Nov 18 2025

wx65950818d835e - 14: 基於卷積神經網絡（CNN）的超分算法

引言 卷積神經網絡（CNN）是深度學習中最成功的模型之一，廣泛應用於圖像分類、物體檢測等任務。隨着深度學習技術的發展，CNN在圖像超分辨率（SR）領域也取得了顯著進展。基於CNN的超分算法利用深度卷積網絡從低分辨率圖像中提取特徵，並通過層層卷積和反捲積層重建高分辨率圖像。本文將探討基於CNN的超分算法的原理、優勢和挑戰。 CNN在超分中的基本原理 CNN通過多層

卷積 , 圖像重建 , c++ , 後端開發 , 深度學習 , c

Nov 18 2025

mb65950ac695995 - 十三、PC 高刷新顯示與可變刷新率（VRR）下的插幀策略

在支持 120/144/240Hz 的顯示器上，插幀能顯著改善低幀率內容的體驗。與 VRR（G-Sync/FreeSync）配合，渲染與顯示的同步問題更復雜。插幀管線應與顯示時序協調，確保中間幀在合適的掃描時刻輸出。對於低延遲需求的競技遊戲，需謹慎啓用插幀，因為它可能增加端到端延遲。 策略： 當渲染幀率穩定接近刷新率時，減少插幀介入。 當渲染幀率低且

幀率 , c++ , 後端開發 , c

Nov 12 2025

ERP老兵_冷溪虎山 - Python/JS/Go/Java同步學習(第二十一篇)四語言“列表增改查“對照表

🤝 免罵聲明： 本文列表增改查操作經本蜀黎實戰整理，旨在提供快速參考指南📝 因各語言版本迭代及不同系統環境差異，偶爾可能出現整理不全面之處，實屬正常✅ 歡迎理性交流補充，噴子勿噴——畢竟你行你上來寫，我敬你是條漢子,告訴我的你原文鏈接,我給你一鍵三連+轉發👍！ 若遇具體問題，請帶圖評論區留言，本蜀黎必拔碼相助🤝 🌿【虎山CTO·藥材使用警示】

node.js , JAVA , go , Javascript , Python

Nov 03 2025

哈哈哼嘿 - C語言基礎語法

基礎語法 一、前言 1.1 概述 1.1.1 學嵌入式用C語言的理由 優勢 一句話解釋 直接控制 用指針和位操作直接命令硬件，像操作開關一樣精準。 高效精簡 代碼小，速度快，資源佔用極低，最適合資源有限的單片機。 通用標準 行業“普通話”，所有芯片和官方庫都支持，代碼可跨平台複用。

教程 , 程序員 , c

Nov 16 2025

蒙奇D索隆 - 【操作系統】考研408操作系統核心考點精講：進程的五大狀態與轉換機制剖析​

(進程的狀態與轉換) 導讀 大家好，很高興又和大家見面啦！！！ 在上一篇內容中，我們共同探討了進程的基本概念——進程作為操作系統中資源分配和獨立運行的基本單位，是理解系統如何實現多任務併發的關鍵。 進程並非是靜態不變的，它有着自己的“生命週期”，會在不同的狀態間動態轉換，以響應系統的調度和各類事件的發生。 理解這些狀態及其轉換規律，就如同掌握了進程活動的脈搏。接

yyds乾貨盤點 , 操作系統 , c++ , 後端開發 , 考研 , c , 408

Nov 07 2025

Plume岣七 - [C++]異常處理機制

C語言本身沒有處理異常的機制，通常需要通過錯誤碼(error)、assert、全局變量、函數返回值等方法處理錯誤；這種處理方法雖然邏輯直觀，但是多層調用時需逐層傳遞且無法自動清理資源，功能有限。 所以，Bjarne Stroustrup在設計C++時，為了更好地處理程序中的錯誤，將異常處理機制引入了C++，其基本思想是讓函數在發現自己無法處理的錯誤時拋出一個異常，然後由其調

異常規範 , 拋出異常 , c++ , 後端開發 , c , 異常類型