文章內容整理自【博學谷狂野架構師】 索引（index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構(有序)。在數據之外，數據庫系統還維護着滿足 特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據， 這樣就可以在這些數據結構 上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。 優缺點： 優點： 提高數據檢索效率，降低數據庫的IO成本 通過索引列對數據進行排序，降低數據排序的成本，降
1.1 gradle搭建源碼調試環境 1）搭建gradle環境 4個步驟 1、File-New-Module 選擇java和web 2、填寫包信息 3、存儲路徑 2）增加起步依賴 依賴的項目，直接複製粘貼上去 1、對spring的依賴 2、對MVC的依賴 3、對Tomcat插件的依賴 build.gradle group 'com.spring.test' version '5.0.2
1、Stream 與 Channel stream 不會自動緩衝數據，channel 會利用系統提供的發送緩衝區、接收緩衝區（更為底層） stream 僅支持阻塞 API，channel 同時支持阻塞、非阻塞 API，網絡 channel 可配合 selector 實現多路複用 二者均為全雙工，即讀寫可以同時進行 雖然 Stream 是單向流動的，但是它也是全雙工的 2、IO 模型
1. String 字符串是 Redis 最基本的數據類型，不僅所有 key 都是字符串類型，其它幾種數據類型構成的元素也是字符串。注意字符串的長度不能超過 512M。 1.1 編碼方式（encoding） 字符串對象的編碼可以是 int ，raw 或者 embstr 。 int 編碼：保存的是可以用 long 類型表示的整數值。 embstr 編碼：保存長度小於 44 字節的字符串（red
HashMap源碼深度剖析 * HashMap底層數據結構(為什麼引入紅黑樹、存儲數據的過程、哈希碰撞相關問題) * HashMap成員變量(初始化容量是多少、負載因子、數組長度為什麼是2的n次冪) * HashMap擴容機制(什麼時候需要擴容？ 怎麼進行擴容？) * JDK7 與 Jdk8比較，JDK8進行了什麼優化？ 1 定義 HashMap基於哈希表的Map接口實現，是以key-va
不可不知的哈希映射 引言 hashmap這個東西呢，太老生常談了 開發中常用、面試中常問 總之，很重要。。。。。 接下來呢 咱們就一起來看下，裏面到底有哪些解不開的東西 2.1 HashMap數據結構 目標： HashMap 概念、數據結構回顧（JDK8和JDK7） 為什麼1.8使用紅黑樹？ 概念： HashMap 是一個利用散列表（哈希表）原理來存儲元素的集合，是根據Key value而直接進
