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05:05 PM · Oct 25 ,2025
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zhaoqianglaoshi 頭像

趙渝強老師 - 【趙渝強老師】使用Helm簡化Kubernetes（K8s）應用的部署和管理

在Kubernetes中部署應用程序，需要創建Pod、Deployment和Service等資源，並且創建的步驟也是比較繁瑣的。當遇到複雜系統時，Kubernetes的應用部署和管理就變得相當的複雜。好在可以使用Helm來管理Kubernetes，它可以很大程度上簡化Kubernetes應用的部署和管理。視頻講解如下： https://www.bilibili.com/video/BV1rP

kubernetes , Linux , 雲原生 , Docker

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lanyiyun666 頭像

藍易雲 - 藍易雲cdn:深入探索Java中的併發編程：CAS機制的原理與應用

藍易雲CDN：深入探索 Java 併發編程——CAS 機制的原理與應用 ⚙️ 在現代高併發系統中，性能優化的核心往往不在“算法”，而在線程安全與同步策略。Java 的 CAS（Compare And Swap，比較並交換） 就是併發編程的關鍵基石，它以無鎖化的思想構建出高性能的線程模型，讓多線程競爭變得高效、輕量、可控。 一、CAS 的核心思想 🔍 CAS（比較並交換） 是一種原子操作，用於在

kubernetes , devops , serverless , Docker , apache

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lori 頭像

張佔嶺 - k8s~根據podIP查看pod信息

在 Kubernetes 集羣中查找與特定 Pod IP（如 10.10.5.7）關聯的服務，可以通過以下步驟操作： 方法 1：通過 Endpoints 查詢（推薦） kubectl get endpoints --all-namespaces -o json | \ jq -r '.items[] | select(.subsets[].addresses[].ip == "10.10.5.7"

kubernetes

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cloudpilot-ai 頭像

CloudPilotAI - 實用腳本公開！0成本實現GitOps中Kubernetes資源自動調優

原文發佈於 CloudPilot AI 在雲原生環境中，Kubernetes 資源配置是一項非常關鍵的工作，尤其是當你通過 GitOps 流程來管理集羣時更是如此。 這篇文章會帶你瞭解資源管理中常見的一些“坑”——比如資源預留太多，配額浪費嚴重，或者因為資源不足而無法部署新服務。同時我們也會介紹幾種不花一分錢的方法，幫你更輕鬆地解決這些問題。 資源配置的核心邏輯和常見挑戰 Kubernetes 的

kubernetes

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cloudpilot-ai 頭像

CloudPilotAI - Karpenter 實現多雲支持最後一塊拼圖：GCP Provider 預覽版發佈

原文發佈於 CloudPilot AI 由CloudPilot AI 團隊主要貢獻開發的 Karpenter GCP Provider，已於近日發佈預覽版本。這一版本的推出，意味着 Google Cloud 用户也能充分體驗 Karpenter 在智能調度與成本優化方面的強大功能。 這不僅是產品本身的一次重要躍進，更標誌着 Karpenter 在多雲能力上的一次關鍵補全——完成對海外主流雲廠商的

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mzqqqqq 頭像

箛獨劍 - minikube安裝分享

安裝步驟 拉取鏡像 [root@localhost ~]# curl -Lo minikube https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/minikube/releases/v1.23.1/minikube-linux-amd64 % Total % Received % Xferd Aver

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guoxiaoyu 頭像

努力的小雨 - 我一個寫Java的，怎麼就開始玩K8s和Jenkins了？！

前幾天接到一個新任務，要求把以前部署在私有服務器上的項目，全都搬到雲端去部署。之前的發佈流程其實挺簡單的，都是在本地打包好，然後通過文件傳輸把打好的jar包或者前端編譯好的文件夾，直接替換到服務器上。挺傳統也挺直接的。 但這次不一樣了，老闆希望上線流程能更自動化，得用Jenkins實現一鍵部署，減少人工操作，省時省力。説實話，對於我這開發來説，哪幹過這活啊。都是已經做好的流水線直接用就行了，奈何人

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rancherlabs 頭像

RancherLabs - Rancher 社區雙週報｜聚焦 Harvester 新特性：網絡、存儲與虛擬化全面升級

本期 Rancher 社區雙週報 為大家帶來 Harvester、Rancher、K3K 的最新產品動態。 Harvester v1.6.0 作為一次重要的大版本更新，引入了實驗性的 Kube-OVN 網絡功能，並在存儲、虛擬機管理、遷移與監控等方面帶來企業級增強；Rancher 在 v2.10.9、v2.11.5 與 v2.12.1 三個補丁版本中重點修復了安全問題，進一步提升了數據保護與

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ydswin 頭像

dashery - K8s 必備：kubectl patch 命令詳解

一、引言：為什麼選擇kubectl patch？ 在日常Kubernetes運維中，資源更新是常見操作。雖然kubectl apply和kubectl edit都有其用途，但它們存在明顯侷限： kubectl apply：需要完整的配置文件，無法進行局部更新 kubectl edit：交互式操作，難以自動化且需要處理整個資源定義 相比之下，kubectl patch命令提供了精準的局部更新

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ahfuzhang 頭像

ahfuzhang - 使用openresty+lua來實現grafana中自動切換實時羣集/歷史羣集對應的vmselect

作者:張富春(ahfuzhang)，轉載時請註明作者和引用鏈接，謝謝！ cnblogs博客 zhihu Github 公眾號:一本正經的瞎扯 我曾設計了這樣的 VictoriaMetrics 中的實時羣集和歷史羣集： see: deploy_VictoriaMetrics_cluster 期待的效果是： 實時羣集存儲最近 7 天的數據，保障足夠快足夠可靠，提供告警查

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ydswin 頭像

dashery - K8s配置的“雙重人格”：一次hostPort神秘復現的排查之旅

一次簡單的鏡像升級操作，為何會導致已移除的hostPort配置神秘迴歸？本文將揭示Kubernetes配置管理中這個常見陷阱。 問題背景：消失的配置又回來了 在日常的Kubernetes運維中，我們經常會遇到需要修改部署配置的情況。某天，我需要將某個服務的網絡模式從hostPort改為ClusterIP。按照標準流程，我修改了Deployment的YAML文件： # 修改前 ports: -

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ydswin 頭像

dashery - K8s註解的指令模式：元數據如何控制集羣行為

引言 在K8s集羣中，我們常常關注Pod、Service、Deployment等資源對象的規範定義，但很多人忽略了元數據部分的重要性。事實上，K8s的註解功能遠不止是簡單的"備註"或"註釋"，它們可以被集羣中的各種控制器解析為具體的操作指令，從而影響資源的行為和集羣的運行狀態。 本文將深入探討K8s註解如何從被動的元數據轉變為主動的指令機制，以及這種設計背後的精妙之處。 一、註解基礎：超越標籤的元

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ydswin 頭像

dashery - 一篇講透：K8s 中的 hostPort 與 hostNetwork

為何總聽到端口衝突的“詭異”故事？往往是沒弄清它倆的區別。 在 K8s 中，hostPort 和 hostNetwork 是兩種讓 Pod 通過節點網絡對外暴露服務的常用方式。雖然目標相似，但它們的實現原理和影響卻大相徑庭，理解其差異是避免生產環境端口衝突的關鍵。 核心概念：一句話理解 hostNetwork：讓 Pod 住進宿主的“房間”。當 Pod 配置 hostNetwork: t

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2018 頭像

2012 - k0s k3s k8s小結

速覽 k8s是功能豐富的容器編排工具，適合大規模生產部署；k3s是輕量級k8s，適合邊緣計算和資源受限環境；k0s是零依賴、易部署的k8s發行版，適合快速搭建集羣。 k0s | Kubernetes distribution for bare-metal, on-prem, edge, IoT K3s 詳答 一、基本概念與定位 1. k8s（Kubernetes） 定位：作為容器編排領域的標杆

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rainbond 頭像

Rainbond - 使用流水線插件實現持續集成、持續部署

流水線插件 是基於 Rainbond 插件體系 擴展實現，通過插件化的方式，可以實現對 Rainbond 構建體系的擴展。該插件由社區合作伙伴 拓維信息 參與開發並貢獻，底層是基於 GitLab CI/CD 實現。 流水線構建與 Rainbond 源碼構建的區別是： Rainbond 源碼構建：使用簡單，固定的構建模式，用户只需提供源代碼，但不是很靈活。 流水線構建：自定義構建步驟，使用更加

ci-cd , kubernetes , 持續集成 , 雲原生

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duiniwukenaihe_60e4196de52b7 頭像

對你無可奈何 - 從“玩具”到生產力：用Terraform在Proxmox上構建K8s集羣的探索之旅

背景 玩具 Terraform 很早就嘗試過 Terraform，雖然我也一直信奉"一切皆代碼"的基礎設施即代碼（IaC）理念，但在實際生產中始終沒有大規模落地。國內的雲廠商——騰訊雲、阿里雲、華為雲——其實都對 Terraform 做了相當不錯的適配和支持，官方 Provider 更新也很及時（你信嗎？反正我不信。我嘗試使用過騰訊與華為雲的 Provider）。這麼多年過去了，Terraform

kubernetes , devops , 運維 , Linux

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duiniwukenaihe_60e4196de52b7 頭像

對你無可奈何 - Kubernetes Cronjob的第一次使用

背景 雖然用了好幾年的kubernetes服務了。但是服務應用的類型一般都是deployments statefuset daemonset幾種類型，至於job cronjob確實是沒有怎麼用過。現在正好有一個php應用的服務需要每五分鐘執行一次，恰好可以去熟悉一個ＣronJob的使用！ 首先還是複習一遍kubernetes 的workloads 參照：https://kubernetes.io/

crontab , kubernetes , php框架

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u_16099311 頭像

Python數據分析 - portainer教程 kubernetes

Portlet 應用開發, Part 6 - Portlet 的 Preference對象 By Jia.li(Terry.li) SpiritSeekerS@sqatester.com 本部分將闡述了Portlet的Preference對象,

portlet , kubernetes , 雲計算 , string , action , application , session

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hppyvyv6 頭像

小陳運維 - kubernetes（k8s）部署 Metrics Server 資源

資源使用指標，例如容器 CPU 和內存使用率，可通過 Metrics API 在 Kubernetes 中獲得。這些指標可以直接被用户訪問，比如使用 kubectl top 命令行，或者被集羣中的控制器 （例如 Horizontal Pod Autoscalers) 使用來做決策。 配置api聚合層 添加配置api啓動service文件 --enable-aggregator-routing=

容器 , kubernetes , metrics , Linux , 資源

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u_13738137 頭像

小雨青年 - 智能調度與精細化隔離：openFuyao 如何賦能高效AI推理

隨着大語言模型和生成式 AI 的爆發式增長，AI 推理服務已從單純的實驗室驗證走向了大規模生產環境的核心。然而，在雲原生架構下部署這些服務，開發者和架構師們正面臨着前所未有的挑戰。 AI 推理服務對延遲具有極高的敏感度。與傳統的 Web 服務不同，推理任務往往涉及大量的矩陣運算，任何微小的計算資源抖動都可能導致 P99 延遲飆升，直接影響終端用户的體驗。 同時，推理業

kubernetes , 雲計算 , 離線 , 異構 , 開發者

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u_16099335 頭像

碼海無壓 - kubernetes 雙機熱備

一、keepalived簡介 keepalived是vrrp協議的實現，原生設計目的是為了高可用ipvs服務，keepalived能夠配置文件中的定義生成ipvs規則，並能夠對各RS的健康狀態進行檢測；通過共用的虛擬IP地址對外提供服務；每個熱備組內同一時刻只有一台主服務器提供服務，其他服務器處於冗餘狀態，若當前在線的服務器宕機，其虛擬IP地址將會被其他服務器接替（優先級決

kubernetes , MySQL , 雲計算 , 數據庫 , kubernetes 雙機熱備

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