今天朋友給了一些拍照的文字圖像，由於噪音以及JPG編碼等因素的影響啊，在線條、文字等邊緣的部位放大後查看可以看到有明顯的彩色的斑點，這個對於後續的識別和處理都是不利的，因此，需要在進一步處理前把他們給去除掉，這裏經過測試提出一個簡單的算法，經過測試，還是有一定的效果的。

　　　　　　　　　　　　　　　　原圖放大　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Deinterlace處理後放大

　　如上圖所示，可以看到，在黑色線條和文字周邊存在彩色 的色斑，要想辦法儘量把這些彩色色斑去除，並且不影響整體的視覺效果。

　　這個嘛，首先得看看我現有的算法是否有比較合適的結果的，找來找去，也就看到有個Deinterlace（去除交錯）有點意思，但是觀察呢發現，有幾個問題，一個是整體變得模糊了一些，第二呢，就是一些不需要改變的區域也改變了。

　　這裏提出一個改進的思路，就是我們觀察，這類圖像啊，周邊的彩色噪點他的飽和度都比較高，而正常位置差異比較小，因此，可以通過飽和度的值來初步判斷這個要處理的區域。

　　飽和度呢不要直接拿那個HSL模型裏直接計算飽和度的公式去處理，而是隻要計算RGB像素的最大值和最小值的差異，如果直接用差異大於某個閾值，判定那些區域需要處理的話，結果又會有很多過渡不自然的地方，因此，想到一種方法是用這個差異做權重，

並且為了可調節效果，還可以把這個差異按照參數在放大。

　　即類似於下面的結果：

　　　　　　Diff = max(b,g,r)-min(b,g,r);

　　　　　　W = 255 - Diff * cof;

　　　　　　if (W < 0)　　W = 0;

　　　　　　InvW = 255 - W;

　　　　　　Result = Src * W + Deinterlace * InvW;

　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cof = 1　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Cof = 2

　　這種方法對於傾斜的彩色斑點的效果就要稍微弱一些，但是依舊是個不錯的解決方案，當然，如果彩色斑點的寬度超過3個像素，估計就要不好弄了。

　　本文Demo下載地址：  https://files.cnblogs.com/files/Imageshop/SSE_Optimization_Demo.rar，本算法位於Detection(檢測相關）--》彩色斑點去除 菜單下，裏面的所有算法都是基於SSE實現的。