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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_15745565 頭像

畢設大神 - 《Python程序設計》課程智能問答系統-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘 要 隨着我國經濟的高速發展與人們生活水平的日益提高，追求多樣化的生活質量已成為人們的常態。尤其在生活節奏不斷加快的今天，人們更傾向於在家中解決各種生活問題，《Python程序設計》課程智能問答系統因此展現出了強大的生命力和廣闊的發展前景。為了更好地滿足用户需求，《Python程序設計》課程智能問答管理逐漸趨向多元化與網絡化，並與電子信息技術緊密結合，《Python程序設

MySQL , 問答系統 , 後端開發 , JAVA , Python

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u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251114_220531 數組的中部刪除

20251114_220531 數組的中部刪除 #include iostream using namespace std; int main(){ // 定義一個數組 int nums[100]; // 給數組賦初始值 int len = 10; int temp = 1000; // 讓數組中有len個成員 for(int i=0;ilen;i++){ //

數組 , include , 後端開發 , Python

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niexianda 頭像

那個誰 - 閒來無事-夏天防止花被渴死

扯淡時間 前段時間，辦了一張流量卡。 有了新的手機號碼那就可以薅一波資本主義的羊毛了，所以我在京東上使用0.1大洋包郵的價格喜提了一個多肉，（在此之前我養過挺多的花，所有的都是忘了澆水被渴死了）此次痛並思痛，一定要讓我0.1大洋的的多肉看到明年的太陽。 思路 養花幾乎不用管，只需要兩件事 充足的陽光：我現在住的距離太陽還是挺近的，陽光的事情不用擔心。 有營養的土和充足的水： 土比

vue.js , esp8266 , raspberry-pi , Python

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yangshaoping 頭像

小飛俠格魯帥 - speedtest-cli的基本使用

嘿，朋友們！今天咱就專門來研究研究speedtest-cli這個庫。它就像是一個網絡速度的小偵探，能幫你快速準確地測出你的網絡速度，讓你對自己的網絡狀況瞭如指掌。 speedtest-cli庫是一個命令行工具，用於測試網絡速度。它可以與各種網絡測試服務器進行通信，並返回下載速度、上傳速度和延遲等信息。這個庫非常簡單易用，只需要幾行代碼就能實現網絡速度的測試。 安裝sp

下載速度 , 服務器 , 上傳 , 後端開發 , Python

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u_17569005 頭像

wx6906fb3f9b17a - 智能車牌識別停車場收費管理系統施工部署方案

一、 系統總體設計目標 本方案旨在構建一套以高清車牌自動識別為核心，集成無感支付、遠程管理、智能控制於一體的現代化停車場管理系統。系統致力於實現以下目標： 高效通行：車輛無需停車取卡，實現不停車快速進出，單車道通行效率可達≥15輛/分鐘，大幅緩解高峯擁堵。 精準收費：系統自動計費，杜絕人為誤差與收費洞，支持掃碼付、無感支付、月卡等多種方式，資金流水清

智能停車場 , 車牌識別 , 停車場收費管理系統 , 停車場車牌識別 , 智能停車場收費系統 , 後端開發 , Python

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ponponon 頭像

universe_king - 裸機使用 filebeat 採集裸機上的日誌文件，併發到 elasticsearch

部署 elasticsearch 和 kibana 因為是 demo 性質的使用，所以就用 docker-compose 簡單跑一下 version: "3" services: elk-elasticsearch: container_name: elk-elasticsearch image: elasticsearch:7.17.1 ports: -

elasticsearch , elk , Python

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u_16213335 頭像

mob64ca12d9081f - 大模型 llama怎麼用

在本篇博文中，深入探討了如何有效使用大模型LLaMA（Large Language Model）相關的過程。LLaMA是Meta發佈的一種先進的大語言模型，廣泛應用於自然語言處理任務中。接下來，我將詳細描述在使用LLaMA時可能碰到的實際問題及其解決方案。 問題背景 在實際的項目中，用户希望利用LLaMA模型生成高質量的文本，例如撰寫文章、客服對話等。設想一下，一個在線客服系統希

響應時間 , aigc , ci , Python

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u_16099265 頭像

智能開發者 - 推薦Rust 項目 | 框架引擎

第一章：Rust 機器學習框架概覽 Rust 作為一種系統級編程語言，憑藉其內存安全、高性能和零成本抽象的特性，逐漸在機器學習領域嶄露頭角。儘管生態尚不如 Python 成熟，但已有多個活躍項目致力於構建高效、可靠的機器學習工具鏈。 主流 Rust 機器學習框架 tch-rs：基於 C++ Torch API 的 R

rust , 加載 , 權重 , 後端開發 , Python

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u_16213617 頭像

mob64ca140088a9 - 4-2 加密字符串

leetcode28 找出字符串中第一個匹配項的下標 # 該解答很簡單,大家閲讀一遍就會明白 class Solution(object): def strStr(self, haystack, needle): """ :type haystack: str :type needl

時間複雜度 , 字符串 , 子串 , 開發語言 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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u_16213696 頭像

mob64ca14133dc6 - 聊天機器人實戰教程 | PyTorch專欄 -

四、添加記憶 聊天機器人現在可以使用工具來回答用户問題，但它不記得之前交互的上下文。這限制了它進行連貫的多輪對話的能力。 LangGraph 通過持久化檢查點解決了這個問題。如果你在編譯圖時提供一個 checkpointer，並在調用圖時提供一個 thread_id，LangGraph 會在每一步之後自動保存狀態。當你使用相同的 thread_id 再次調用圖時，圖會

聊天機器人 , 檢查點 , Css , 前端開發 , HTML , Python

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - 駕馭SQLAlchemy：高級查詢、混合屬性和事件監聽

在上一篇文章中，我們詳細介紹了SQLAlchemy的查詢語言，如何處理表關係，以及如何管理事務。在本篇文章中，我們將進一步深入，探討SQLAlchemy中的高級查詢，混合屬性以及事件監聽。 一、高級查詢 SQLAlchemy的查詢API不僅僅限於簡單的過濾和排序，它還支持更復雜的查詢模式。例如，我們可以使用子查詢，連接多個表，甚至使用窗口函數來進行高級查詢： from sqlalchemy imp

sqlalchemy , Python

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u_16213587 頭像

mob64ca13f937ae - C++的智能指針 - 牆頭草的個人空間 -

前言 作為 C++ 開發者，你是否曾因以下場景頭疼不已？ 函數中new了數組，卻因異常拋出導致後續delete沒執行，排查半天定位到內存泄漏； 多模塊共享一塊內存，不知道該由誰負責釋放，最後要麼重複釋放崩潰，要麼漏釋放泄漏； 用了auto_ptr後，拷貝對象導致原對象 “懸空”，訪問時直接崩潰卻找不

智能指針 , c++11 , 引用計數 , c++ , 後端開發 , Python

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u_16213651 頭像

mob64ca14089531 - javascript - Emscripten編譯器安裝教程，親測成功編譯出第一個WebAssembly - 前端研發工程師 - 梁曉誼

Emscripten與WebAssembly SIMD：實時音頻處理優化 【免費下載鏈接】emscripten Emscripten: An LLVM-to-WebAssembly Compiler 項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/em/emscripten 你是否曾遇到網頁音

指令集 , webassembly , 後端開發 , 音頻處理 , Python

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u_16099343 頭像

編程夢想編織者 - iOS屏幕適配的兩種方法

iOS 26 適配指南（基於 Apple 官方規劃與前瞻適配策略） iOS 26 作為蘋果新一代移動操作系統，預計將帶來系統架構優化、新 API 支持及隱私安全升級。以下從適配前準備、核心適配點、開發調試工具、常見問題解決方案四方面，為開發者提供全面適配指南： 一、適配前準備 1. 開發環境配置 Xcode 版本：需升級至 Xcode 28（或對

API , 後端開發 , ios , 後台任務 , Python

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u_16099176 頭像

IT劍客風雲 - 神策數據埋點實操_神策埋點

神策數據Web JavaScript埋點SDK是一款輕量級用於Web端和H5端的數據採集埋點工具，幫助開發者輕鬆實現用户行為數據的收集與分析。本文將為你詳細介紹這款實用工具的核心功能、目錄結構及使用方法，讓你快速掌握數據埋點的關鍵技能。 📦 項目核心文件與目錄解析 核心SDK文件説明 神策數據Web JavaScript埋點SDK提供了多個版本的核心文件，滿足

數據 , 數據採集 , 後端開發 , Python , Web

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kuanrongdeshanyang 頭像

小小張説故事 - 從零開始學習 Python 網絡爬蟲：使用 Beautiful Soup 解析網頁

在這篇文章中，我們將介紹如何使用 Python 編寫一個簡單的網絡爬蟲，以獲取並解析網頁內容。我們將使用 Beautiful Soup 庫，它是一個非常強大的庫，用於解析和操作 HTML 和 XML 文檔。讓我們開始吧！ 一. 安裝 Beautiful Soup 首先，您需要安裝 Beautiful Soup。在終端或命令提示符中運行以下命令： pip install beautifulsoup4

beautifulsoup , 爬蟲 , Python

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u_16175526 頭像

mob649e816aeef7 - linux安裝ollama模型

在這篇博文中，我將分享在 Linux 系統上安裝 Ollama 模型的詳細步驟。Ollama 是一個優秀的機器學習框架，提供了易於使用的 API 和強大的功能。下面的內容將涵蓋從環境準備到排錯指南的各個方面。 環境準備 在開始之前，我們需要確保硬件和軟件環境的準備。以下是所需的最小配置： 軟硬件要求： 操作系統：Ubuntu 20.04 或更高版本 內存：至

軟件安裝 , aigc , Git , Python

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u_16213581 頭像

西洋無悔 - 離散點的傅里葉變換 python

一、FFT介紹 　　傅里葉變換是數字信號處理領域一個很重要的數學變換，它用來實現將信號從時域到頻域的變換，在物理學、數論、組合數學、信號處理、概率、統計、密碼學、聲學、光學等領域有廣泛的應用。離散傅里葉變換(Discrete Fourier Transform，DFT)是連續傅里葉變換在離散系統中的表示形式，由於DFT的計算量很大，因此在很長一段時間內其應用受到了很大的限制

離散點的傅里葉變換 python , 傅里葉變換 , include , 後端開發 , CUDA , Python

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mob64ca1413c518 - Kafka(Go)教程(二)--

想要在Go語言中輕鬆處理Apache Kafka消息嗎？Sarama就是你的最佳選擇！🎯 作為一款功能強大的Go客户端庫，Sarama提供了完整的Kafka協議實現，讓你能夠快速構建高性能的分佈式消息系統。 什麼是Sarama？ Sarama是一個MIT許可的Go客户端庫，專門為Apache Kafka設計。它支持Kafka 0.8及以上版本，提供了豐富的A

客户端 , 後端開發 , go , apache , Python

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felixzzzz 頭像

felixzzzz - Python代碼閲讀（第50篇）：對列表間隔取元素

Python 代碼閲讀合集介紹：為什麼不推薦Python初學者直接看項目源碼 本篇閲讀的代碼實現了在一個列表中每間隔n個數取一個元素的功能。 本篇閲讀的代碼片段來自於30-seconds-of-python。 every_nth def every_nth(lst, nth): return lst[nth - 1::nth] # EXAMPLES print(every_nth([1, 2

List , 代碼閲讀 , 初學者 , 後端 , Python

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mob64ca12e7f20c - ollama 接口python調用

ollama 接口 python 調用 在現代軟件開發中，API 調用已經成為應用程序架構中不可或缺的一部分，特別是在Python中使用外部系統的功能。本文將詳細探討如何使用 Python 調用“ollama”接口的全過程，包括環境準備、集成步驟、配置詳解、實戰應用、排錯指南以及生態擴展。 環境準備 在開始之前，我們需要準備開發和運行環境。請確保你已經安裝了 Python 3

API , aigc , Json , Python

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鯨魚編程pyhui - 20251214_134149 雞兔同籠

20251214_134149 雞兔同籠 解析 #include iostream using namespace std; int main(){ int chicken,rabbit; for(chicken=1;chicken50;chicken++){ rabbit = 50 - chicken; // 腿的驗證 if(chicken*2 + ra

f5 , include , 後端開發 , 2d , Python

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此星光明 - LBA-ECO ND-11 在巴西馬託格羅索州西北部未受干擾和採伐過的森林中的更新

LBA-ECO ND-11 Regeneration in Undisturbed and Logged Forests, NW Mato Grosso, Brazil 摘要 代碼 !pip install leafmap !pip install pandas !pip install folium !pip

數據挖掘 , github , 大數據 , 後端開發 , JAVA , NASA , Python

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u_16099278 頭像

代碼工匠傳奇 - 架構設計（2）-架構設計原則

背景 系統架構中對系統性能設計的解決方案之一：“阿姆達爾方案”。書中還有個完全看不懂的公式，理解起來腦仁痛（不懂…）但發現很有價值，便系統的學習一下。 例題試先做一下，帶着疑問點再看定律。 例題：假設某一功能的處理時間為整體系統運行時間的60%，若使該功能的處理速度提高至原來的5倍，則根據阿姆達爾定律，整個系統的處理速

運行時間 , 加速比 , 後端開發 , 系統架構 , 系統性能 , Python

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