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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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伍華聰 - 使用PySide6/PyQt6實現自定義窗口布局，實現類似FluentWindow效果

現在在很多項目中，會比較喜歡FluentWindow效果，這種左側類似於圖標菜單或者樹形結構的，右側是是動態窗體或者組件的展示方式，一般不是多文檔佈局，每次只是打開當前的模塊頁面，類似於堆疊頁面卡片，每次展示最頂端的那個卡片界面。本篇隨筆綜合介紹一下FluentWindow效果界面的各種展示方式，然後分析頁面的內容組成方式，針對性的使用PySide6/PyQt6實現自定義窗口布局的效果。 1、Fl

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伍華聰 - WxPython跨平台開發框架之主從表展示和錄入的界面處理--產品報價單和明細記錄的處理

我們在前面隨筆《Vue3+ElementPlus的BS端主從表的快速開發》瞭解了Vue3+ElementPlus的BS端主從表的實現，瞭解了大概的設計和界面設計方式，我們現在切換一下，看看如何結合FastAPI+WxPython實現主從表界面的展示和編輯處理的。 FastAPI的後端採用控制器基類繼承方式提供標準化接口，SqlALchemy提供的數據ORM管理，相關代碼通過代碼生成工具快速生成，包

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伍華聰 - 在PySide6/PyQt6的開發框架中，增加對錶格多種格式錄入的處理，以及主從表的數據顯示和保存操作。

在PySide6/PyQt6的開發框架中, 為了方便對錶格數據的快速錄入，有時候包括多種錄入的類型，包括文本框、數字格式（整數、小數）、日期、時間、下拉列表、自定義彈出框、單選框組、百分比、金額、顏色、圖片、內置圖標等多樣化的處理需要，本篇就是基於此需求，在PySide6/PyQt6的開發框架中，增加對錶格多種格式錄入的處理，以及主從表的數據顯示和保存操作。 PySide6/PyQt6的開發框架主

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IT開發者筆記 - 國產化Excel開發組件Spire.XLS教程：使用Python將TXT文件轉換為CSV

在 Python 中處理數據時，將 TXT 文本文件轉換為 CSV 是數據分析、報表生成或跨應用共享數據的常見需求。TXT 文件通常存儲非結構化的純文本，直接處理較為繁瑣，而 CSV 文件能將數據組織成行和列，更便於分析和處理。在 Python 中處理數據時，將 TXT 文本文件轉換為 CSV 是數據分析、報表生成或跨應用共享數據的常見需求。本文將詳細介紹如何藉助Spire.XLS使用 Pyth

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IT開發者筆記 - 國產化Excel開發組件Spire.XLS教程：在Python中將Pandas DataFrame導出到Excel的詳細教程

在 Python 開發中，處理表格數據是非常常見的任務，而Pandas是最常用的數據處理和分析庫。開發者經常需要將Pandas DataFrame 導出到 Excel，以便進行報告、團隊協作或進一步的數據分析。雖然 Pandas 提供了 to_excel 方法進行基本導出，但如果需要創建格式豐富和含圖表的專業 Excel 報表，則需要藉助專業Excel庫。 本教程介紹如何在Python中使用Sp

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IT開發者筆記 - Aspose.Words for Python 現已支持基於 AI 的文檔翻譯功能！

在全球化協作與多語言內容創作日益頻繁的今天，開發者和企業對高效、智能的文檔翻譯解決方案需求不斷增長。作為全球知名的文檔處理組件廠商之一，Aspose推出的Aspose.Words for Python現已全面支持AI 智能翻譯功能，通過全新的aspose.words.ai模塊，為開發者提供高精度、結構化、自動化的 Word 文檔翻譯體驗。 Aspose.Words官方試用版免費下載，請聯繫Asp

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天航星 - 【Python 基礎】第 1 期：人生苦短，我用 Python

介紹 Python 在英語中是蟒蛇的意思，它的 logo 也是兩條蟒蛇纏繞在一起。 然而 Python 和蟒蛇實際上沒有半點關係。 Python 是由荷蘭程序員 Guido van Rossum（因為其名字的前三個字母“gui”是中文“龜”的拼音，所以江湖人稱“龜叔”）獨立開發完成初版的。 “龜叔”曾供職於 Google，現任職於 Dropbox（多寶箱）。 1989 年聖誕節期間，在阿姆

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IT開發者筆記 - 文檔處理控件Aspose.Words教程：Python將Markdown轉換為Word

Markdown是一種輕量級標記語言，允許用户使用簡單的語法編寫格式化文本。雖然它非常適合基於 Web 的內容，但在專業環境中，Word 更適合用於編輯、協作和發佈。要共享、編輯或打印Markdown ( .md)文件，您有時可能需要將它們轉換為 Word 文檔 (.docx)。本文將演示如何藉助Aspose.Words使用Python將 Markdown 轉換為 Word。 Aspose.Wo

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IT開發者筆記 - MPP文件處理組件Aspose.Tasks教程：使用Python在Excel中打開MPP文件

Microsoft Project 文件 (MPP)通常用於規劃、管理和跟蹤項目。然而，許多用户更喜歡在 Excel 中分析和共享項目數據，因為它提供了排序、篩選和報告的靈活性。在本教程中，您將學習如何藉助Aspose.Tasks，使用 Python 在 Excel 中打開 MPP 文件，並將其導出為常見的電子表格格式，例如 Spreadsheet 2003 XML、XLSX和CSV。 Aspo

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u_13446 頭像

imking - python爬蟲入門:1--爬取維基百科詞條信息

wikipedia 是一個 Python 庫，用於從維基百科（Wikipedia）獲取數據。它提供了一個簡單易用的接口，允許用户搜索維基百科頁面、獲取頁面內容、摘要、鏈接、圖片等信息。該庫主要通過維基百科的 API（MediaWiki API）與維基百科交互，適用於快速原型開發、數據挖掘或教育用途。 以下是對 wikipedia 庫的詳細説明和常見

維基百科 , wikipedia , 後端開發 , Python

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u_16099304 頭像

藍夢之翼 - 前端實用工具類 - 不負好時光 -

部分界面預覽 1. 整體架構設計 1.1 HTML結構 !DOCTYPE html html lang="zh-CN" head !-- 元數據和樣式 -- /head body div class="

後端開發 , HTML , 前端 , Json , Python

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u_17400586 頭像

程序員愛釣魚 - Python 編程實戰 · 進階與職業發展：自動化運維（Ansible、Fabric）

在現代軟件工程體系中，自動化運維已經成為基礎能力。不論是部署應用、批量管理服務器、執行日常運維任務，還是構建 CI/CD 流水線——自動化都是提高效率、降低人為錯誤的核心手段。 Python 在運維領域有兩大重量級工具： Ansible：行業主流、無代理（Agentless）的自動化運維平台 Fabric：輕量級、基於 SSH 的 Python 自動化

ansible , 運維 , 後端開發 , Python

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hafen 頭像

曼巴 - 使用PM2實現python flask後台保活、進程管理

項目背景：由於某些功能簡單的腳本文件並不需要寫圖形化界面；或者沒有時間或精力開發和維護圖形化界面（但是這些腳本代碼又需要在後台運行，就比如在windows直接運行代碼需要cmd前台窗口界面或者vscode啓動；關掉前台窗口就無法後台運行代碼；不關閉前台窗口程序又佔用大量內存）所以這使得 PM2 成為一個既高效又易於管理的解決方案。 簡單介紹：PM2基於nodejs，但是它又可以管理其他類型的

windows , flask , pm2 , Python

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u_56701 頭像

hackernew - 提示詞（prompt）工程指南（一）：提示介紹_mb618b7a3518a5a的技術博客

寫在前面：要想做一個比較好RAG系統，我認為還是在數據收集和清洗上下一點功夫。因為要想檢索有效 - 你能提供給模型更有價值的信息。現有chunk的方法有很多，但是我試了很多種（包括一些基於大量規則的），最後發現很難適配多樣化的數據集（針對不同來源，比如論文、內部資料）。 基於這個思路，我想的是讓LLM本身來切分文檔。優點

oracle , 數據庫 , 後端開發 , 深度學習 , RAG , prompt , Python

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u_17495706 頭像

DontLetMeDown - 使用 Python 為 PDF 添加水印

在現代數字化辦公環境中，PDF 已成為一種廣泛使用的文件格式，尤其是在需要保持文檔格式時。為了保護文檔內容，添加水印是一種常見的方法。本文將介紹如何使用 Python 為 PDF 文件添加水印，具體步驟將通過代碼示例詳細説明。 一、準備工作 要實現 PDF 水印的添加，我們將使用 Spire.PDF，這是一個強大的 PDF 操作庫，能夠輕鬆處理 PDF 文檔。你可以從

辦公效率 , pdf , Python

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u_12195 頭像

jojo - Atcoder Beginner 094 A B C D 題解

AtCoder真題及詳細題解 ABC427C： Bipartize 題目描述 有一個簡單的無向圖，包含 個頂點和 條邊。該圖由頂點 、頂點 、……、頂點 組成，第 條邊（）連接頂點 和 。 你將執行零次或多次以下操作： 選擇一條尚未被刪除的邊，並將其刪除。 你的目標是使圖變為二分圖。找出使操作後的

數組 , 輸入輸出 , 後端開發 , 二分圖 , Python

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u_12192 頭像

angel - AI：大力出奇跡？Bigger is better？AI下一代浪潮？—人工智能的大語言模型(LLMs)的簡介、發展以及未來趨勢

岐金蘭指出了一個根本性的方向：下一代AI的突破，將不再侷限於“語言理解”的範式內優化，而是邁向“行為理解與生成”的新範式——即“大行為模型”。 這並非簡單的技術升級，而是一場認知架構的範式革命。 以下是對這一構想的剖析與延伸： 一、核心理念：從“符號世界”到“行為世界” · 大語言模型（LLM）的本質侷限：當前LLM本質上是符號（語言）

數據 , 後端開發 , 行為模型 , 原語 , Python

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xiaohaiwa 頭像

我不是蕭海哇 - c++完美轉發注意事項

void another_func(string str) { cout "右值str1" endl; } void another_func(string str) { cout "左值str2" endl; } template typename T void func(T external_arg) { std::string local

右值 , 後端開發 , 局部變量 , Python

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u_13446 頭像

imking - 軟考| 系統架構設計師：信息系統綜合知識大綱（思維導圖）_信息資源管理應用領域”思維導圖

一、信息系統架構設計方法 1. ADM架構開發方法（TOGAF框架） 核心目標： 統一架構描述語言，打破溝通壁壘 避免專有解決方案鎖定，免費開放使用 提升資源利用效率，實現高投資回報率（ROI） 六大組件： ADM核心：分步編寫企業架構的迭代辦法（需求→設計→實施

TOGAF , 建模 , 架構設計 , 後端開發 , Python

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deephub 頭像

deephub - 使用GPU 加速 Polars：高效解決大規模數據問題

Polars 最近新開發了一個可以支持 GPU 加速計算的執行引擎。這個引擎可以對超過 100GB 的數據進行交互式操作能。本文將詳細討論 Polars 中DF的概念、GPU 加速如何與 Polars DF協同工作，以及使用新的 CUDA 驅動執行引擎可能帶來的性能提升。 Polars 核心概念 Polars 的核心功能是創建和操作DF，這些DF可以被視為具有高級功能的電子表格。以下是一個簡單的

機器學習 , 人工智能 , pandas , Python

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saxiaoyige 頭像

躲貓貓_007 - 藉助URLOS快速安裝python3網站環境

環境需求 最低硬件配置：1核CPU，1G內存（1+1）提示：如果你的應用較多，而主機節點的硬件配置較低，建議在部署節點時開通虛擬虛擬內存； 生產環境建議使用2G或以上內存； 推薦安裝系統：Ubuntu-16.04、Ubuntu-18.04、CentOS7.X、Debian9X的64位的純淨的操作系統； URLOS安裝 curl -LO www.urlos.com/iu sh iu py

python3.x , uwsgi , Docker , Python , Web

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teayear 頭像

學技術贏未來 - python進度條

完全可以！原代碼的核心是用 字符串格式化 生成固定長度的進度條框架，再用 # 填充已完成部分，但嵌套的 %% 和 % 確實容易繞暈。我們可以把它拆成 3步直觀操作，代碼更易讀，邏輯完全一致： 改寫思路 原代碼邏輯：生成固定長度的框架 → 用#填充已完成部分 改寫後邏輯：生成已完成的#字符串 → 生成未完成的空格字符串 → 拼接成完整進度條 更容易理解的代碼（兩種

字符串 , 進度條 , 後端開發 , 原代碼 , Python

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u_16099177 頭像

雲端小夢 - ironpython exe

又是週五，IronPython發佈了最新的版本：0.9.4。近一個月的翹首等待，這個版本的改動着實沒讓我失望——有不少新鮮的東西，同時也沒把我少折騰，咔咔～～ 首先，要讓IronPython-0.9.4正常工作，得把.NET Framework的版本升級到2.0.50727，這可是11月3日發佈的版本啊！看來IronPython確實是緊跟.NET Framework前進的步伐了

ironpython exe , 靜態編譯 , 新版本 , 後端開發 , Visual , Python

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u_16213674 頭像

mob64ca140e0490 - TCP&IP協議棧 概括

將TCPIP_STACK_DRAM_SIZE調來調去，還是串口信息報錯 TCP/IP Stack: HHeap creation failed, type: 1 錯誤代碼"type: 1"對應的是TCPIP_STACK_HEAP_TYPE_INTERNAL_HEAP， 而實際的錯誤是TCPIP_STACK_HEAP_RES_SYNCH_ERR

tcp , ip , 後端開發 , define , Python

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