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基於RDS Supabase 服務高效構建輕量級應用，完成任務可贏取淘公仔、加濕器等好禮！

隨着企業對高效開發和快速迭代的需求不斷增加，傳統的後端開發面臨着諸多挑戰：高昂的基礎設施成本、複雜的技術門檻以及漫長的開發週期，都嚴重影響了中小團隊推進核心業務的進程。同時，技術門檻的提升，使得中小團隊在快速迭代方面面臨着巨大的壓力，難以適應市場變化。 本方案將介紹如何基於阿里雲 RDS Supabase 服務高效構建輕量級應用，深度融合了高可用的 RDS PostgreSQL 數據庫能力與 Su

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AI Agent的未來之爭：任務規劃，該由人主導還是AI自主？——阿里雲RDS AI助手的最佳實踐

引言 AI Agent其基礎架構可以簡單劃分為 Agent = LLM + 任務規劃（Plan） + 記憶（Memory） + 工具使用（Tools），現象級的AI Agent，例如deepresearch、manus、claude code等都在這個基礎框架上構建。 圖源 https://www.promptingguide.ai/research/llm-agents 任務

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