這是一個很有意思的話題， 今天大家都在熱火朝天的構建 AI 應用。有用各種各樣的編程語言，開發框架開發的，也有用低代碼工作流搭建的，但是你否知道，其實可以僅通過自然語言就可以完成一個 AI 應用的開發乃至上線麼？ 本篇文章就來跟大家分享一下我是如何使用自然語言 的方式構建豐富多彩的 AI 應用的，希望藉此可以帶您直觀感受 VibeCoding 的魅力，感受 AI 時代的軟件生產變革。 用 AI 應
瀏覽器自動化的前世今生 從 Web 1.0 到 Web2.0，再到單頁應用 (SPA) 和 React/Vue 等前端框架時代，再到當下的 AI Agent 時代。每個階段都有當時的瀏覽器自動化的王者。 Selenium 昔日王者 Selenium 的時代誕生於 Web 1.0 和 2.0 初期，當時網頁主要是靜態或多頁面應用。Selenium 的架構基於命令驅動、需要顯式等待，這完美契合了那個時
前言 我之前寫過兩篇如何構建 AI 應用 / AI Agent 的文章，裏面涵蓋了多個環節，多個領域的組件，整體的核心思路是想表達 AI 應用的本質是以 AI Agent 為表現層/推理指引層/業務入口層的一個有機系統，Sandbox，LLM，MCP，MEM，可觀測等都是這個系統裏重要的組成。 《萬字長文告訴你企業如何基於MCP實現AI應用架構新範式轉型》 《3個月，200+客户，4萬+字，
