🌟 2025-12-27 GitHub Python 熱點項目精選(16個)
每日同步 GitHub Trending 趨勢，篩選優質 Python 項目，助力開發者快速把握技術風向標～
📋 項目列表（按 Star 數排序）
1. rendercv/rendercv
RenderCV是一個基於Typst的學術和工程師簡歷生成器，用户可以將簡歷信息以YAML格式編寫，然後通過RenderCV生成具有完美排版的PDF文件。它支持版本控制，讓用户可以專注於內容創作，而無需擔心格式問題。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 12139（今日+1948） |
| Fork 數 | 🔄 795 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/rendercv/rendercv |
2. NanmiCoder/MediaCrawler
MediaCrawler是一個功能強大的自媒體數據採集工具，支持小紅書、抖音、快手、B站、微博、貼吧、知乎等主流平台的公開信息抓取。它基於Playwright瀏覽器自動化框架，無需複雜的JS逆向工程，即可輕鬆獲取簽名參數並進行數據爬取。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 40821（今日+78） |
| Fork 數 | 🔄 9159 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler |
3. yichuan-w/LEANN
LEANN是一個創新的向量數據庫，旨在使個人AI更加普及。它將個人設備（如筆記本電腦）轉變為強大的檢索增強型生成（RAG）系統，能夠在使用比傳統解決方案少97%存儲空間的情況下，索引和搜索數百萬文檔，且無需損失準確性。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 6415（今日+356） |
| Fork 數 | 🔄 622 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/yichuan-w/LEANN |
4. apurvsinghgautam/robin
Robin是一個AI驅動的暗網OSINT（開源情報）調查工具。它利用大型語言模型（LLM）來優化查詢、過濾來自暗網搜索引擎的搜索結果，並提供調查總結。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 2998（今日+95） |
| Fork 數 | 🔄 595 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/apurvsinghgautam/robin |
5. HKUDS/LightRAG
LightRAG是一個簡單且快速的檢索增強型生成（RAG）系統，支持多種數據存儲解決方案和多種檢索模式。它還提供了Web UI界面，方便用户進行文檔索引、知識圖譜探索和簡單的RAG查詢。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 26709（今日+90） |
| Fork 數 | 🔄 3795 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/HKUDS/LightRAG |
6. hiyouga/LLaMA-Factory
LLaMA-Factory是一個統一高效的大型語言模型（LLM）和視覺語言模型（VLM）微調框架，支持100多種模型的微調，包括LLaMA、LLaVA、Mistral等。它集成了多種訓練方法，如監督微調、獎勵建模、PPO等，並支持多種硬件資源和量化方法。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 64541（今日+57） |
| Fork 數 | 🔄 7826 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory |
7. TauricResearch/TradingAgents
TradingAgents是一個多智能體LLM金融交易框架，模擬真實世界交易公司的動態。它部署了專門的LLM驅動智能體，如基本面分析師、情緒專家、技術分析師和交易員，通過協作評估市場狀況並做出交易決策。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 27056（今日+54） |
| Fork 數 | 🔄 5129 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/TauricResearch/TradingAgents |
8. microsoft/qlib
Qlib是微軟開發的一個AI導向的量化投資平台，旨在利用AI技術賦能量化研究。它支持多種機器學習建模範式，包括監督學習、市場動態建模和強化學習，並提供了從數據處理到模型訓練、回測的完整機器學習流程。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 34917（今日+48） |
| Fork 數 | 🔄 5421 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/microsoft/qlib |
9. HKUDS/VideoRAG
VideoRAG是一個用於理解和生成極長上下文視頻的檢索增強型生成框架。它通過圖驅動的知識索引、層次化上下文編碼和自適應檢索等技術，實現了對數百小時視頻內容的高效處理和理解。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 1499（今日+15） |
| Fork 數 | 🔄 225 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/HKUDS/VideoRAG |
10. xerrors/Yuxi-Know
Yuxi-Know是一個基於LangChain v1 + Vue + FastAPI構建的知識圖譜智能體平台，集成了LightRAG知識庫。它支持DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j和MCP，提供了一套完整的智能體開發工具，適合打造自己的智能體平台。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 3379（今日+304） |
| Fork 數 | 🔄 409 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/xerrors/Yuxi-Know |
11. resemble-ai/chatterbox
Chatterbox是一個由Resemble AI開發的開源文本到語音（TTS）模型家族，包括Chatterbox-Turbo、Chatterbox-Multilingual和Chatterbox。這些模型支持多種語言和零樣本語音克隆，能夠生成高質量的語音輸出。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 18030（今日+455） |
| Fork 數 | 🔄 2393 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/resemble-ai/chatterbox |
12. ModelTC/LightX2V
LightX2V是一個輕量級視頻生成推理框架，支持多種最先進的視頻生成技術，包括文本到視頻（T2V）和圖像到視頻（I2V）。它通過優化和技術創新，實現了高效的視頻合成解決方案。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 1550（今日+206） |
| Fork 數 | 🔄 105 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/ModelTC/LightX2V |
13. browser-use/browser-use
Browser-Use是一個用於自動化瀏覽器任務的工具，使網站對AI代理更加友好。它支持多種瀏覽器自動化任務，如表單填寫、購物和信息檢索，並提供了雲服務以實現更高效的部署和執行。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 74192（今日+50） |
| Fork 數 | 🔄 8884 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/browser-use/browser-use |
14. facebookresearch/xformers
xFormers是一個用於加速Transformer研究的工具箱，提供可定製的構建塊，支持高效的內存使用和快速的迭代速度。它包含了許多最新的Transformer組件，適用於多種研究領域。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 10227（今日+10） |
| Fork 數 | 🔄 751 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/facebookresearch/xformers |
15. open-compass/VLMEvalKit
VLMEvalKit是一個用於評估大型視覺語言模型（LVLM）的開源工具包，支持220多種LVLM和80多個基準測試。它允許用户通過一個命令在多種基準上評估LVLM，無需繁瑣的數據準備。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 3608（今日+11） |
| Fork 數 | 🔄 598 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/open-compass/VLMEvalKit |
16. laude-institute/harbor
Harbor是一個用於評估和優化智能體及語言模型的框架，支持多種智能體和模型的評估，並允許用户構建和共享自己的基準測試和環境。它還支持通過雲服務提供商進行大規模並行實驗。
| 指標 | 詳情 |
|---|---|
| Star 數 | 🌟 244（今日+3） |
| Fork 數 | 🔄 169 |
| 開發語言 | 🐍 Python |
| 項目地址 | https://github.com/laude-institute/harbor |
📝 説明
- 數據來源：GitHub Trending（2025-12-27 每日榜單）
- 篩選條件：Python 語言 + 當日熱門項目
- 自動更新：每日同步最新趨勢，建議收藏本文持續關注～
⭐ 推薦理由
- 熱門項目代表當前技術趨勢，學習價值高
- 優質項目代碼規範，可作為學習參考
- 部分項目可直接用於實際開發，提高效率
