在數字化進程不斷深入的今天，越來越多的企業正面臨“數據孤島”的挑戰——數據分散在多個系統和數據庫中，難以統一整合與管理。而有效的數據集成與同步，已成為釋放數據價值、支持業務決策的關鍵一環。

ETLCloud作為一款零代碼的ETL工具，正是為解決這類問題而生。它能夠快速連接各類數據源與應用系統，無需編寫代碼，即可實現高效、穩定的數據同步與傳輸。本文將以從 SQL Server 到 StarRocks 的數據同步為例，詳細介紹如何藉助 ETLCloud 實現跨系統數據整合。

—、ETLCloud跨系統數據同步步驟

1.準備數據源：準備SQLServer源數據庫和Starrocks目標數據庫

創建SQLSERVER源數據庫

創建gauussdb目標數據庫

2.創建離線同步流程

庫表輸入組件配置

3.StarRocks快速輸出組件配置

運行流程

4.查看任務監控

查看運行前庫表輸入組件MySQL數據庫的數據的數量

查看運行後庫表輸出組件gauussdb數據庫的數據

二、總結與展望

ETLCloud 憑藉其高效的數據處理能力、靈活的流程配置以及穩定可靠的性能，已經成為眾多企業構建數據管道、打破數據孤島的首選工具。它不僅支持實時數據同步與CDC變更捕獲，更能適應多樣化的業務場景，在複雜系統集成中表現出優秀的擴展性與適應性。

展望未來，伴隨數據體量持續膨脹和結構日益複雜，ETLCloud 也將持續進化——強化對多源異構數據的兼容能力，提升運維智能水平，致力於為企業提供更高效、更集成、更智能的數據流轉與整合方案，真正賦能數據驅動下的業務洞察與決策創新。在數字化進程不斷深入的今天，越來越多的企業正面臨“數據孤島”的挑戰——數據分散在多個系統和數據庫中，難以統一整合與管理。而有效的數據集成與同步，已成為釋放數據價值、支持業務決策的關鍵一環。

ETLCloud作為一款零代碼的ETL工具，正是為解決這類問題而生。它能夠快速連接各類數據源與應用系統，無需編寫代碼，即可實現高效、穩定的數據同步與傳輸。本文將以從 SQL Server 到 StarRocks 的數據同步為例，詳細介紹如何藉助 ETLCloud 實現跨系統數據整合。

—、ETLCloud跨系統數據同步步驟

1.準備數據源：準備SQLServer源數據庫和Starrocks目標數據庫

創建SQLSERVER源數據庫

創建gauussdb目標數據庫

2.創建離線同步流程

庫表輸入組件配置

3.StarRocks快速輸出組件配置

運行流程

4.查看任務監控

查看運行前庫表輸入組件MySQL數據庫的數據的數量

查看運行後庫表輸出組件gauussdb數據庫的數據

二、總結與展望

ETLCloud 憑藉其高效的數據處理能力、靈活的流程配置以及穩定可靠的性能，已經成為眾多企業構建數據管道、打破數據孤島的首選工具。它不僅支持實時數據同步與CDC變更捕獲，更能適應多樣化的業務場景，在複雜系統集成中表現出優秀的擴展性與適應性。

展望未來，伴隨數據體量持續膨脹和結構日益複雜，ETLCloud 也將持續進化——強化對多源異構數據的兼容能力，提升運維智能水平，致力於為企業提供更高效、更集成、更智能的數據流轉與整合方案，真正賦能數據驅動下的業務洞察與決策創新。