收藏 / 列表

北京宏哥 - 《最新出爐》系列初窺篇-Python+Playwright自動化測試-2-playwright的API及其他知識

1.簡介 上一篇宏哥已經將Python+Playwright的環境搭建好了,而且也簡單的演示了一下三款瀏覽器的啓動和關閉,是不是很簡單啊。今天主要是把一篇的中的代碼進行一次詳細的註釋,然後説一下playwright的API和其他相關知識點。那麼首先將上一篇中的代碼進行一下詳細的解釋。 2.代碼解釋 2.1創建瀏覽器對象 '''默認為無頭瀏覽器方式啓動 ''' browser = p.webkit

pycharm , 教程 , 程序員 , html5 , Python

霍格沃茲測試學院 - Charles工具安裝配置詳解:輕鬆掌握網絡調試利器

前言 網絡調試是每個開發者和技術愛好者在日常工作中都會遇到的任務之一。Charles工具是一款強大的網絡調試工具,可以幫助你捕捉和分析網絡請求,調試移動設備和Web應用程序。本文將詳細介紹Charles工具的安裝和配置過程,幫助初學者輕鬆上手。 第一步:下載與安裝 首先,我們需要從Charles官方網站下載最新版本的軟件。訪問 Charles官方網站,選擇適用於你操作系統的版本,然後下載並安裝。

軟件測試 , 自動化測試 , charles

百度Geek説 - 如何在百度百舸部署滿血版DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型

百度百舸·AI異構計算平台已支持快速部署DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及其蒸餾的Llama、Qwen等小規模dense模型。您可以登錄百度百舸平台快速部署DeepSeek系列模型體驗模型效果。 01 開通輕量計算實例 開通一台H20(ebc.lgn7t.c208m2048.8h20.4d)規格的計算實例並添加到百度百舸·AI異構計算平台。 02 部署vLLM 在百度百舸平台的左側

百度

網絡小墨 - Python HTTP庫 requests 的簡單使用詳情

【Python與AI基礎】Python編程基礎:利用Requests庫處理HTTP 配套視頻課程: 【AI人工智能實戰】 Python編程基礎92集全套完整版(附完整版源碼資料) 一、HTTP協議回顧 1、請求類型 (1)GET:用於通過指定URL地址訪問 (

服務器 , 雲計算 , OpenStack , 開發語言 , HTTP , Python

星源代碼 - Python小白成長記 · 第2課(下)| 控制流程& 習題

大家好,我是 星源,19歲自學 Python 的編程小白 🤓。 繼續上節課沒講完的控制流程!今天把 if / else / elif / while / for 全部吃透,再配習題鞏固,組合拳打滿! 📌 今日學習內容 👉 “讓程序會分支、會循環、會跳步,徹底告別‘直線思維’!” ✨ 知識點講解 1️⃣ 程序執行

操作符 , 控制流 , 後端開發 , 代碼塊 , Python

gjnet - get request 為什麼有長度限制

微軟説:"Maximum URL length is 2,083 characters in Internet Explorer" 我們在Pricing系統開發中挑戰了一下這個長度,結果以失敗告終!...... 問題描述:系統中通過一個QLookUp選取Vendor相關信息,包括vendor code, vendor name, vendor

text , 架構 , 後端開發 , SQL , ci

編學小屋 - 一篇Python標準庫完美帶你入坑!

Python 標準庫非常龐大,所提供的組件涉及範圍十分廣泛,在這列舉幾個僅供參考,詳細請觀看官方文檔:Python標準庫 內置函數 Python 解釋器內置了很多函數和類型,任何時候都能使用。以下按字母順序給出列表。 內置常量 有少數的常量存在於內置命名空間中。 False bool 類型的假值。 給 False 賦值是非法的並會引發 SyntaxError。 True bool 類

windows , vim , 程序員 , sublime-text , Python

哀涕狗 - 3年Python學習經驗,整理了5本書籍送給大家,希望對你有用

有不少初學者朋友經常會問一個問題,有什麼適合Python零基礎入門看的書籍?我看了下別人的推薦,大 多數質量參差不齊,所以今天給大家推薦5本高效率的書籍,非常適合零基礎的朋友,一邊看書,一邊實操, 學習進步絕對神速。 這5本書送給大家,有需要的朋友可以在文末尾找下獲取方式! 第一本:《流暢的Python》 豆瓣評分:9.4 當Python學到一定程度後,就可以看這本書了,裏面有很多技巧,書

python3.x , python3.5 , python2.7 , python爬蟲 , Python

qbit - yarl 對比 python3 標準庫 urllib(qbit)

前言 測試環境 Python 3.8 yarl 1.8.1 本文主要是對比易用性,無關性能 yarl 官方文檔:https://yarl.aio-libs.org/en/... url 組成部分 yarl VS. urllib 獲取 url 參數 urllib from urllib import parse url = r'https://docs

decode , encode , url

雲端小夢 - TikTok如何判定賬號是否限流?該怎麼解決?

做TikTok的人,最怕三件事——賬號沒流量、視頻零播放、內容突然掉權。 有時候你明明在按爆款邏輯做內容,卻發現: 視頻剛發就不推流 平常幾千播放,突然變成幾十甚至個位數 換內容也沒用,賬號像“死號” 甚至發一條限一條、換號又廢一個 這就是TikTok最常見的隱形風控機制:限流。本篇文章拆解Ti

音視頻 , 限流 , 風控 , 權重 , 前端開發 , Javascript

xcmd - 📥 x-cmd install | vtop - 在終端中實時掌握系統性能,讓監控更直觀!

還在用 top 命令查看 CPU 和內存使用情況?是時候升級你的監控體驗了!vtop 是一款強大的命令行工具和 TUI(文本用户界面),它使用 Unicode Braille 字符,在你的終端中繪製出 CPU 和內存使用率的實時圖表。告別枯燥的數字,迎接可視化的監控新時代! 安裝 # 啓用 install 模塊的交互式 APP,install 可簡寫為 i x i 選定軟件後,按下回車鍵將展示

命令行 , 系統監控 , 運維 , 終端 , Javascript

Python與SEO - 鹹魚大量流出199元洋垃圾NAS小主機,板載AMD 300U核顯神U,m2+2.5寸SATA雙盤位,支持4k解析輸出!

對於垃圾佬們而言,大船靠岸無疑是一次狂歡節,舶來品,也就是洋垃圾,代表着便宜。尤其對於二手鹹魚市場上想要撿漏的老哥們而言,便宜才是王道,這樣才更加具有性價比,才值得撿漏接盤,不然就是韭菜,入坑。這不,有刷到一款洋垃圾小主機大量流出於鹹魚二手市場,你覺得適合入手及使用嗎? 一、AMD 300U小主機介紹 這款小

低功耗 , 轉接線 , 架構設計 , 後端開發 , Python

普郎特 - JavaScript Promise 詳解

JavaScript Promise 完全指南:從基礎到進階 一、Promise 構造函數基礎 1.1 基本語法結構 var my_promise = new Promise(function(resolve, reject) { // 執行器函數 if (條件) { resolve('成功值'); } else { reject('失敗值'

node.js , 教程 , 知識 , 爬蟲 , Python

mob64ca13fc220d - linux下 C++ 使用 epoll 多路複用 實現高性能的tcpserver

前言 epoll模式涉及到系統底層的I/O多路複用機制,可以處理高併發的場景。本文使用開源的libuv庫以及原生的scoket來分享epoll的運作機制,方便更加深入的理解網絡編程。 libuv庫實現epoll 這是一個C庫,之所以先分享libuv,是因為它風格與QT的信號-槽機制相似(適合對網絡編程不熟,但y又希望深入理解ep

數據 , 網絡編程 , 客户端 , 後端開發 , Linux , epoll , Python

煙雨江南的秋 - c#.net大文件上傳(切片)_51CTO博客

大文件上傳系統開發日記 2023年5月15日 星期一 晴 今天接到了一個頗具挑戰性的外包項目,客户需要開發一個支持大文件(20G左右)上傳下載的系統,特別強調要支持文件夾上傳並保留層級結構。作為河北的一名個人開發者,我深知這個項目的難度,但也是一次很好的學習機會。 項目需求分析 技術要求: 必須使

asp.net大文件上傳 , asp.net大文件上傳下載 , .net , c , 前端開發 , 前端 , Javascript

mob64ca13f937ae - C++的智能指針 - 牆頭草的個人空間 -

前言 作為 C++ 開發者,你是否曾因以下場景頭疼不已? 函數中new了數組,卻因異常拋出導致後續delete沒執行,排查半天定位到內存泄漏; 多模塊共享一塊內存,不知道該由誰負責釋放,最後要麼重複釋放崩潰,要麼漏釋放泄漏; 用了auto_ptr後,拷貝對象導致原對象 “懸空”,訪問時直接崩潰卻找不

智能指針 , c++11 , 引用計數 , c++ , 後端開發 , Python

mob64ca14137e4f - OpenAI的子詞標記化神器--tiktoken 以及 .NET 支持庫SharpToken-

第一章:數據預處理與分詞 想象你是一位廚師,目標是烤制美味的蛋糕。 不能直接把生雞蛋、麪粉和糖扔進烤箱。首先需要準備食材:打散雞蛋、稱量麪粉、甚至過篩去除結塊。 這些準備工作確保食材以正確的形態和比例進入烘焙流程。 在GPT這類大語言模型(LLM)的世界裏,情況非常相似 我們的"廚師"是GPT模型,"食材"則是海量的人類書寫

數據集 , 數據 , 加載 , gpt , 後端開發 , Python

nixidexuegao - API的未來:智能化、自動化與集成化

應用程序編程接口(API)已經成為現代軟件開發的基石。隨着技術的不斷髮展,API的演進也在加速。從最初的簡單數據交換通道,到現在的複雜服務架構,API的角色和功能不斷擴展。在未來,我們可以預見API將朝更加智能化、自動化和集成化的方向發展。 一、智能化API:利用AI提升接口功能與效率 1.1 智能路由與負載均衡 定義與現狀:智能路由和負載均衡技術通過動態調整流量分配,優化服務器資源利

API , 電商 , 爬蟲 , Python

八戒englyf - Python 內置界面開發框架 Tkinter入門篇 乙

以下內容為本人的學習筆記,如需要轉載,請聲明原文鏈接 微信公眾號「englyf」https://mp.weixin.qq.com/s/2G... 本文大概1685個字,閲讀需花6分鐘內容不多, 但也花了一些精力如要交流, 歡迎關注我然後評論區留言 謝謝你的點贊收藏分享 這篇文章屬於系列文章《Python 內置界面開發框架 Tkinter入門篇》的第二篇,上接《Python 內置界面開發框架 Tki

gui , tkinter , Python

mob64ca14193248 - CNCF Weekly 19-31 - CNCF的個人空間 -

當容器監控遇見大語言模型,可持續發展不再是紙上談兵 緣起:一場關於綠色合規的技術對話 在北京時間10月22日的CNCF Kepler社區週會上,來自Red Hat的Marco帶來了一場源自Open Source Summit Korea的精彩分享。這場題為《Exploring Kepler’s Next Chapter: Achieving Clou

服務器 , 數據 , 後端開發 , 1024程序員節 , ci , Python

京東雲開發者 - 你想要的【微前端】都在這裏了! | 京東雲技術團隊

作者:京東零售 鄭炳懿 開篇: 如果你不知道微前端是什麼,或者不知道微前端能解決什麼問題,那麼你可能不需要微前端。 在我看來,對於每一個沒有使用過的新技術,都應該有以下幾個過程: 1、調研該技術,產出相應的調研文檔。 2、輸出技術Demo,基本的框架結構。 3、試着在項目中使用它,這一步坑會很多。 4、把它推動到線上完成真正的技術升級。 一、調研微前端 1.1 業務背景 某次遇到一個從0到1的大型

singlepage , 前端工程師 , 微前端 , 前端

資深程序設計 - 基於python大數據的房價數據分析系統

1、研究背景 在當今數字化時代,房地產行業作為國民經濟的重要支柱產業,其數據量呈現出爆炸式增長。房價數據不僅涵蓋了房屋的基本屬性,如面積、户型、樓層等,還涉及地理位置、周邊配套設施、市場供需關係、宏觀經濟指標等眾多因素。這些海量且複雜的數據藴含着豐富的信息,對於政府制定房地產調控政策、企業進行市場決策以及購房者做出合理選擇都具有至關重要的價值。傳統的人工分析方法在處理如此龐

大數據 , yyds乾貨盤點 , 數據 , MySQL , 後端開發 , 房價分析 , Python

mob64ca13ff5b03 - Windows離線激活和在線激活的方法_51CTO博客

Snipaste-2.10.8-x64 離線激活記錄 目錄 Snipaste-2.10.8-x64 離線激活記錄 離線激活流程 UnlockProDialog requestOfflineActivation_1401B22E0 xx_Licensing_desktop_OfflineActivation_14

v8 , 離線 , v9 , 後端開發 , Python

瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”,但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後,我才意識到:自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作,但瞭解它的原理,才能避免內存泄漏,讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存: 1. 引用計數:最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python