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06:37 AM · Oct 27 ,2025
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u_15745565 頭像

畢設大神 - django餐廳推薦系統-計算機畢業設計源碼+LW文檔

摘要 隨着科學技術的不斷進步與廣泛應用，餐廳推薦管理領域也迎來了智能化轉型的新機遇。用户在享受餐廳推薦服務的過程中，對於餐廳信息、餐廳菜品、餐廳資訊等方面提出了更高要求。因此，本文介紹了一套餐廳推薦系統，旨在通過先進的技術手段提升餐廳推薦的管理效率和服務質量。 在技術實現層面，該系統採用了餐廳信息進行智能分類與推薦，同時結合了Python、HTML、CSS、JavaS

推薦系統 , 後端開發 , JAVA , 推薦算法 , Python

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zengshenaiguodejinyu 頭像

科技夾克 - 邊緣部署第一章 YOLO如何通過ONNX部署在Jetson orin NX/NANO

最近負責一個公司對內開發的一個項目，幫助庫管做一個可以數零件的桌面軟件，其中就需要將訓練好的模型部署到小型化的嵌入式設備上，公司經費充足，直接給了我一塊Jetson Orin NX 16G版來做邊緣部署平台。根據我的計算20TOPS左右的算力就是足夠的，所以100TOPS的Orin NX 16G性能遠遠溢出。因此，無需考慮性能，考慮到將來可能會有更多的設備型號部署任務，沒有選擇在英偉達GPU上效率

yolo , 邊緣計算 , Python

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xiaoyuanzi_684fc889243cb 頭像

程序元元 - 【解決方案】Building wheel for opencv-python：安裝卡頓的原因與解決方案。

當你 pip install opencv-python 或 pip install opencv-contrib-python 時，命令行停在 Building wheel for opencv-python (PEP 517) ... - 似乎卡住了。其實，這並非程序假死，而是 OpenCV 這個龐大的 C++ library 在進行 compile，這個過程非常耗時。 為何安裝過程如此漫長？

conda , pip , 人工智能 , 後端 , Python

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u_16099209 頭像

雲端夢想家 - 最全14 張思維導圖：教你構建 Python 編程的核心知識體系！

Python 基礎核心模塊全解析：從入門到實踐的知識框架 Python 作為一門簡潔高效的編程語言，其強大的生態和模塊化設計是核心優勢。對於初學者而言，系統掌握基礎模塊是構建編程能力的關鍵。本文將按功能模塊梳理 Python 基礎知識，涵蓋語法基礎、數據處理、函數編程、文件操作等核心場景，幫助讀者建立清晰的知識框架。 一、核心語法模塊：Pyt

字符串 , 數據結構 , 後端開發 , Python

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u_17353607 頭像

瑞雪小雪 - 詳解 Python 垃圾回收機制與內存優化

寫 Python 時總覺得“不用手動釋放內存真方便”，但接手一個跑了幾天就內存爆炸的腳本後，我才意識到：自動回收不代表不用關心內存。Python 的垃圾回收機制確實能幫我們處理大部分內存管理工作，但瞭解它的原理，才能避免內存泄漏，讓程序更高效。 一、垃圾回收的核心原理 Python 主要通過三種機制回收內存： 1. 引用計數：最基礎的回收方式 每個對象都有

循環引用 , 引用計數 , 後端開發 , Python

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u_16099280 頭像

編程小達人之心 - Visual Studio 2010新特性:更適合Web開發

Webstudio Visual Builder 服務端組件開發：提升性能與 SEO 的新範式 你是否還在為前端項目的加載速度慢、SEO 效果不佳而煩惱？是否想找到一種能同時提升性能和搜索引擎排名的開發方式？本文將帶你深入瞭解 Webstudio Visual Builder 服務端組件開發，探索這一提升性能與 SEO 的新範式，讀

服務端 , seo , 客户端 , 後端開發 , Python

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jieduanxingdebugger 頭像

階段性debugger - 亞太股票數據API：日股、韓股、新加坡股票、印尼股票市場實時行情，實時數據API-python

在量化交易和金融數據分析領域，獲取實時、高質量的股票行情數據是關鍵。亞太地區作為全球經濟的重要引擎，日本、韓國、新加坡和印尼等市場的股市行情備受關注。本文將介紹一個高效的亞太股市數據 API，支持日本股市行情、韓國股市行情、新加坡股市行情和印尼股市行情的實時數據查詢。該 API 提供實時價格、K 線數據、歷史數據查詢、實時 tick、實時報價、低延時報價 api、盤口數據和逐筆成交等功能，特別適合

金融 , api文檔 , 接口文檔 , 後端 , Python

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u_13521 頭像

cnolnic - javascript - 實現 vue&react 混合開發項目步驟-微前端 - 個人文章

在前面的幾篇中，已經把 Lit 的原理層拉出來溜了一圈： 它為什麼不需要 Virtual DOM lit-html 如何通過 Part 精確更新 DOM 響應式系統為什麼極度剋制 生命週期為什麼貼近瀏覽器模型 為什麼幾乎沒有狀態管理 現在不再停留在“理解”上，而是發出靈魂的拷問，問出真正有工程價值的問題：

技術棧 , Vue , 後端開發 , Python , Web

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kestrel_task 頭像

微芒不朽 - python面型對象編程進階（繼承、多態、私有化、異常捕獲、類屬性和類方法）

原創：叫我詹躲躲 來源：思否 鏈接：python面型對象編程進階（繼承、多態、私有化、異常捕獲、類屬性和類方法） 致謝：感謝求知教育提供的視頻教程 1.單繼承 ## 封裝，繼承和多態 ## 1.封裝 1、滿足把內容封裝到某個地方，另一個地方去調用封裝的內容 2、使用初始化構造方法,或者使用self獲取封裝的內容 ## 2.繼承 子類繼承父類的屬性和內容 1.1單繼承示例 cla

python3.x , python3.5 , python爬蟲 , pythonic , Python

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u_16213393 頭像

mob64ca12e732bb - 基於rag和langchain框架完成開發

基於rag和langchain框架完成開發的過程不僅涉及安裝和配置環境，還包括一系列的步驟以確保搭建成功並高效運行。在本博文中，我將輕鬆記錄這一過程，以期成為今後工作中的覆盤參考。 環境準備 在開始之前，需要明確軟硬件的要求。對於RAG（Retrieval-Augmented Generation）和LangChain框架，我們建議的環境如下： 軟硬件要求

配置環境 , aigc , Python

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yanpeng 頭像

燕鵬01 - Python局域網遠程監控電腦屏幕實現

使用Python可以在局域網內實現遠程監控電腦屏幕。以下是兩種實現方法： 方法一：使用mss和socket實現屏幕共享 服務端（被監控端） import mss import mss.tools import socket import threading import time import zlib class Scre

sed , 服務端 , Python監控電腦屏幕 , flask , jquery , 前端開發 , Python

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u_16213614 頭像

mob64ca13ffd0f1 - 拳皇98人工智能代碼 Python

人工智能 （計算機科學的一個分支） 人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人機對戰 圍棋人機大戰 圍棋人機大戰，是指人類頂尖圍棋手與計算機頂級圍棋程序之間的圍棋比賽，特指韓國圍棋九段棋手李世石、中國圍棋

搜索 , 監督學習 , 後端開發 , 人工智能 , 拳皇98人工智能代碼 Python , Python

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u_16213597 頭像

mob64ca13fba42b - 看MindSpore加持下，如何「煉出」首個千億參數中文預訓練語言模型？ - 華為雲開發者社區的個人空間 -

AsyPPO: 輕量級mini-critics如何提升大語言模型推理能力 大型語言模型強化學習訓練面臨計算瓶頸，傳統對稱actor-critic架構導致critic模型參數量巨大，訓練成本高昂。本文介紹的Asymmetric Proximal Policy Optimization (AsyPPO)算法通過創新的非對稱架構設計，使用輕量級mini-

llm , 語言模型 , 自然語言處理 , 後端開發 , 人工智能 , Agentic , Python

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u_13137233 頭像

鯨魚編程pyhui - 20251123_134242 邏輯運算符 與或非的演練

邏輯與 我的要求是 工資6000元以上 離家距離3公里以內 需要同時滿足，使用邏輯與 #include iostream using namespace std; int main(){ // 工作信息 int salary = 1500; int distance = 2; // 判斷 if(salary=6000 distance=3){ cout"投遞

include , 邏輯與 , 後端開發 , Python

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luanzun 頭像

飄雪的浮雲 - sqlalchemy 使用 filter 多條件查詢:當某個條件為空時就忽略該條件

需求:使用 sqlalchemy 進行多條件查詢時,當某個條件為空就忽略該條件. 知識點: filter 使用 or_ 來進行 或 的運算; func 可以進行 總量統計. 代碼功能點: 如果 user_id 有值則取傳來的值;如果沒有傳值,則查詢 user_id 不為空的所有數據; 如果 state 有值則取傳來的值;如果沒有傳值,則查詢 state 不為空的所有數據; 實現代碼

sqlalchemy , filter , Python

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u_17037082 頭像

王校長的熱狗 - 辣椒葉片病害數據集1997張VOC+YOLO格式

辣椒葉片病害數據集1997張VOC+YOLO格式 數據集格式：VOC格式+YOLO格式 壓縮包內含：3個文件夾，分別存儲圖片、xml、txt文件 JPEGImages文件夾中jpg圖片總計：1997 Annotations文件夾中xml文件總計：1997 labels文件夾中txt文件總計：1997 標籤種類數：5 標籤名稱:["cerc

數據集 , 辣椒葉片病害數據集 , 後端開發 , txt文件 , ci , Python

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rui0908 頭像

瑞0908 - Scrapy 框架入門簡介

Scrapy 框架 Scrapy是用純Python實現一個為了爬取網站數據、提取結構性數據而編寫的應用框架，用途非常廣泛。 框架的力量，用户只需要定製開發幾個模塊就可以輕鬆的實現一個爬蟲，用來抓取網頁內容以及各種圖片，非常之方便。 Scrapy 使用了 Twisted'twɪstɪd異步網絡框架來處理網絡通訊，可以加快我們的下載速度，不用自己去實現異步框架，並且包含了各種中間件接口，可以靈活的完成

網頁爬蟲 , yield , scrapy , Python

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u_39029 頭像

lingyuli - log4j學習筆記

Tools官網介紹 https://docs.langchain4j.dev/tutorials/tools 底層API使用ToolSpecification @Bean public FunctionAssistant functionAssistant(ChatModel chatModel){ ToolSpecif

API , 後端開發 , 服務調用 , Json , Python

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u_16099168 頭像

代碼匠人之心 - Elasticsearch在安全分析領域的應用-

elasticsearch-dump高級安全特性：IP白名單與請求速率限制 項目概述 elasticsearch-dump是一款用於Elasticsearch數據遷移的工具，支持多種數據類型的導入導出。項目結構清晰，核心功能通過elasticdump.js實現，安全相關功能主要集中在lib/add-auth.js和lib/tr

elasticsearch , elastic , 後端開發 , Python

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u_16213633 頭像

mob64ca1404476b - 刷題記錄2015.11.18

P5749 [IOI 2019] 排列鞋子 考慮最樸素的貪心，從某一側的鞋子開始，不停向左交換當前鞋子直至匹配成功，成功後在元素組中刪去這兩個鞋子，因為交換相鄰兩數的操作不會影響元素的相對位置。 於是我們得到了一個 \(O(n^2)\) 的做法。注意到特殊性質中的鞋子大小均相等，想到對於相同大小的鞋子開 vector 記錄他們在原數組中的位置，每次在 ve

後端開發 , 分治 , 線段樹 , 快速查找 , Python

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u_16213384 頭像

mob64ca12e51ecb - aigc學習指南

在這篇博文中，我將分享創建“AIGC學習指南”的完整過程。此流程涵蓋環境準備、分步指南、配置詳解、驗證測試、優化技巧以及排錯指南的所有細節，讓我們一起深入瞭解這一主題。 環境準備 在開始之前，我們需要確保所有前置依賴項安裝完畢。以下是安裝所需軟件的版本兼容性矩陣： | 軟件 | 版本 | 兼容性 | |-------------|--------

排錯 , aigc , 環境搭建 , Python

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智能探索者之家 - Flink源碼解讀系列 | Flink集羣Standalone啓動腳本 -

前文中，我們已經瞭解了 Flink 的三種執行圖是怎麼生成的。今天繼續看一下 Flink 集羣是如何啓動的。 前文中，我們已經瞭解了 Flink 的三種執行圖是怎麼生成的。今天繼續看一下 Flink 集羣是如何啓動的。 啓動腳本 集羣啓動腳本的位置在： flink-dist/src/main/flink

後端開發 , flink , 啓動流程 , apache , Python

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u_15654855 頭像

此星光明 - 巴西帕拉州和朗多尼亞州混合土地利用牧場的 LBA-ECO ND-30 覆蓋率

LBA-ECO ND-30 Fractional Cover of Mixed Land Use Ranches, Para and Rondonia, Brazil 簡介 本數據集包含 1996 年至 2002 年間巴西亞馬遜地區兩個牧場的 Landsat 影像（30 米分辨率），這些影像提取了光合植被（PV）冠層、非光合植被（NPV）和裸

數據挖掘 , github , 大數據 , NASA , jquery , 前端開發 , Python

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u_16099169 頭像

編程夢想家 - Qt無邊框窗口拖拽和陰影

在使用Qt做界面開發時，為了提升視覺效果，經常會採用無邊框窗口設計。 實現無邊框其實很簡單，一行代碼搞定。 setWindowFlag(Qt::FramelessWindowHint); 由於移除了系統默認標題欄，窗口失去了原生的移動和縮放功能，需通過代碼手動實現。 本文旨在使用 Qt 框架實現一個無邊框窗口，具

qt , c++ , 後端開發 , qt界面開發 , qt教程 , qt界面 , Python

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