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8848_62c77d4bb2532 頭像

Java陳序員 - 數據處理神器！一款強大的數據處理命令行工具！

大家好，我是 Java陳序員。 我們在日常開發中，經常會操作使用一些 JSON、YAML、XML 等格式的數據，對數據進行增刪改查和轉換操作。 今天，給大家分享一款強大的數據處理命令行工具，一行命令搞定數據操作！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 dasel —— 一款用於處理和操作多種數據格式的命令行工具，支持對

github , yaml , go , Json

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axiaoxin_blog 頭像

axiaoxin - JSON-LD 類型使用示例大全

本文是針對 JSON-LD 類型的使用示例及其簡要介紹與説明。每個類型的示例展示瞭如何在 JSON-LD 中進行標註，並附帶了簡要説明，希望對你有所幫助。 文章目錄 JSON-LD 的主要核心類型 Thing（事物） CreativeWork（創作作品） Event（事件） Intangible（非實體事物） Organization（組織） P

seo , 前端 , Javascript , Json

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8848_62c77d4bb2532 頭像

Java陳序員 - IDEA 必備插件！輕鬆搞定 JSON 格式化！

大家好，我是 Java陳序員。 在日常開發中，常常會遇到 JSON 數據的處理，可以藉助一些在線 JSON 工具網站，進行處理。 但是，經常需要在 IDE 與工具網站來回切換，十分麻煩，影響工作效率！ 今天，給大家介紹一款 IDEA 的 JSON 工具插件，輕鬆搞定 JSON 處理！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 插件介

intellij-idea , JAVA , Json

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jkdataapi 頭像

JKDATAapi - 有哪些印度日本韓國股票行情實時數據的api

有哪些印度日本韓國股票行情實時數據的api？ PRDS data 概述：RPDS提供全球範圍的金融數據接口，涵蓋港股、美股及其他主要國際市場，支持股票、歷史數據、財務數據、公司資訊等多維度的市場數據。其數據服務適合高頻量化交易、學術研究及金融數據分析，廣泛應用於機構投資者和開發者。 特色： o高質量數據，準確且及時更新。 o支持Python等多種編程

php , JAVA , Json

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cryptorzz 頭像

CryptoRzz - 如何對接韓國和日本股票數據源API

摘要：本文將詳細介紹如何通過StockTV API對接韓國和日本股票市場的實時行情數據，涵蓋從API申請、接口調用到數據解析的完整流程，並提供Python代碼示例。 一、StockTV API StockTV API 提供全球多個國家的金融市場數據，其中韓國和日本市場數據尤為全面。以下是選擇StockTV API的幾大理由： 覆蓋全面：支持韓國KOSPI、KOSDAQ和日本東京證券交易所

數據結構 , python爬蟲 , Json

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huopodelianpen 頭像

活潑的臉盆 - FeHelperPlus：提升前端開發效率的VsCode插件（支持：JSON轉TS、JSON和EXCEL互轉 等）

根據JSON生成TS類型 在日常開發中，根據JSON生成TS類型是常見需求。只需選中 JSON 字符串，鼠標右鍵喚起菜單或者使用快捷鍵，即可自動生成 TypeScript 類型約束。支持小駝峯、下劃線等多種命名風格，操作簡單，結果精準。 多語言JSON文件和Excel文件互相轉換 在多語言項目中，JSON 文件與 Excel 文件的轉換是常見需求。該插件支持扁平化和非扁平化 JS

vscode插件 , excel , typescript , 前端 , Json

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anjingdexiaoyanyao_ciaxxr 頭像

xcmd - 📥 x-cmd install | l'oGGo - 終端日誌的救星！快速過濾、輕鬆搜索、高效分析

在終端中查看大量的 JSON 格式日誌常常讓人頭疼，信息雜亂無章，難以快速定位關鍵信息。l'oGGo 正是為了解決這個問題而生的！它是一款基於 Golang 開發的終端用户界面 (TUI) 應用，能夠有效地解析和展示 JSON 日誌流，讓日誌分析變得輕鬆高效。 l'oGGo 的優勢 相比於傳統的終端日誌輸出，l'oGGo 提供了更加友好的交互式界面，讓您可以： 過濾/搜索日誌： 無需改

命令行 , 日誌分析 , 運維 , 數據分析 , Json

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guangmingleiluodetouyingyi_bccdlf 頭像

光明磊落的投影儀 - 怎麼安裝JSON服務器？JSON服務器最新安裝教程

JSON 服務器安裝前提條件 JSON 服務器的系統要求 要設置 JSON Server，您需要一個安裝了 Node.js 的基本開發環境。此設置可確保您可以運行安裝所需的 npm（Node 包管理器）命令。JSON Server 輕量級，可與大多數支持 Node.js 的操作系統兼容，包括 Windows、macOS 和 Linux。 JSON 服務器託管建議 對於開發和測試目的，在本地機器上運

服務器 , 雲服務器 , linux運維 , Json

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - 用Python寫入JSON、XML和YAML數據到Excel文件

在當今數據驅動的技術生態中，JSON、XML和YAML作為主流結構化數據格式，因其層次化表達能力和跨平台兼容性，已成為系統間數據交換的通用載體。然而，當需要將這類半結構化數據轉化為具備直觀可視化、動態計算和協作共享特性的載體時，Excel文件因其在商業分析、科研管理和跨部門協作中的不可替代性，成為數據落地的終極界面。通過Python實現這一轉換過程，不僅能突破不同數據範式間的語義鴻溝，更可構建自動

yaml , xml , excel , Json , Python

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anjingdexiaoyanyao_ciaxxr 頭像

xcmd - x-cmd install | jellex - 用 Python 語法在終端裏玩轉 JSON 數據！

還在為命令行下處理 JSON 數據煩惱嗎？jellex 來了！它是一款基於終端的交互式 JSON 和 JSON Lines 數據處理工具，讓你用熟悉的 Python 語法，輕鬆過濾、轉換和探索 JSON 數據。 核心功能與特點 Python 語法，靈活強大： 使用 Python 語法編寫查詢，_ 代表加載的 JSON 數據，無論是字典還是列表，都能輕鬆訪問和操作。 實時預覽，所見即所得：

命令行 , 數據 , 終端 , Json , Python

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wenweneryadedahuoji 頭像

温文爾雅敲代碼 - 一張二維碼，幫我們把巡邏這件小事做好了

在企業、學校、社區這些地方，日常安全管理是一項基本功。説白了，不出問題，是對管理最基本的要求。為了預防隱患，安排巡邏人員定期巡查，幾乎是每個單位的標配。但這種看起來再正常不過的事，很多時候卻做得不夠好——流程複雜、反饋慢、記錄混亂，不少人一提起巡更工作，就頭疼。 以前常見的做法，是讓巡查人員帶着登記表，按點位走一圈、打個卡，寫寫時間和備註。人一多、點一多，這套辦法馬上就顯得吃力不討好。記錄容

編輯器 , github , 程序員 , Json

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wuliaodechaye 頭像

Rockson - 如何快速接入期貨實時行情接口

在量化交易中，接入實時期貨行情數據是非常基礎卻至關重要的一步。實時數據和延時數據的區別，可能有些初學者並不太明白，所以我們先簡單談一下。延時數據顧名思義，是指我們收到的價格信息並不是實時的，而是存在一個小的時間延遲，通常可能有幾分鐘。對於很多交易策略，尤其是高頻交易，延時數據的影響非常大，它會導致信號失效或者決策不準確。而實時數據則是毫無延遲的，能夠確保你獲取到的行情與市場變化同步，這對於精準執行

websocket , JAVA , 後端 , Json

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key_686e189f2e7cc 頭像

Key - 使用ENO將您的JSON對象生成HTML顯示

ENO 是簡單易用，性能卓越，自由靈活開源的 WEB 前端組件；實現 JSON 與 HTML 互操作的 JavaScript 函數庫。沒有任何其它依賴，足夠輕量. 　　WEBPack NPM 工程安裝。 　　npm install @joyzl/eno 　　然後在JS中引用 　　import "@joyzl/eno"; 　　將JS實體對象填充到表單 　　假設有一個如下

enoent , HTML , 前端 , Javascript , Json

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zohocrm 頭像

Python最棒 - 客户管理系統大概多少錢「6款主流客户管理系統報價盤點」

客户關係管理（CRM）系統已成為企業提升銷售效率、優化客户服務的核心工具。然而，面對市場上琳琅滿目的CRM產品，價格差異巨大，企業往往陷入選擇困境。本文將為您詳細解析6款主流客户管理系統的報價情況，幫助您找到最適合的解決方案。 一、CRM系統價格影響因素 在深入瞭解具體產品價格之前，我們需要理解影響CRM系統定價的關鍵因素： 功能複雜度：基礎版本通常包含聯繫人管理、銷售漏斗、基本報表等核心功能，而

數據庫 , Json

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dawanzi_6278b06ec111c 頭像

大丸子 - Python處理JSON和Excel的導入與導出

在數據交換與系統集成中，JSON 與 Excel 是兩種極為常見的數據格式。JSON 適用於系統間傳輸，結構靈活；而 Excel 更適合可視化展示與手動編輯。本文將介紹如何使用 Python 實現 將 JSON 轉換為格式化的 Excel 文件、從 Excel 生成 JSON 文件，並 處理嵌套 JSON 的扁平化問題，幫助你在多數據源場景下高效完成數據轉換。 將 JSON 導入為格式化 Ex

xlsx , 轉換 , excel , Json , Python

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qngyun1029 頭像

qngyun1029 - flutter，json轉 dart model方法

目的有兩個： 1、將json轉成dart類，發揮強類型的優勢，能夠.出來提示，不容出錯，默認情況下只能obj['name']方式來訪問屬性； 2、將dart類轉成json；入庫需要； 其實最原始的方法就是將獲取到的json字符串jsonDecode(jsonStr)，這樣，如果jsonStr是對象，就能得到MapString, dynamic，如果jsonStr是數組，就能得到List

dart , flutter , Json

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alixitongruanjianjishu 頭像

阿里云云原生 - JSON 日誌分析的“正確姿勢”：阿里雲 SLS 高效實踐指南

作者：範阿冬（無哲） JSON 格式因其靈活、易擴展、可讀性強等特點，是日誌數據中非常常見的格式之一。然而海量的 JSON 日誌也給高效分析帶來了挑戰。本文將系統性地介紹在阿里雲日誌服務（SLS）中處理和分析 JSON 日誌的最佳實踐，幫助你從看似無序的數據海洋中精準、快速地挖掘出核心價值。 一、 數據預處理：從源頭奠定高效分析的基礎 對於結構相對固定的 JSON 日誌，最佳策略是在數據進入存儲之

雲原生 , Json

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cryptorzz 頭像

CryptoRzz - 印度尼西亞數據源 PHP 對接文檔

一、環境要求與配置 1. 系統要求 PHP ≥ 7.4 擴展：cURL、JSON、OpenSSL Composer（推薦） 2. 安裝依賴 composer require guzzlehttp/guzzle 3. 基礎配置類 ?php // config/StockTVConfig.php class StockTVConfig { const BASE_URL = 'http

MySQL , springboot , 後端 , Json

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ruanjiankaifa_xiaofanya 頭像

軟件部長 - 還在手動解析JSON？掌握低代碼開發的JSON 工具：輕鬆應對多種數據處理場景

JSON 工具是一個用於處理 JSON 數據格式的配置化組件。它通過可視化配置可以實現數據的初始化、解析、轉換和傳遞，能有效降低直接操作代碼的門檻和出錯概率。 常見的應用場景 1、外部系統接口集成與數據轉換 在與外部系統（比如第三方服務、合作伙伴API、遺留系統）進行數據交互時： • 解析外部返回數據: 當調用外部接口獲取到JSON格式的響應後，你可以用這個組件來解析。通過“結構定義”

規則引擎 , 低代碼 , 低代碼開發平台 , 數據處理 , Json

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cixiangdeboluo 頭像

體育數據服務商 - 如何調用體育數據足籃接口API

第一步：尋找可靠的數據源（API提供商） 在開始敲代碼之前，我們首先需要一個數據來源。市面上有許多提供體育數據API的服務商，它們提供不同粒度、不同實時性和不同價格的數據。 第二步：註冊賬號與獲取API密鑰 訪問 API文檔 搜索 需要的類目，如實時數據、統計數據、比賽接口等。 諮詢工作人員獲取文檔權限。 第三步：理解API文檔 在調用任何API之前，閲讀其官方文檔是必不可少的。你需要

Json , Python

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zzger 頭像

我不是碼農 - mybatis和mybatis-plus的json字段類型失效以及處理原理解析

最近接手一個老項目，進行json類型字段的對象映射，使用的是老版本的mybatis-plus（2.1.8），出現了一些問題 1、@TableFiled註解沒有typeHandler屬性，只能通過@TableField(el = "filed, typeHandler=xxx.TypeHandler")這種方式來配置 2、配置了@TableField(el = "filed, typeH

mybatis-plus , springboot , JAVA , Json , Mybatis

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dewujishu 頭像

得物技術 - 從 JSON 字符串到 Java 對象：Fastjson 1.2.83 全程解析｜得物技術

一、概述 Fastjson 是阿里巴巴開源的高性能 JSON 序列化處理庫，其主要以處理小數據時速度最快而著稱，功能全面。Fastjson1.X版本目前已停止維護，被Fastjson2.X代替，但1.X版本國內被廣泛使用，通過學習其技術架構，剖析架構上優缺點，對技術人員提升軟件設計工程實踐能力很有價值。 首先我們對“序列化 / 反序列化”概念上建立直觀認識，把Java對象轉化為JSON格式的字符串

開源 , JAVA , 後端 , Json

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starrocks 頭像

StarRocks - StarRocks 4.0：Real-Time Intelligence on Lakehouse

回顧 StarRocks 的進化之路，每一次大版本迭代都緊扣時代對數據分析的核心訴求。 StarRocks 1.x，打造極速查詢性能，解決 BI 報表、數據探尋慢的痛點問題。 StarRocks 2.x，解決‘實時分析’的難題，幫助用户更快的洞察業務。 StarRocks 3.x，升級存算分離架構，打造極速統一的湖倉分析能力，讓數據分析更加的簡單高效。 在新的 AI 時代，模型訓練推理與

人工智能 , starrocks , 數據湖 , Json

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starrocks 頭像

StarRocks - StarRocks 在 Cisco Webex 的探索與實踐

作者： 白旭：Cisco Software Engineer, Apache Amoro PPMC member 許鴻坤：Cisco Senior Software Engineer 導讀：本文內容整理自 白旭 與 許鴻坤 兩位嘉賓在 StarRocks Connect 2025 上的聯合演講。 基於 Cisco Webex 的核心分析場景，分享了從 Pinot 技術棧遷移

數據庫 , starrocks , 物化視圖 , olap , Json

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