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DashVector - 如何使用DashVector的多向量檢索

本文介紹如何使用DashVector的多向量檢索功能。 在某些AI檢索的場景，會涉及一個實體對應多個向量，在檢索時希望通過多個向量檢索來找到最可能的實體，例如： 在自然語言處理中，標題和文檔分別抽取為不同的向量特徵，需要根據標題向量和文檔向量同時做檢索。 在商品檢索時，商品的圖片和文字分別抽取為不同的向量特徵，需要根據圖片向量和文字向量同時做檢索。 為了滿足這些需求，DashVector支

阿里巴巴 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

DashVector - 如何通過Python SDK為Collection創建一個新的Partition

本文介紹如何通過Python SDK為Collection創建一個新的Partition。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python示例： Collection.create_partition(name: str) - DashVectorResponse 使用示例 説明 需要使用您的api-key替換示例中的YOUR_API

算法 , 數據庫 , 人工智能 , 後端

DashVector - 如何通過Python SDK刪除Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK，根據ID或ID列表刪除Collection中已存在的Doc。 説明 如果指定id不存在，則刪除對應Doc的操作無效。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python示例： Collection.delete( ids: Union[str, List[str]], partiti

向量 , 數據庫 , 大模型

DashVector - 如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc

本文介紹如何通過Python SDK更新Collection中已存在的Doc。 説明 若更新Doc時指定id不存在，則本次更新Doc操作無效 如只更新部分屬性fields，其他未更新屬性fields默認被置為None Python SDK 1.0.11版本後，更新Doc時vector變為非必填項 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

DashVector - 如何通過Python SDK向Collection中插入或更新Doc

本文介紹如何通過Python SDK向Collection中插入或更新Doc。 説明 若調用本接口時Doc Id已存在，則等同於更新Doc； Doc Id不存在，則等同於插入Doc。 若調用本接口時不指定Doc Id，則等同於插入Doc，DashVector會自動生成Doc Id，並在返回結果中攜帶id信息。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最

向量 , 數據庫 , 人工智能 , 大模型

DashVector - 如何通過Python SDK在Collection中分組檢索Doc

本文介紹如何通過Python SDK在Collection中按分組進行相似性檢索。 前提條件 已創建Cluster 已獲得API-KEY 已安裝最新版SDK 接口定義 Python示例： Collection.query_group_by( self, vector: Optional[Union[List[Union[int, float]], np.n

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