提供了端到端的遷移方案，既保障業務平滑切換，又充分發揮雲原生優勢，在彈性與高可用性上實現顯著提升。PolarDB通過Oracle語法高度兼容與快速迭代，幫助客户實現核心系統零改造遷移。在高可用性方面，依託多雲部署模式，支持跨可用區與跨雲的容災與業務連續性保障。與此同時，PolarDB Serverless 實現秒級彈性伸縮，最高可擴展到 120c16 個節點，充分滿足客户在業務高峯期的快速擴容需求。*

Manulife亞太首席技術官Ian Pritchard
Manulife亞太首席技術官Ian Pritchard表示：“PolarDB助力Manulife Hong Kong平滑遷移上雲，幫助我們大幅降低了遷移和維護成本，同時性能、彈性和擴展性得到了顯著提升。基於此次成功的合作，我們將與阿里雲數據庫團隊深化夥伴關係，共同探索具備前瞻性的技術功能，持續賦能Manulife Hong Kong的業務發展。”

作為國內領先的金融信息服務商，財聯社深度應用瑤池數據庫產品組合，實現每個證券交易日日均千條快訊的產能，信息發佈更加準確、快速、權威、專業，為全球投資者及金融機構傳遞經濟“好聲音”。財聯社基於雲原生數倉AnalyticDB“AI上下文工程”解決方案和數據傳輸服務DTS“One Channel For AI”數據準備能力，構建了AI智慧媒體系統。該系統支撐了熱點事件擴展閲讀、事件脈絡分析、財經類新聞 AI 協助撰稿、智能輔助審稿等系列核心業務場景。

其中，DTS“One Channel For AI”提供結構化與非結構化的資訊數據實時導入能力，可支持百萬級多模數據流，“0干預”即可為熱點資訊的生產提供即刻就緒的服務。AnalyticDB PostgreSQL版內置 AI 搜索算子，為用户提供“入庫即可搜”服務，使得熱點事件響應速度提升3倍以上。財聯社通過 AnalyticDB 增強式 RAG 能力構建資訊知識庫，新聞檢索召回準確率提升至95%以上。在瑤池數據庫AI原生能力的加持下，財聯社撰稿編輯的耗時已從小時級大幅縮短至分鐘級。

財聯社總經理胡剛
財聯社總經理胡剛在分享中表示：“財聯社希望與阿里雲瑤池持續探索 AI 智慧媒體的最佳實踐，共同打造價值流動的金融信息生態平台。”