背景 玩具 Terraform 很早就嘗試過 Terraform，雖然我也一直信奉"一切皆代碼"的基礎設施即代碼（IaC）理念，但在實際生產中始終沒有大規模落地。國內的雲廠商——騰訊雲、阿里雲、華為雲——其實都對 Terraform 做了相當不錯的適配和支持，官方 Provider 更新也很及時（你信嗎？反正我不信。我嘗試使用過騰訊與華為雲的 Provider）。這麼多年過去了，Terraform
背景： kubernetes集羣中部署應用，對應用進行壓力測試。jmeter進行壓力測試大概是每秒300個左右的請求（每分鐘elasticsearch中採集的請求有18000個）。查看日誌有nginx的erro log: 但是我的cpu 內存資源也都沒有打滿。通過搜索引擎搜索發現與下面博客的環境基本相似，php-fpm也是走的socket： 參見：http://
背景 注：當前狀態無業遊民，如有合適工作崗位求撈：個人簡歷。 個人有一台R740服務器，安裝了proxmox8操作系統：從Proxmox VE開始：安裝與配置指南。跑了幾個簡單的vm實例,安裝了2080ti的顯卡，嘗試做了顯卡網卡的直通： 最近偶然看到一遍文章，proxmox的系統更新到了proxmox9版本。 個人也比較喜歡折騰，就想將宿主機操作系統升級一下，下面記錄一下折騰的過程！ 注意：
前言： 在微服務架構下，我們常常需要部署多個服務實例來確保應用的高可用性和負載均衡。在使用 Kubernetes 時，這通常意味着我們需要創建多個 YAML 文件來定義不同的資源配置。本文將指導您如何快速生成從 **pvp-game-1.yaml** 到 **pvp-game-20.yaml** 的 Kubernetes 部署與服務模板。 批量生成 Kubernetes 部署模板 1. 理解模板文
背景： 注：當前狀態無業遊民，如有合適工作崗位求撈：個人簡歷。 proxmox8虛擬化的Ubuntu vm實例，vm實例做了顯卡直通:Proxmox VE 8.4 顯卡直通完整指南：NVIDIA 2080 Ti 實戰。安裝了 NVIDIA cuda驅動，搭建了comfyui:ubuntu 22.04 anaconda comfyui。前幾天剛剛升級了proxmox8到proxmox9：proxmo
qustion 1. 問題背景 在數據中心部署 Prometheus PushGateway 服務時，遇到了一個典型的容器網絡訪問問題。相同的部署配置在不同數據中心呈現出不同的網絡訪問結果，本文將詳細分析問題的排查過程和解決方案。 2. 問題現象 搭建典型的pushgateway服務，使用了nginx與pushgateway整合，為什麼整合呢？主要原因是安全掃描掃描出來很多pushgateway的
前言： 當我們在使用Kubernetes時，常常需要通過kubectl命令行工具來管理資源。有時我們也想將某個資源的配置導出為YAML文件，這樣做有助於版本控制和資源的遷移。然而，默認情況下，使用kubectl get命令導出資源配置會包含一些元數據字段： 如**annotations**, **creationTimestamp**, **resourceVersion**, **
從斷點續傳開始 故事的過程是這樣的，朋友是搞科研的，需要在一個國外的學術網站下載一個藥物的模型壓縮包，大概有23g。關鍵他也不會用別的就wget下載....恩中間還斷了....問我有什麼方法沒有斷點續傳，而是能不能更快速的下載？我記錄wget是有斷點續傳的？問一下chatgpt不完了...wget -c 偶然發現百度竟然也帶ai對話了....哈哈 多線程下載工具 那wget是
背景 雖然用了好幾年的kubernetes服務了。但是服務應用的類型一般都是deployments statefuset daemonset幾種類型，至於job cronjob確實是沒有怎麼用過。現在正好有一個php應用的服務需要每五分鐘執行一次，恰好可以去熟悉一個ＣronJob的使用！ 首先還是複習一遍kubernetes 的workloads 參照：https://kubernetes.io/
