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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_16213640 頭像

mob64ca1405d568 - Argo CD使用指南：如何構建一套完整的GitOps？ - Rancher -

Operator SDK與GitOps集成：使用ArgoCD管理應用 你還在手動部署Kubernetes應用嗎？面對頻繁的版本更新和複雜的集羣環境，傳統部署方式不僅效率低下，還容易出錯。本文將帶你探索如何將Operator SDK與GitOps理念結合，通過ArgoCD實現應用的自動化部署與管理，讓你徹底擺脱手動操作的煩惱。讀完本文

應用程序 , 後端開發 , memcached , Git , Python

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u_16213678 頭像

mob64ca140ee96c - 如何改善物流行業項目管理？ - 個人文章

一説到物流，就很容易出現這些情況—— 老闆説庫存不是積壓就是缺貨，成本一直居高不下； 員工説部門之間信息不透明，這個説沒收到訂單，那個説以及發貨但是沒顯示； 客户説一直看不到貨物配送狀態，都不知道到底發沒發貨。 這些問題其實就是物流管理沒做好，結果制約了業務的發展。 用過來人的經驗告訴你，解決這些問題的關鍵不在於某個環節的修修補補，而在於建立

後端開發 , 倉庫管理系統 , 數據分析 , 解決方案 , Python

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u_12959 頭像

lanhy - Hadoop集羣環境啓動順序

在 ZooKeeper 搭建 Hadoop HA 集羣時，啓動順序非常重要，錯誤的順序會導致服務無法正常啓動或無法實現高可用。 Hadoop HA 集羣的正確啓動順序 第1步：啓動 ZooKeeper 集羣 在所有 ZooKeeper 節點上啓動： # 在每台 ZK 節點上執行 zkServer.sh start #

hdfs , 大數據 , Debian , hadoop , 後端開發 , Python

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u_16213573 頭像

數據探索家 - STM32—DMA超詳解入門(內存-＞內存、內存-＞外設、外設-＞內存)

一.DMA概念 STM32 的 DMA（Direct Memory Access，直接存儲器訪問）是一種無需 CPU 干預，直接在存儲器（如 RAM、Flash）與外設（如 UART、SPI、ADC 等）之間或存儲器之間傳輸數據的技術，能顯著減輕 CPU 負擔，提高數據傳輸效率，尤其適合高速、大數據量的場景（如傳感器數據採集、通信數據收發等）。 獨立於 C

數組 , 數據 , 初始化 , 後端開發 , Python

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u_16213315 頭像

mob64ca12d42833 - llama_cpp_python GPU運行

llama_cpp_python是一個Python庫，旨在利用Llama模型的能力，提供高效的推理和模型應用，尤其是在GPU上運行時，能夠顯著加速計算過程。在這篇博文中，我將詳細記錄解決“llama_cpp_python GPU運行”問題的過程，涵蓋環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、調試技巧及生態集成。 環境配置 在開始之前，我們需要確保開發環境的正確配置。以下是我所需要的

aigc , 編譯過程 , 子節點 , Python

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u_16099203 頭像

網絡安全守衞 - Python包管理之poetry基本使用

Python Poetry是Python生態系統中最強大的依賴管理和打包工具，徹底改變了傳統Python項目開發的複雜性。作為現代化的Python項目管理解決方案，Poetry整合了setup.py、requirements.txt、setup.cfg、MANIFEST.in和Pipfile的功能，通過單一的pyproject.toml文件提供統一的配置體驗。

虛擬環境 , 後端開發 , ci , Python

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u_16120231 頭像

wx6466f25322644 - [測試有效]批量下載文獻的python代碼 sci-hub 論文批量下載代碼

[測試有效] 基於您提供的代碼，我來寫一個更完善的批量下載文獻的Python腳本： -- coding: utf-8 -- “”" 批量文獻下載腳本 - 增強版 功能：根據DOI碼批量下載文獻 作者：基於CSDN博客代碼優化 版本：v2.0 日期：2024年 “”" import requ

生物信息 , 開發語言 , 後端開發 , Python

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magnesium_5a22722d4b625 頭像

進二開物 - 全面解析 python 包管理工具 pip

一、什麼是 pypi The Python Package Index 是 python 軟件包的存儲庫。在這裏可以找到社區中你需要的 python 軟件包。 pipy 中有 50+ 多萬個項目，500+ 萬加的釋放，以及 76+ 萬的用户。python 生態龐大，值得擁抱。 二、什麼是 pip The Python Package Installer python 的包管理工具 三、資源

pip , Python

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u_17365737 頭像

泰克教育 - 泰漲知識 | 什麼是自動化巡檢？

什麼是自動化巡檢？ 一、簡介 在實際工作中，自動化巡檢可以幫助系統管理員、開發人員和其他技術從業者更好地理解和利用自動化巡檢來提高系統的穩定性和性能。簡單理解就是利用計算機程序和腳本等自動化工具，以取代手動進行的檢查和監測操作。這樣有助於提高效率、減少錯誤，並確保持續性的監測。在部署自動化巡檢時，我們通常是定期執行的，以確保系統和網絡的穩定性

大數據 , hive , HTTP , 響應時間 , Python

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sankuaiqian_64e9ce57c9457 頭像

三塊錢 - 胡煥庸線，我國東西地級市分佈密度分界線

背景 黑河—騰衝線，又名胡煥庸線，是我國人口密度分佈的東西近似分界線。今天把地級市座標分佈密度做成熱力圖，並與胡煥庸線一起展示時，驚奇的發現，胡煥庸線貌似也是我車東西地級市分佈密度的分界線。 生成folium地圖 以下30行代碼，用於生成一個folium地圖，並在地圖上繪製一條黑河—騰衝線，同時繪製地級市座標的分佈密度熱力圖。 # -*- coding:UTF-8 -*- # region 引入

folium , 地圖 , Python

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alijishu 頭像

阿里雲開發者 - Python第3章 流程控制（一）

【本章導讀】 進行程序設計時，複雜問題的求解通常需要通過流程進行控制。程序的流程控制可歸納為三種：順序結構、分支（選擇）結構和循環結構。每一個結構化的程序都可以由這三種結構組合或嵌套而成。這種程序設計方法，使程序具有良好的可讀性和可維護性。 本章在講解常用運算的基礎上，應用一系列數學問題的求解案例，詳細介紹了Python中利用for 關鍵字對range()函數產生的整數序列進行確定次數

運算符 , 分支 , 程序設計 , 異常處理 , Python

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u_16304808 頭像

1站大爺IP - 用Streamlit快速將Python腳本變成交互式網頁應用：從入門到實戰

一、為什麼選擇Streamlit？ 當數據科學家小王需要將機器學習模型的預測結果可視化時，他面臨兩個選擇：要麼花兩週時間學習前端框架，要麼用三天時間把Python腳本改造成網頁應用。最終他選擇了Streamlit——這個2019年誕生的Python庫，僅用50行代碼就實現了實時交互的預測看板。這個真實案例揭示了Streamlit的核心價值：用Python開發者熟悉的語法，消

數據 , 代碼人生 , ide , Python

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u_15894377 頭像

wx638422bd63072 - 耗時兩週的終極大項目 小U商城 最初版(靜態頁面)

耗時兩週寫的靜態頁面 累暈 登錄頁 註冊頁 首頁 首頁是做多的一個,做了2000行左右!!! 商品詳情頁 列表頁 購物車頁面 做頁面的思路 顯示發現所有

導航欄 , 百度網盤 , 靜態頁面 , 後端開發 , Python

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u_16213657 頭像

mob64ca140a1f7c - 前端- JSON Schema 實現複雜結構表單數據展示 - 個人文章

第一章：JS智能表單生成的技術背景與意義 隨着前端技術的快速發展，傳統靜態表單已難以滿足現代Web應用對靈活性與可維護性的高要求。JavaScript作為瀏覽器端的核心編程語言，憑藉其動態性與豐富的生態系統，為實現智能化、數據驅動的表單生成提供了堅實基礎。通過將表單結構抽象為配置數據，結合模板引擎或虛擬DOM機制，開發者能夠動態渲染複雜表單，顯著提

字段 , 表單 , 插槽 , 後端開發 , Python

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u_16213626 頭像

mob64ca1402a190 - OpenCV入門（二）快速學會OpenCV1圖像基本操作

一、什麼是OpenCV   OpenCV 是一個開源的計算機視覺庫，在 1999 年由英特爾的 Gary Bradski 啓動。OpenCV 庫由 C 和 C++ 語言編寫，涵蓋計算機視覺各個領域內的 500 多個函數，可以在多種操作系統上運行。它旨在提供一個簡潔而又高效的接口，從而幫助開發人員快速地構建視覺應用。OpenCV 更像一個黑盒，讓我們專注於視覺應用的開發，而不

數據 , 後端開發 , opencv , ide , Python

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fannaodeliushu 頭像

程序員阿偉 - 《從粗放調用到精準協同：Lua/Python 對接 C++ 核心的進階指南》

原型期的快速驗證過後，絕大多數技術團隊都會陷入腳本語言與 C++ 核心交互的“性能安全雙困境”—要麼為了保留快速迭代的靈活性，繼續沿用原型期粗放的直接調用模式，導致高併發場景下響應延遲呈指數級增長，數據流轉過程中頻繁出現格式錯亂；要麼盲目追求底層性能優化，過度封裝交互接口，讓交互層變得臃腫冗餘，後期維護成本陡增，甚至制約業務的快速調整。真正成熟的協同架構，從來不是簡單實現“腳本調用 C++ 接口”

c++ , Python

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u_16099220 頭像

數碼精靈abc - 支付寶批量付款文件模板 java實現方法

一：瞭解對接支付寶支付沙箱環境過程： 二：準備工作： 1: 創建應用payment: 1:創建應用 python3 ../manage.py startapp payment 2：註冊應用dev.py： INSTALLED_APPS = [ 'apps.payment', ] 3:註冊總路由和子路由：

支付寶 , django , 後端開發 , JAVA , Python

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rui0908 頭像

瑞0908 - OSError: cannot write mode RGBA as JPEG

captcha.save('code.jpg') 原因：RGBA意思是紅色，綠色，藍色，Alpha的色彩空間，Alpha指透明度。而JPG不支持透明度，所以要麼丟棄Alpha,要麼保存為.png文件 解決 方法一 隱藏RGB captcha=captcha.convert('RGB') captcha.save('code.jpg') 方法二 直接將圖片存為png格式 支持透明度

操作系統 , 圖片存儲 , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - Python網絡請求高級篇：Requests庫的深度運用

在Python網絡請求中級篇中，我們瞭解瞭如何通過Requests庫發送帶參數的請求，處理Cookies，使用Session對象，以及設置請求頭。在本文中，我們將進一步深入學習Requests庫的高級功能，包括處理重定向，設置超時，處理大文件以及錯誤和異常處理。 一、處理重定向 默認情況下，Requests會自動處理重定向。我們可以通過響應對象的history屬性查看重定向歷史。如果我們不想讓Re

requests , Python

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u_16213644 頭像

mob64ca1406d617 - 最大後驗估計去模糊python代碼實現

基礎 頻率學派與貝葉斯學派 http://www.douban.com/group/topic/16719644/ http://www.zhihu.com/question/20587681 最大似然估計（Maximum likelihood estimation，MLE） http://baik

最大後驗估計去模糊python代碼實現 , 貝葉斯 , 後端開發 , 最大似然估計 , 似然 , 參數估計 , Python

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u_16099252 頭像

架構領航博主 - sparse函數 python

一 模塊介紹 1、什麼是模塊？ #常見的場景：一個模塊就是一個包含了一組功能的python文件,比如spam.py，模塊名為spam，可以通過import spam使用。 #在python中，模塊的使用方式都是一樣的，但其實細説的話，模塊可以分為四個通用類別：　 　　1

sparse函數 python , c++ , 後端開發 , JAVA , c , Python

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u_16213599 頭像

mob64ca13fc220d - SpringBoot配置文件類型——YML文件

1. Elasticsearch 配置（elasticsearch.yml） 需配置： 自身的實體證書（用於 Transport 層節點間通信、HTTP 層外部客户端通信）； CA 根證書（用於驗證其他節點 / 組件的實體證書）。 yaml # 基本配置 cluster.name: my-elk-clus

ssl , elasticsearch , elastic , 後端開發 , Python

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u_15137832 頭像

u_15137832 - AI的下半場，產業需要一個怎樣的數據中台？

如果説AI的上半場是算力和大模型的競爭，拼的是算法創新和參數規模；那麼AI的下半場就是應用和業務價值的兑現，拼的是落地能力和產業深度。當前全球AI投資熱度高漲，而AI基礎設施層趨於飽和壟斷，資本重心正轉向“Data+AI”應用。“應用為王”是最終決定技術能否轉換為業務價值的關鍵，而應用要落地，數據基礎必須先行。 在過去數年間，“數據中台”作為企業數字化轉型的核心基礎設施，已

多模態融合 , 應用為王 , 數據中台 , 後端開發 , 認知底座 , AI下半場 , Python

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u_16213633 頭像

mob64ca1404476b - AI緣起 —— 達特茅斯會議 - 行者AI的個人空間 -

AI元人文：共識錨定的基石——語境主權 引言 在人工智能價值交互的探索中，"共識錨定"機制以其三級操作體系展現出解決價值衝突的潛力。然而，在當下的學術探討中，這一理論框架背後存在着一個不曾談及卻至關重要的基石——語境主權。這個看似新穎的術語，實則揭示了人類社會千百年來默會運行的核心慣例，是維繫各個領域價值秩序的"隱形操

設計規範 , 大數據 , 架構 , 後端開發 , 系統架構 , 人工智能 , Python

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