全球 Kafka 社區都在關注 AutoMQ！憑藉在 Kafka 生態的獨特創新，AutoMQ 深受 Kafka 用户喜愛，已成為眾多企業和開發者的首選實時數據解決方案。

我們非常高興看到來自韓國的 KafkaKRU 核心社區在首爾舉辦第2屆官方線下交流會。作為韓國最具影響力的 Kafka 開發者社區，KafkaKRU 聚集了大量核心開發者和企業用户。本次交流會中，將分享 AutoMQ 的真實應用案例，並探討日誌流處理的新思路。 AutoMQ 正在幫助團隊構建 高性能、低成本、雲原生實時數據架構，為開發者提供更靈活高效的實時數據處理方案。

感謝韓國開發者對 AutoMQ 的認可，也期待更多團隊在全球範圍內使用 AutoMQ 構建 高效、可靠的實時數據平台。

👉 瞭解活動詳情：https://onoffmix.com/event/329987

為什麼全球開發者都在關注 AutoMQ？

AutoMQ 是面向雲原生場景的開源 Diskless Kafka 替代方案。它完全兼容 Kafka API，卻通過 Diskless 架構 和 創新的存儲計算分離設計，解決了傳統 Kafka 在雲上運行時的成本、彈性與穩定性問題。

核心特性：

1. 100% Kafka API 兼容：現有 Kafka 客户端和生態工具無需修改，即可無縫接入
2. Diskless 架構：Broker 無狀態，數據存儲在對象存儲中，實現 秒級彈性擴縮容
3. 極致成本優化：顯著降低存儲和跨可用區流量開銷（三可用區架構下可節省高達 50% 雲成本）
4. 高性能與低延遲：P99 延遲低至 10ms，動態擴容或多租户環境下依然穩定

傳統 Kafka Topic 擅長順序寫入與消費，但在隨機訪問、Key 定位或複雜查詢場景中表現不足。AutoMQ 創新的 Table Topic 模型將消息隊列與表格存儲結合，拓展了 Kafka 的能力邊界：

1. 隨機訪問：支持按 Key 的高效讀寫、更新與刪除
2. 日誌與指標優化：日誌、監控指標、審計數據可按 Key 高效定位，查詢更快捷
3. 海量併發寫入：在日誌收集、實時監控、事件流等場景表現優異
4. 實時分析能力：結合 Flink、Iceberg 等組件，可在實時數據管道中進行復雜查詢與分析

Table Topic 不僅是 Kafka 存儲模型的擴展，更是日誌基礎設施與流存儲的進化。它讓 AutoMQ 從 Kafka 替代方案成長為雲原生流平台，支持 更廣泛的實時數據場景，幫助團隊構建 高性能、低延遲、可擴展的實時數據管道。

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