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05:05 PM · Oct 25 ,2025
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ryan_5fd1bc9a06259 頭像

wasdquiop - centos7 安裝 redis

centos7 安裝 redis redis是由C語言開發，安裝之前需要確保服務器已經安裝了gcc，可以通過如下命令查看機器是否安裝： gcc -v 如果沒有安裝則通過以下命令安裝： yum install -y gcc 安裝包 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1dY9QPwWzUM-9bKtCmWIixw 提取碼: qrtb 也可以在線下載 wget htt

redis , arm , centos7 , Linux , JAVA

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huaweichenai 頭像

huaweichenai - Yii實現redis操作

一：拓展安裝 composer require yiisoft/yii2-redis 二：基本配置 1：redis組件配置 在配置文件中增加如下配置 'components' = [ ... 'redis' = [ 'class' = 'yii\redis\Connection', 'hostname' = 'localhost',//redis地址

redis , php , yii

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - 用Redis延時隊列搞定訂單超時業務

Redis延時隊列是一種用於在特定時間後執行任務的消息隊列。它在許多場景中非常有用，比如訂單超時自動關閉、定時提醒等。在Redis中，通常使用Sorted Set（有序集合）來實現延時隊列，因為Sorted Set可以按照分數進行排序，非常適合用來存儲和檢索到期時間，今天V哥來聊一聊Redis延時隊列，歡迎各位小哥一起討論。 以下是Redis延時隊列的詳細介紹，包括原理、數據結構、實現方式以及Ja

redis , java-ee , JAVA , 分佈式 , 隊列

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - 【超長文】Redis在項目中的17種使用場景

Redis 是一個開源的高性能鍵值對數據庫，它以其內存中數據存儲、鍵過期策略、持久化、事務、豐富的數據類型支持以及原子操作等特性，在許多項目中扮演着關鍵角色。以下是V哥整理的17個Redis在項目中常見的使用場景： 緩存：Redis 可以作為應用程序的緩存層，減少數據庫的讀取壓力，提高數據訪問速度。 會話存儲：在 Web 應用中，Redis 可以用來存儲用户的會話信息，如登錄狀態、購物車內容

redis , java-ee , JAVA , 分佈式 , 後端

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - 一文講透布隆過濾器原理和實現

布隆過濾器（Bloom Filter）是一種空間效率很高的概率型數據結構，用於測試一個元素是否是一個集合中的成員。它允許一些誤報（false positive），但不允許誤漏（false negative）。這意味着，如果布隆過濾器説一個元素不在集合中，那麼這個元素確實不在集合中；但如果它説一個元素在集合中，那麼這個元素可能在集合中，也可能不在。 布隆過濾器的基本原理： 位數組：布隆過濾器使用

redis , 數據結構 , java-ee , 算法 , JAVA

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finally_m 頭像

威哥愛編程 - Redis高可用解決方案哨兵模式與集羣模式的比較

哨兵模式和集羣模式是Redis提供的兩種不同的高可用性和擴展性解決方案，它們各自有不同的特點和適用場景。 哨兵模式（Sentinel） 主要關注於高可用性，通過監控主節點和從節點的狀態，實現故障檢測和自動故障轉移 。當主節點發生故障時，哨兵會選舉一個從節點作為新的主節點，並通知其他從節點和客户端更新配置。它適用於對數據高可用性要求較高，但不需要特別大的數據量的場景，通常應用於小型和中型系統。

redis , java-ee , JAVA , 分佈式

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shenchendexiaoyanyao 頭像

小全棧工程師小鹿 - JWT:速成框架搭配與入門

第一步:新建項目 java哪個版本應該都行。我用的是java8。 第二步:配置maven倉庫(預先安裝apache) 第三步:pom.xml添加相關依賴,添加打包路徑與相關依賴 !--添加內容-- parent groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-parent/artifa

redis , JAVA , Jwt

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - Linux中的comm命令及示例

深入瞭解Linux中的comm命令及其使用 comm命令是Linux系統中一個用於比較兩個已排序文件的強大工具。它通過輸出三列數據幫助用户輕鬆辨別哪些行在第一個文件中出現、哪些行在第二個文件中出現，以及哪些行同時出現在兩個文件中。由於其高效性和簡便性，comm命令在處理文本文件和數據集的比較分析時非常有用。 一、comm命令的基本語法和選項 comm命令的基本語法如下： comm [OPTION]

redis , mongodb , yaml , xml , memcached

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chaochenyinshi 頭像

用户bPdd2O9 - Redis緩存優化秘籍：輕鬆應對高併發

專業在線打字練習網站-巧手打字通，只輸出有價值的知識。 一 緩存應用面臨的挑戰 在提供核心服務時，緩存機制已成為確保高性能、低延遲的基石。 然而，緩存的使用主要面臨兩大難題： 如何管理緩存空間的增長：隨着數據的不斷累積，緩存所需的空間會逐步擴大，這直接關係到成本的上升。 如何保障緩存服務的穩定性：這是至關重要的，因為任何不穩定都可能對服務性能造成重大影響。 那麼，究竟哪些因素可能導致

redis , 高併發 , 緩存 , 緩存設計

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - Python中的display函數from IPython.display import display

深入探討Python中的display函數：功能與應用 Python是一種廣泛應用的高級編程語言，尤其在數據科學、機器學習和Web開發等領域中，因其簡潔、強大而深受歡迎。在這個領域中，IPython 作為增強的交互式Python解釋器，提供了強大的媒體顯示功能。今天我們將詳細探討來自IPython.display模塊中的特殊函數——display。 一、什麼是IPython？ IPython 是P

elasticsearch , redis , mongodb , xml , memcached

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Memcached集羣的架構

Memcached是一個高性能的分佈式的內存對象緩存系統。通過使用Memcached可以支持高負載的網站系統，以分擔數據庫的壓力。Memcached通過在內存裏維護一個統一的巨大的Hash表來存儲各種格式的數據，包括圖像、視頻、文件以及數據庫檢索的結果等。但是Memcached不能將數據進行持久化，因此嚴格意義來説，Memcached只能叫做一個緩存技術，而不能叫做數據庫。    Me

redis , nosql , 數據庫 , memcached

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Memcached的數據存儲方式

Memcached是一個高性能的分佈式的內存對象緩存系統。通過使用Memcached可以支持高負載的網站系統，以分擔數據庫的壓力。Memcached通過在內存裏維護一個統一的巨大的Hash表來存儲各種格式的數據，包括圖像、視頻、文件以及數據庫檢索的結果等。但是Memcached不能將數據進行持久化，因此嚴格意義來説，Memcached只能叫做一個緩存技術，而不能叫做數據庫。 視頻講解如下：

redis , nosql , 數據庫 , memcached

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】安裝部署Memcached

Memcached是一個高性能的分佈式的內存對象緩存系統。通過使用Memcached可以支持高負載的網站系統，以分擔數據庫的壓力。Memcached通過在內存裏維護一個統一的巨大的Hash表來存儲各種格式的數據，包括圖像、視頻、文件以及數據庫檢索的結果等。但是Memcached不能將數據進行持久化，因此嚴格意義來説，Memcached只能叫做一個緩存技術，而不能叫做數據庫。 視頻講解如下：

redis , nosql , 數據庫 , memcached

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Redis的RDB數據持久化

Redis是內存數據庫，如果不將內存中的數據庫狀態保存到磁盤，那麼一旦服務器進程退出會造成服務器中的數據庫狀態也會消失。所以 Redis 提供了數據持久化功能。Redis支持兩種方式的持久化，一種是RDB方式；另一種是AOF（append-only-file）方式。兩種持久化方式可以單獨使用，也可以將這兩種方式結合使用。    視頻講解如下： https://www.bilibi

redis , nosql , 數據庫 , memcached

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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】Redis的AOF數據持久化

​Redis 是內存數據庫，如果不將內存中的數據庫狀態保存到磁盤，那麼一旦服務器進程退出會造成服務器中的數據庫狀態也會消失。所以 Redis 提供了數據持久化功能。Redis支持兩種方式的持久化，一種是RDB方式；另一種是AOF（append-only-file）方式。兩種持久化方式可以單獨使用，也可以將這兩種方式結合使用。 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/

redis , nosql , 數據庫 , memcached

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aphysia 頭像

秦懷雜貨店 - Redis【1】- 如何閲讀 Redis 源碼

1 Redis 的簡介 Redis 實際上是簡稱，全稱為 Remote Dictionary Server (遠程字典服務器)，由 Salvatore Sanfilippo 寫的高性能 key-value 存儲系統，其完全開源免費，遵守 BSD 協議。Redis 與其他 key-value 緩存產品（如 memcache）有以下幾個特點。 數據持久化：可以將內存中的數據保存在磁盤中，重啓的時候

redis , 源碼

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aphysia 頭像

秦懷雜貨店 - 從緩存到分佈式緩存的那些事

作者：秦懷 1 緩存前世今生 1.1 故事從硬件開始 Cache 一詞來源於 1967 年的一篇電子工程期刊論文。其作者將法語詞“cache”賦予“safekeeping storage”的涵義，用於電腦工程領域。當時沒有 Cache，CPU 和內存都很慢，CPU 直接訪問內存。 Intel 80386芯片組增加了對可選的 Cache 的支持，高級主板帶有 64KB，甚至高端的 128KB W

redis , 緩存 , 分佈式 , 後端

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aphysia 頭像

秦懷雜貨店 - Redis【2】- SDS源碼分析

1 簡介基礎用法 Redis 中用得最多的就是字符串，在 C 語言中其實可以直接使用 char* 字符數組來實現字符串，也有很多可以直接使用得函數。但是 Redis 並沒有使用 C 語言原生的字符串，而是自己實現了一個 SDS（簡單動態字符串，Simple Dynamic String） 。 Redis 的 SDS 兼容了 C 語言的字符串類型的用法， 下面是 Redis 中 string 類型最

redis , 源碼 , c , 後端

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jinyeyoudianerliang 頭像

今夜有點兒涼 - Redis 分片

Redis 分片（Sharding）概述 1. 概念和目的： Redis 分片是通過將整個數據集分割成多個部分，分佈存儲在多個獨立的 Redis 節點上來擴展 Redis 系統的技術。 目的是提高系統的存儲容量和處理能力，以應對大規模數據和高併發請求的需求。 2. 基本原理： 數據分片策略：選擇合適的數據分片策略，如哈希分片或範圍分片，決定數據如何分佈到各個 Redis 節點上。 客

redis , 高併發 , sharding , 分佈式

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xuxueli 頭像

xuxueli - XXL-CACHE v1.1.0 ｜ 多級緩存框架

Release Notes 1、【升級】項目重構升級；定位 多級緩存框架，高效組合本地緩存和分佈式緩存(Redis+Caffeine)，支持“多級緩存、一致性保障、TTL、Category隔離、防穿透”等能力，提供高性能多級緩存解決方案。 2、【重構】高性能系統重構設計，底層設計L1(Local)+L2(Remote)多級緩存模型，除分佈式緩存之外前置在應用層設置本地緩存，高熱查詢前置本地處

redis , 緩存 , 性能 , JAVA

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xuxueli 頭像

xuxueli - XXL-CACHE v1.2.0 ｜ 多級緩存框架

Release Notes 1、【增強】多序列化協議支持：針對L2緩存，組件化抽象Serializer，可靈活擴展更多序列化協議； 2、【優化】移除冗餘依賴，精簡Core體積； XXL- CACHE 快速接入示例 代碼參考github倉庫 /test 目錄：https://github.com/xuxueli/xxl-cache/tree/master/xxl-cache-samples

redis , cache-control , 緩存

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laoshideyangrouchuan 頭像

float64 - ByteByteGo學習筆記：鍵值（Key-Value）存儲

1. 引言 鍵值存儲，也稱為鍵值數據庫，是一種非關係型數據庫。它通過鍵值對的方式存儲數據，每個鍵都是唯一的，可以快速地通過鍵訪問到對應的值。鍵值存儲在現代應用中非常廣泛，如緩存、消息隊列、分佈式系統等。本文將詳細介紹鍵值存儲的設計原理、核心概念、技術實現以及應用場景。 2. 鍵值存儲的基本概念 2.1 鍵值對 鍵值存儲的核心是鍵值對，每個鍵都是唯一的，與之關聯的值可以通過鍵快速訪問。鍵可以是純文本

系統設計 , redis , nosql , memcached , 後端

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fengliudeshanghen 頭像

風流倜儻的傷痕 - 數據庫審計與智能監控：從日誌分析到異常檢測

title: 數據庫審計與智能監控：從日誌分析到異常檢測 date: 2025/2/18 updated: 2025/2/18 author: cmdragon excerpt: 數據庫審計與監控是安全運營中心（SOC）的核心能力。數據庫審計策略設計、性能瓶頸定位、異常行為檢測三大關鍵領域，通過Oracle統一審計、MySQL企業版審計插件、PostgreSQL pg_

redis , MySQL , nosql , mariadb , 數據庫

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fengliudeshanghen 頭像

風流倜儻的傷痕 - 分佈式數據庫解析

title: 分佈式數據庫解析 date: 2025/2/20 updated: 2025/2/20 author: cmdragon excerpt: 通過金融交易、社交平台、物聯網等9大真實場景，結合Google Spanner跨洲事務、DynamoDB毫秒級擴展等38個生產級案例，揭示分佈式數據庫的核心原理與工程實踐。內容涵蓋CAP定理的動態權衡策略、Paxos/

elasticsearch , redis , MySQL , nosql , 數據庫

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