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RestCloud - 谷雲科技發佈 API × AI 戰略：讓 AI 從“理解數據”走向“驅動業務能力”

從“能看懂”到“能執行”：谷雲科技發佈 API × AI 戰略 過去兩年，企業AI在數據分析、智能問答和輔助決策層面不斷取得進展，但在真實業務場景中，AI如何安全、可控地參與業務執行，依然是橫在企業面前的關鍵難題。 2025年12月25日，谷雲科技正式發佈API × AI戰略，系統性迴應這一問題。這不是一次產品層面的升級，而是谷雲基於八年企業集成與API管理實踐，對企業AI落地路徑與技術底座所作出

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RestCloud - SQL Server到Oracle：不同事務機制下的數據一致性挑戰

在當今企業數據架構日益複雜的背景下，跨數據庫平台的數據同步已成為許多組織的常態化需求。當數據需要從SQL Server遷移至Oracle時，我們不僅面臨語法差異的挑戰，更需深入理解兩大數據庫在事務處理機制上的本質區別。本文將深入探討在異構數據庫同步過程中，通過使用ETLCLoud的離線數據集成及實時數據集成功能，確保數據在跨平台傳輸時的一致性與完整性，為構建可靠的數據流通體系提供實踐指導。 一、創

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RestCloud - ETL中配置的增量同步不生效？最常見的5個坑

在當今數據驅動的時代，增量同步已成為企業實現高效數據集成、實時分析和業務決策的基石。它避免了全量同步的資源浪費，只傳輸變更數據，大幅提升系統性能和響應速度。然而，許多團隊在部署增量同步時，卻頻頻遭遇“數據不更新”“同步任務卡死”“歷史數據丟失”等棘手問題。這不僅拖累業務效率，更可能導致關鍵決策基於過時信息。本文將深度剖析最常見的5個坑點， 一、CDC（變更數據捕獲）未開啓 它能夠精確地記錄數據表中

數據同步 , 數據庫 , etl , 數據處理 , 數據傳輸

RestCloud - 神州通用數據庫的 ETL 集成方案：兼容性與性能實戰

在數字化時代，數據已經成為企業的重要資產，而神州通用數據庫它以其卓越的兼容性和出色的性能，為企業數據管理提供了強大的支持。採用了先進的數據庫內核技術和優化算法，能夠高效處理大規模數據，支持高併發訪問，滿足企業級應用對性能的嚴格要求。它在事務處理、查詢優化、數據存儲等方面都進行了深度優化，確保在各種複雜場景下都能提供穩定、高效的性能表現。本文將詳細闡述如何利用ETLCloud企業級數據集成平台，實現

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RestCloud - Oracle數據庫數據集成：ETL 與 CDC 的國產化最佳實踐

在數字經濟加速滲透的當下，企業數據資產的價值釋放成為核心競爭力的關鍵。作為全球企業級數據庫領域的 “標杆產品”，Oracle 數據庫承載着金融、能源、製造等關鍵行業的核心業務數據。然而，隨着國產化替代浪潮的推進，如何在保障數據安全與業務連續性的前提下，實現 Oracle 數據庫與國產 IT 體系的數據無縫流轉，成為企業數字化轉型的重要課題。其中，ETL與 CDC兩大技術，憑藉各自的優勢成為 Ora

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RestCloud - ETL調優指南：內存、併發、批量插入的取捨

在數據驅動的時代，高效、穩定的ETL流程是數據倉庫、數據湖乃至現代數據平台的基石。設計流程的時候我們想要通過提高併發來加速處理，又希望利用大批量插入來減輕數據庫壓力，同時還得時刻警惕內存溢出（OOM） 。這三者相互關聯、相互制約，本文將探討如何在這三者之間做出最明智的取捨，從而打造出既快又穩的ETL管道。 一、內存、併發和批量插入 內存：內存是ETL流程中的硬約束。不同於CPU使用率可以短暫峯值，

etl , 併發 , 數據處理 , 數據傳輸

RestCloud - 如何藉助ETL工具實現庫存運營分析

如何藉助ETL工具實現庫存運營分析 在當今快節奏的商業環境中，庫存運營分析成為企業提升效率、降低成本、搶佔市場先機的關鍵環節。然而，很多企業在庫存運營分析過程中，常常面臨數據分散、數據質量差、分析效率低等問題，導致無法及時準確地掌握庫存狀況，做出科學的決策。而 ETL 工具的出現，為解決這些難題提供了有效的方案。接下來演示如何通過ETL工具ETLCloud來實現庫存運營分析。 數據源準備 庫存運營

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RestCloud - IDC中國集成平台技術評估報告，谷雲科技iPaaS平台獲八項滿分

近日，國際數據公司（IDC）發佈《中國企業集成平台（iPaaS）技術評估》報告，圍繞應用集成、數據集成、API 集成與管理、消息集成、AI 賦能、穩定性與安全性、服務與支持、場景方案與落地、開放性與兼容性、易用性等十大維度，對國內主流 iPaaS 平台進行全面評估。 在本次評估中，谷雲科技表現卓越，其 iPaaS 集成平台在應用集成、數據集成、API 集成、API 管理、消息集成、穩定性與安全性、

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RestCloud - Doris 高速查詢背後的秘密：如何用 ETL 工具提升數據導入效率

當前正處於數據大爆發時代，數據海量增長的同時，決策時效性要求也提高了， 企業不再滿足於T+1的報表，而是需要秒級甚至毫秒級的實時數據分析來支撐運營決策（如實時風控、精準營銷、業務監控）。另一方面，技術架構的複雜性與成本效率之間的矛盾： 傳統大數據架構（如Hadoop生態）組件繁多、架構複雜、運維成本高，很多企業渴望更簡單、更一體化的解決方案。在這個背景下，“速度”與“易用性” 成為了下一代數據分析

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RestCloud - 如何讓後端工程師願意寫文檔？API管理的好處

上週，某大型零售企業的開發團隊在整合新CRM系統時遭遇了嚴重瓶頸。前端團隊反覆詢問後端"這個接口的參數結構是什麼？"，而運維人員則因缺乏清晰的API文檔無法及時排查數據同步問題。最終，本應兩週完成的集成項目拖延了近一個月。這不是個例——在API驅動的企業數字化轉型中，文檔缺失已成為阻礙效率的關鍵瓶頸。本文面向企業IT負責人、後端開發工程師和系統架構師，探討如何讓API文檔從"負擔"變為"資產"。

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RestCloud - 第三方供應商不提供API接口？教你四步破解集成難題

API開放需求 在企業數字化轉型過程中，異構系統之間的連接是信息化階段不可或缺的一環。通過應用API，企業能夠實現不同系統、平台和應用之間的數據交換與功能調用，從而形成端到端的業務流程協同。然而，很多企業在集成第三方供應商的業務系統時，經常會遇到供應商不提供API接口的困境。作為企業的IT管理者，我們必須理解供應商的立場，並採取合適的技術措施來應對這種挑戰。本文將從供應商心態、集成技術措施、以及如

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RestCloud - PostgreSQL的數據集成之路：ETL+CDC實現實時多源聚合

在企業數據架構中，PostgreSQL憑藉其強大的擴展性、事務一致性以及對JSON、GIS、時序數據的原生支持，已成為常見的開源數據庫之一。然而，真正的挑戰並非PostgreSQL本身的性能，而是如何高效、實時地將MySQL、TiDB、SQL Server、API等多源數據聚合到PostgreSQL中，構建統一、可信、可分析的數據資產。ETLCloud通過"ETL+CDC（Change Data

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RestCloud - Kafka實時數據管道：ETL在流式處理中的應用

過去，企業數據集成大多采用ETL（提取、轉換、加載）批處理模式，即在夜間或業務低峯期將數據從業務庫同步到數據倉庫。然而，在數字化轉型的浪潮下，實時推薦、實時風控、實時監控等場景要求數據能在秒級甚至毫秒級內得到處理和分析。 ETLCloud作為一個專業的數據集成平台，提供了強大的實時數據集成與ETL處理能力，能夠高效採集業務系統的增量數據並進行實時轉換。然而，在實際應用中，任何處理平台都會面臨資源（

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RestCloud - ETL數據集成丨將SQL Server數據同步至Oracle的具體實現

一、背景 在構建企業級數據架構時，將SQL Server數據庫的數據同步至數倉數據庫（如Oracle）是一項至關重要的任務。這一過程不僅促進了跨系統數據的一致性與可用性，還為數據分析、商業智能以及決策支持系統提供了堅實的數據基礎。 二、SQL Server的用户信息數據同步至Oracle數據庫實操 假設我們現在有個業務場景，需要將SQL Server的用户信息數據同步至Oracle數據庫中。可以使

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RestCloud - ETL數據集成丨實現SQLServer數據庫的高效實時數據同步

SQL Server，作為一款功能強大的關係型數據庫管理系統（RDBMS），在企業級應用中佔據着舉足輕重的地位。它不僅提供了可靠的數據存儲與管理能力，還集成了高級數據分析、報表服務、集成服務以及商業智能等功能，為複雜業務場景提供了全面的解決方案。 SqlServer核心特性 高性能與高可用性：SQL Server通過先進的查詢優化器、並行處理技術和內存數據庫功能（如In-Memory OLTP

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RestCloud - ETL數據集成丨SQLServer到Doris的無縫數據同步策略

在數據驅動的新時代，企業對數據的需求日益增加，尤其是數據同步的速度和準確性。隨着數據源和數據目標的多樣化，如何實現高效、無縫的數據同步成為了許多企業的關注焦點。ETLCloud正是這一領域的先鋒，為用户提供了從 SQLServer 到 Doris 的無縫數據同步解決方案，助力企業在數據整合和分析中保持領先地位。 無縫數據同步的關鍵 無縫數據同步，作為當代信息技術領域的一項核心能力，其關鍵不僅在於技

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RestCloud - MySQL數據遷移到SQLServer數據庫

隨着雲計算技術的發展以及大數據時代的到來，越來越多的企業開始尋求更加高效、安全的數據管理解決方案。MySQL作為一種開源的關係型數據庫管理系統，在互聯網應用開發中佔據了極其重要的位置；而另一方面，Microsoft SQL Server憑藉其強大的事務處理能力、安全性及與微軟其他產品（如.NET框架）的良好集成度，在企業級應用特別是Windows平台上的表現尤為突出。因此，當組織決定從基於Linu

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RestCloud - 通過ETL工具，同步SQLserver數據至starrocks數據庫

在數字化進程不斷深入的今天，越來越多的企業正面臨“數據孤島”的挑戰——數據分散在多個系統和數據庫中，難以統一整合與管理。而有效的數據集成與同步，已成為釋放數據價值、支持業務決策的關鍵一環。 ETLCloud作為一款零代碼的ETL工具，正是為解決這類問題而生。它能夠快速連接各類數據源與應用系統，無需編寫代碼，即可實現高效、穩定的數據同步與傳輸。本文將以從 SQL Server 到 StarRocks

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RestCloud - SQL Server到Hive：批處理ETL性能提升30%的實戰經驗

在企業數字化轉型進程中，將 SQL Server 的業務數據同步至 Hive 數據倉庫，是構建大數據分析平台的關鍵一步。然而，當數據量突破千萬級門檻，傳統同步方式往往陷入效率低下、穩定性差的困境。本文將分享使用ETLCLoud工具實現千萬級數據量下SQL Server到Hive高效同步的實戰經驗。 1.配置數據源 來到平台首頁進入數據源管理模塊。 在新建數據源中選擇SQLserver數據源模板

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RestCloud - ETLCloud平台組件模版的使用技巧

ETL工具介紹 在ETLCloud平台中配備了各種不同的組件、模板、規則，用户可運用不同類型的組件來實現想要的業務流程。接下來直接進入平台組件模板的使用技巧説明吧。 使用技巧 1.組件複製 平時在使用的時候，如果遇到要用到一個組件，需要再來個相同組件時，可以通過右鍵組件複製一個，裏面有配置，配置也會一同複製過去，可以節省不少配置時間。 2.流程複製 返回到流程首頁可在在操作裏面進行復制 3.

組件化 , etl

RestCloud - 從 Oracle 到 TiDB，通過ETL工具，高效實現數據拉通

在當前企業數字化轉型的浪潮中，打破數據孤島、實現異構數據庫間的數據高效流轉已成為提升業務敏捷性與決策效率的關鍵。許多企業在要將 Oracle 數據庫中的海量數據準確地同步至TiDB 分佈式數據庫時遇到了挑戰。這一過程不僅要求數據的絕對一致性，還對同步效率、運維成本和控制靈活性提出了極高要求。 選擇一款強大的ETL工具是成功的關鍵。本文將詳細闡述如何利用ETLCloud這一企業級數據集成平台，構建一

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RestCloud - Oracle到ClickHouse：異構數據庫ETL的坑與解法

在數字化浪潮席捲全球的當下，企業數據量呈指數級增長，傳統 OLTP 數據庫 Oracle 在海量數據實時分析場景中逐漸顯得力不從心。而 ClickHouse 作為開源列式存儲數據庫，憑藉超高的查詢性能和並行處理能力，成為企業構建實時數據倉庫的 “新寵”。然而，從 Oracle 到 ClickHouse 的異構數據庫 ETL 遷移之路卻佈滿荊棘，數據類型不兼容、索引機制差異導致的查詢性能拉胯、數據丟

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RestCloud - ETL中RESTful API 組件的用法

一、ETL是什麼 ETL，全稱為Extract-Transform-Load，即數據提取（Extract）、數據轉換（Transform）和數據加載（Load）。這是數據倉庫中數據處理的重要過程。ETL過程中，數據從源系統被提取出來，然後經過清洗、轉換和集成等操作，最後加載到目標系統（通常是數據倉庫或數據湖）。 ETL的主要目標是將企業中的分散、異構數據集成到一起，為企業的決策提供支持。通過ETL

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RestCloud - ETLCloud-重塑製造業數據處理新範式

在製造業數字化轉型浪潮中，數據已成為核心生產要素。然而，系統割裂、數據滯後、開發運維成本高等問題，卻像頑固的 “數據枷鎖”，阻礙着企業發展。ETLCloud與 CDC功能，以創新技術為利刃，精準破除這些難題，為企業打造高效、智能的數據處理體系。 一、ETLCloud與 CDC 功能深度解析 1.ETL 功能：全流程數據治理專家 RestCloud ETLCloud 具備全流程數據處理能力。從數據抽

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