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我有切糕 - 算法 - 棧與隊列 - 用棧組成隊列

力扣 232題 用棧實現隊列 請你僅使用兩個棧實現先入先出隊列。隊列應當支持一般隊列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）： 實現 MyQueue 類： void push(int x) 將元素 x 推到隊列的末尾 int pop() 從隊列的開頭移除並返回元素 int peek() 返回隊列開頭的元素 boolean empty() 如果隊列為空，返回 true ；否則，返

算法 , 棧 , 隊列

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超神經HyperAI - 【Triton 教程】層標準化

Triton 是一種用於並行編程的語言和編譯器。它旨在提供一個基於 Python 的編程環境，以高效編寫自定義 DNN 計算內核，並能夠在現代 GPU 硬件上以最大吞吐量運行。 更多 Triton 中文文檔可訪問 →https://triton.hyper.ai/ 在本教程中，你將編寫一個比 PyTorch 實現運行更快的高性能層標準化 (layer normalization) 內核。 在此過程

機器學習 , 自然語言處理 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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劉大貓 - TortoiseSVN使用-TortoiseSVN更換或重置登錄用户

@[toc] 3.4.9 TortoiseSVN更換或重置登錄用户 1，打開SVN的settings 2，找到Saved Data欄，右側Authentication data項點擊清除按鈕clear 3，再次打開SVN，會要求輸入username和password 本人其他相關文章鏈接 1.Windows下版本控制器(SVN) - 1、開發中的實際問題+2、版本控制簡介 2.

算法 , tortoisegit , svn , 人工智能 , tortoisesvn

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ERP老兵_冷溪虎山 - Python/JS/Go/Java同步學習(第三十九篇)四語言“反轉和排序“

🤝 免罵聲明： 本文反轉和排序操作經本蜀黎實戰整理，旨在提供快速參考指南📝 因各語言版本迭代及不同系統環境差異，偶爾可能出現整理不全面之處，實屬正常✅ 理性討論歡迎，無憑據攻擊將依據平台規則處理，並可能觸發內容自動備份傳播機制🙏！ 若遇具體問題，請帶圖評論區留言，本蜀黎必拔碼相助🤝 ※ 温馨提示 若本內容不慎觸及某些利益，請理性溝通，但刪稿免

node.js , JAVA , go , Javascript , Python

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得物技術 - 你的debug包在Android 14變卡了嗎？｜得物技術

一、背景 我的App怎麼這麼卡，誰在代碼裏下毒了！ 有一天突然發現debug包運行變的特別卡頓，經過下面的簡單測試發現debug包在Android 14上出了問題。 二、問題排查紀錄 常規手段排查 使用了systrace以及內部的debug包 trace工具dutrace進行排查。 結論：CPU空閒，主線程無明顯阻塞，看上去就是純方法執行耗時。 發現懷疑點 第一步排查過程中沒有特別大的收穫，但是

性能優化 , Android , debugging , 優化

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逐夢AI - Java 實現高效 MP3 音頻合併：擺脱 FFmpeg 的純本地方案

Java 實現高效 MP3 音頻合併：擺脱 FFmpeg 的純本地方案 在 Java 音頻處理中，MP3 格式的合併一直是一項技術難點。 大多數開發者默認使用 FFmpeg 命令行來完成任務，但這帶來了： ⚠️ 高 CPU 佔用率 ⚠️ 外部二進制依賴 ⚠️ 不適合雲端或沙箱環境 本文將介紹一種 純 Java 實現的 MP3 合併方法，基於 javax.sound.sampled

spring , JAVA

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地平線智駕開發者 - 征程 6 | 多任務 不同幀率 部署方案

1.方案描述 推理多任務模型時，可能會有不同任務分支 部署不同幀率的需求，例如 BEV 動態任務 20 幀，靜態任務 10 幀這種情況。 最簡單的方式是編譯兩個模型，分開推理： 模型 1：backbone+neck+ 動態 head 模型 2：backbone+neck+ 靜態 head 此時，重複的公共部分 backbone+neck 會重複佔用內存與存儲，且 backbone+

自動駕駛 , 算法

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Nick - 算法深度優先搜索和廣度優先搜索

深度優先搜索和廣度優先搜索 深度優先 DFS Depth First Search 遍歷方式 遞歸 非遞歸，使用循環遍歷，需要棧後進先出的特性來輔助 廣度優先 BFS Breadth First Search 遍歷方式 循環遍歷，需要隊列先進先出的特性來輔助 貪心算法 Greedy 貪心算法是一種在每一步選擇中都採取在當前狀態下最好或最優(即最有利)的選擇，從而希望導致結果是全局最好

數據結構 , 算法

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cqu_jiangzhou - 可視化圖解算法29：合併二叉樹

1. 題目 描述 已知兩顆二叉樹，將它們合併成一顆二叉樹。合併規則是：都存在的結點，就將結點值加起來，否則空的位置就由另一個樹的結點來代替。例如： 數據範圍：樹上節點數量滿足 0 ≤n≤500，樹上節點的值一定在32位整型範圍內。 進階：空間複雜度 O(1) ，時間複雜度 O(n) 示例1 輸入： {1,3,2,5},{2,1,3,#,4,#,7} 返回值： {3,4,5,5,4,#,7}

數據結構 , 算法 , leetcode算法 , 筆試 , 二叉樹

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合合技術團隊 - 多模態文本智能大模型前沿技術與應用論壇在上海召開，合合信息推出多模態文本智能技術方案

隨着人工智能深入各行各業，多模態大模型正在成為AI發展的重要方向之一。近期，由中國圖象圖形學學會、中國人工智能學會、中國計算機學會和中國自動化學會聯合主辦，上海交通大學承辦的第八屆中國模式識別與計算機視覺學術會議（PRCV 2025）順利舉行。大會期間，“多模態文本智能大模型前沿技術與應用”論壇（簡稱“論壇”）獲得了廣泛關注。論壇彙集了來自華南理工大學、哈爾濱工業大學、南開大學、華中科技大學、小紅

大數據 , 算法 , 人工智能