摘要:本文將詳細介紹如何通過StockTV API對接韓國和日本股票市場的實時行情數據,涵蓋從API申請、接口調用到數據解析的完整流程,並提供Python代碼示例。
一、StockTV API
StockTV API 提供全球多個國家的金融市場數據,其中韓國和日本市場數據尤為全面。以下是選擇StockTV API的幾大理由:
- 覆蓋全面:支持韓國KOSPI、KOSDAQ和日本東京證券交易所
- 實時性強:提供WebSocket實時數據推送
- 數據豐富:包含股票、指數、期貨等多種金融產品
- 易於集成:提供多種語言的SDK和詳細文檔
二、準備工作
1. 註冊開發者賬號
訪問StockTV開發者門户,獲取測試key並創建應用。
2. 獲取API密鑰
系統會分配一個唯一的API Key,用於身份驗證。
3. 安裝依賴
pip install requests websocket-client
三、獲取韓國股票數據
1. API接口説明
- URL:
https://api.stocktv.top/stock/stocks - Method: GET
-
參數:
key: API密鑰countryId: 國家ID(韓國為43)pageSize: 每頁數量page: 頁碼
2. Python實現
import requests
def get_korea_stocks(api_key, page_size=20, page=1):
url = "https://api.stocktv.top/stock/stocks"
params = {
"key": api_key,
"countryId": 43,
"pageSize": page_size,
"page": page
}
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
return response.json()
# 使用示例
api_key = "YOUR_API_KEY"
stocks = get_korea_stocks(api_key)
for stock in stocks['data']['records']:
print(f"{stock['name']}: {stock['last']}")
四、獲取日本股票數據
1. API接口説明
- URL:
https://api.stocktv.top/stock/stocks - Method: GET
-
參數:
key: API密鑰countryId: 國家ID(日本為44)pageSize: 每頁數量page: 頁碼
2. Python實現
def get_japan_stocks(api_key, page_size=20, page=1):
url = "https://api.stocktv.top/stock/stocks"
params = {
"key": api_key,
"countryId": 44,
"pageSize": page_size,
"page": page
}
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
return response.json()
# 使用示例
stocks = get_japan_stocks(api_key)
for stock in stocks['data']['records']:
print(f"{stock['name']}: {stock['last']}")
五、獲取實時行情數據
1. WebSocket接口説明
- URL:
wss://ws-api.stocktv.top/connect?key=YOUR_API_KEY - 數據格式: JSON
-
字段説明:
symbol: 股票代碼last: 最新價格pcp: 漲跌幅
2. Python實現
import websocket
import json
def on_message(ws, message):
data = json.loads(message)
if data.get("type") == "stock":
print(f"[{data['symbol']}] 價格: {data['last']} 漲跌幅: {data['pcp']}%")
def on_error(ws, error):
print(f"錯誤: {error}")
def on_close(ws, close_status_code, close_msg):
print("連接關閉")
def on_open(ws):
print("連接成功")
# 啓動WebSocket客户端
api_key = "YOUR_API_KEY"
ws_url = f"wss://ws-api.stocktv.top/connect?key={api_key}"
ws = websocket.WebSocketApp(ws_url,
on_message=on_message,
on_error=on_error,
on_close=on_close)
ws.on_open = on_open
ws.run_forever()
六、獲取KOSPI指數數據
1. API接口説明
- URL:
https://api.stocktv.top/stock/indices - Method: GET
-
參數:
key: API密鑰countryId: 國家ID(韓國為43)flag: 國家代碼(韓國為"KR")
2. Python實現
def get_kospi_index(api_key):
url = "https://api.stocktv.top/stock/indices"
params = {
"key": api_key,
"countryId": 43,
"flag": "KR"
}
response = requests.get(url, params=params)
response.raise_for_status()
return response.json()
# 使用示例
kospi_data = get_kospi_index(api_key)
for index in kospi_data['data']:
if index['name'] == 'KOSPI':
print(f"KOSPI 最新價: {index['last']}")
七、高級功能
1. 數據緩存
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=100)
def get_cached_korea_stocks(api_key):
return get_korea_stocks(api_key)
2. 異常重試
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential
@retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=4, max=10))
def get_stocks_with_retry(api_key):
return get_korea_stocks(api_key)
八、常見問題解答
Q1:如何獲取完整的股票列表?
-
通過分頁參數遍歷所有數據頁
def get_all_korea_stocks(api_key): page = 1 all_stocks = [] while True: data = get_korea_stocks(api_key, page=page) all_stocks.extend(data['data']['records']) if len(data['data']['records']) < 20: break page += 1 return all_stocks
Q2:WebSocket斷線如何處理?
-
實現自動重連機制
import time def run_websocket(): while True: try: ws.run_forever() except Exception as e: print(f"連接異常: {e}, 5秒後重連...") time.sleep(5)
Q3:如何提高數據獲取效率?
-
使用異步請求
import aiohttp import asyncio async def async_get_stocks(api_key): async with aiohttp.ClientSession() as session: url = "https://api.stocktv.top/stock/stocks" params = { "key": api_key, "countryId": 43 } async with session.get(url, params=params) as response: return await response.json()
九、最佳實踐建議
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安全防護
- 使用環境變量存儲API密鑰
- 啓用HTTPS加密通信
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性能優化
- 使用連接池管理HTTP連接
- 啓用GZIP壓縮響應數據
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監控告警
- 記錄API調用日誌
- 設置異常告警閾值
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數據存儲
- 使用數據庫持久化歷史數據
- 定期備份重要數據
十、資源推薦
通過本文的指導,您已經掌握了使用StockTV API獲取韓國和日本實時行情數據的完整方法。建議根據實際業務需求,進一步擴展數據分析和可視化功能,構建專業的金融數據應用系統。