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Memcached是一個高性能的分佈式的內存對象緩存系統。通過使用Memcached可以支持高負載的網站系統，以分擔數據庫的壓力。Memcached通過在內存裏維護一個統一的巨大的Hash表來存儲各種格式的數據，包括圖像、視頻、文件以及數據庫檢索的結果等。但是Memcached不能將數據進行持久化，因此嚴格意義來説，Memcached只能叫做一個緩存技術，而不能叫做數據庫。 Me
Nickname 趙渝強老師
Memcached是一個高性能的分佈式的內存對象緩存系統。通過使用Memcached可以支持高負載的網站系統，以分擔數據庫的壓力。Memcached通過在內存裏維護一個統一的巨大的Hash表來存儲各種格式的數據，包括圖像、視頻、文件以及數據庫檢索的結果等。但是Memcached不能將數據進行持久化，因此嚴格意義來説，Memcached只能叫做一個緩存技術，而不能叫做數據庫。 視頻講解如下：
Nickname 趙渝強老師
Memcached是一個高性能的分佈式的內存對象緩存系統。通過使用Memcached可以支持高負載的網站系統，以分擔數據庫的壓力。Memcached通過在內存裏維護一個統一的巨大的Hash表來存儲各種格式的數據，包括圖像、視頻、文件以及數據庫檢索的結果等。但是Memcached不能將數據進行持久化，因此嚴格意義來説，Memcached只能叫做一個緩存技術，而不能叫做數據庫。 視頻講解如下：
Nickname 趙渝強老師
Redis是內存數據庫，如果不將內存中的數據庫狀態保存到磁盤，那麼一旦服務器進程退出會造成服務器中的數據庫狀態也會消失。所以 Redis 提供了數據持久化功能。Redis支持兩種方式的持久化，一種是RDB方式；另一種是AOF（append-only-file）方式。兩種持久化方式可以單獨使用，也可以將這兩種方式結合使用。 視頻講解如下： https://www.bilibi
Nickname 趙渝強老師
Redis 是內存數據庫，如果不將內存中的數據庫狀態保存到磁盤，那麼一旦服務器進程退出會造成服務器中的數據庫狀態也會消失。所以 Redis 提供了數據持久化功能。Redis支持兩種方式的持久化，一種是RDB方式；另一種是AOF（append-only-file）方式。兩種持久化方式可以單獨使用，也可以將這兩種方式結合使用。 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/
Nickname 趙渝強老師
1. 引言 鍵值存儲，也稱為鍵值數據庫，是一種非關係型數據庫。它通過鍵值對的方式存儲數據，每個鍵都是唯一的，可以快速地通過鍵訪問到對應的值。鍵值存儲在現代應用中非常廣泛，如緩存、消息隊列、分佈式系統等。本文將詳細介紹鍵值存儲的設計原理、核心概念、技術實現以及應用場景。 2. 鍵值存儲的基本概念 2.1 鍵值對 鍵值存儲的核心是鍵值對，每個鍵都是唯一的，與之關聯的值可以通過鍵快速訪問。鍵可以是純文本
Nickname float64
本內容是對知名性能評測博主 Anton Putra Redis vs Memcached Performance Benchmark 內容的翻譯與整理, 有適當刪減, 相關指標和結論以原作為準 在本視頻中，我們將對比 Redis 和 Memcached。我會介紹一些功能上的不同，但主要關注 性能。 首先，我們會衡量緩存系統最重要的指標之一---延遲（latency），使用 p99 百分位數。緩存系
Nickname 好文收藏
本文在綠泡泡“狗哥瑣話”首發於2024.12.27 -關注不走丟。 最近看到一篇好文章，是6年前redis之父寫的，雖然過了這麼久，但是這些內容並沒有過氣。 標題《Writing system software: code comments》，鏈接是：http://antirez.com/news/124?continueFlag=372abd242aeafb5bbf6f... 這篇文討論了代碼中
Nickname 泊浮目
本文轉自測試人社區，作者AD 原文鏈接：https://ceshiren.com/t/topic/23163 Redis 的基本概念 在沒有添加 Redis 的時候，後端的查詢流程是： 用户訪問頁面。 請求後端服務。 經過邏輯處理後，去數據庫查詢信息。 在添加 Redis 的之後，後端的查詢流程是： 用户訪問頁面。 請求後端服務。 經過邏輯處理後，先去緩存（Redi
Nickname 用户bPc5q3Z
本文轉自測試人社區，作者AD 原文鏈接：https://ceshiren.com/t/topic/23421 問題 你們的 Redis 使用的是淘汰緩存還是更新緩存，這兩者有什麼區別？請詳細説明 答案解析 首先，需要了解到在 Redis 中，緩存操作的讀與寫究竟是一個怎麼樣的流程 緩存操作流程-讀 在添加 Redis 的之後，後端的查詢（讀）流程是： 請求後端服務。 經過邏輯處理
Nickname 用户bPc5q3Z
一：拓展安裝 composer require yiisoft/yii2-redis 二：基本配置 1：redis組件配置 在配置文件中增加如下配置 'components' = [ ... 'redis' = [ 'class' = 'yii\redis\Connection', 'hostname' = 'localhost',//redis地址
Nickname huaweichenai
1 冪等性 一句話，冪等就是一個執行操作，無論執行多少次，產生的效果和返回的結果都是一樣的。 2 為什麼要實現冪等性？ 如今隨着互聯網技術快速發展，業務越來越複雜，系統的高併發和關鍵數據的場景越來越多。 在分佈式系統中，機器宕機和消息丟失也是需要重點關注的問題，其中的一個典型就是冪等性問題。 想想看，一個對外暴露的接口會面領很多次請求，如果不能保證冪等性會帶來什麼樣的後果？ 微信進行一次扣款操作，
Nickname 京東雲開發者
今天帶來我的好友健哥面試拼多多海外電商Java崗的一個覆盤 前言 大家好，我是健哥。今天跟大家覆盤一下自己面試拼多多的一個情況。我投的是拼多多的海外電商部門Java崗，大家其實也知道現在這個互聯網的大環境不太好，拼多多算是HC比較多的，現在還在大規模招人的一家公司。海外電商可以説是整個拼多多未來的一個經濟增長點或者説是整個拼多多最看好的或者説寄厚望的一個業務。 拼多多的面試主要是兩輪技術面加上一輪
Nickname Winn
專業在線打字練習網站-巧手打字通，只輸出有價值的知識。 一 緩存應用面臨的挑戰 在提供核心服務時，緩存機制已成為確保高性能、低延遲的基石。 然而，緩存的使用主要面臨兩大難題： 如何管理緩存空間的增長：隨着數據的不斷累積，緩存所需的空間會逐步擴大，這直接關係到成本的上升。 如何保障緩存服務的穩定性：這是至關重要的，因為任何不穩定都可能對服務性能造成重大影響。 那麼，究竟哪些因素可能導致
Nickname 用户bPdd2O9
Redis 分片（Sharding）概述 1. 概念和目的： Redis 分片是通過將整個數據集分割成多個部分，分佈存儲在多個獨立的 Redis 節點上來擴展 Redis 系統的技術。 目的是提高系統的存儲容量和處理能力，以應對大規模數據和高併發請求的需求。 2. 基本原理： 數據分片策略：選擇合適的數據分片策略，如哈希分片或範圍分片，決定數據如何分佈到各個 Redis 節點上。 客
Nickname 今夜有點兒涼
作者： vivo 互聯網服務器團隊- Zhang Jing 本文以遊戲週週樂的幸運碼為切入點，針對其生成過程中涉及的隨機性、唯一性及高併發等特點，設計了一種基於號段+子碼的創新架構。該方案不僅在生成速度上表現突出，還顯著提升了存儲效率，同時降低了擴容成本，為類似的號碼生成系統提供了設計上的新思路和啓發。 文章太長？1分鐘看圖抓住核心觀點👇 一、業務背景 用户可通過完成相關任務獲取週週樂幸運碼，
Nickname vivo互聯網技術
title: 數據庫審計與智能監控：從日誌分析到異常檢測 date: 2025/2/18 updated: 2025/2/18 author: cmdragon excerpt: 數據庫審計與監控是安全運營中心（SOC）的核心能力。數據庫審計策略設計、性能瓶頸定位、異常行為檢測三大關鍵領域，通過Oracle統一審計、MySQL企業版審計插件、PostgreSQL pg_
Nickname 風流倜儻的傷痕
title: 分佈式數據庫解析 date: 2025/2/20 updated: 2025/2/20 author: cmdragon excerpt: 通過金融交易、社交平台、物聯網等9大真實場景，結合Google Spanner跨洲事務、DynamoDB毫秒級擴展等38個生產級案例，揭示分佈式數據庫的核心原理與工程實踐。內容涵蓋CAP定理的動態權衡策略、Paxos/
Nickname 風流倜儻的傷痕
對運行狀態的Redis實例進行監控是運維管理中非常重要的內容，包括：監控Redis的內存、監控Redis的吞吐量、監控Redis的運行時信息和監控Redis的延時。通過Redis提供的監控命令便能非常方便地實現對各項指標的監控。 一、監控Redis的內存 視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1mi28YXE14/?aid=113294358616
Nickname 趙渝強老師
大家好，我是 Java陳序員。 在日常開發中，經常會使用到 Redis, 為了更好的查看和操作 Redis 中的數據，通常會藉助可視化操作客户端工具。 今天，給大家介紹三款開源的 Redis 桌面客户端工具，開箱即用！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 Tiny RDM 一個現代化輕量級的跨平台 Redis 桌面客户端，支持
Nickname Java陳序員
Redis的主從複製是指將一台Redis服務器的數據，複製到其他的Redis服務器。前者稱為Master主節點，後者稱為Slave從節點。數據的複製是單向的，只能由主節點到從節點。在默認情況下每台Redis服務器都是主節點。一個主節點可以有多個從節點或者沒有從節點，但一個從節點只能有一個主節點。主從複製的作用： 數據備份：Redis主從複製實現了數據的熱備份，是數據持久化之外的一種數據冗餘方式
Nickname 趙渝強老師
一、為什麼我們需要 JWT？從一個真實的登錄場景説起 在我們開發前後端分離的項目時，"用户登錄狀態" 這個問題幾乎是繞不開的。假設您正在開發一個 Web 應用，前端用 Angular，後端用 Spring Boot，前端發起一個登錄請求，後端驗證賬號密碼之後，該怎麼“記住”這個用户呢？ 傳統方案：Session + Cookie 這是最常見的做法： 用户登錄成功，服務器創建一個 Session
Nickname 姜姜
布隆過濾器（Bloom Filter）是一種空間效率很高的概率型數據結構，用於測試一個元素是否是一個集合中的成員。它允許一些誤報（false positive），但不允許誤漏（false negative）。這意味着，如果布隆過濾器説一個元素不在集合中，那麼這個元素確實不在集合中；但如果它説一個元素在集合中，那麼這個元素可能在集合中，也可能不在。 布隆過濾器的基本原理： 位數組：布隆過濾器使用
Nickname 威哥愛編程
哨兵模式和集羣模式是Redis提供的兩種不同的高可用性和擴展性解決方案，它們各自有不同的特點和適用場景。 哨兵模式（Sentinel） 主要關注於高可用性，通過監控主節點和從節點的狀態，實現故障檢測和自動故障轉移 。當主節點發生故障時，哨兵會選舉一個從節點作為新的主節點，並通知其他從節點和客户端更新配置。它適用於對數據高可用性要求較高，但不需要特別大的數據量的場景，通常應用於小型和中型系統。
Nickname 威哥愛編程
