【Ambari開啓Kerberos】-Kafka啓動失敗處理
温馨提示 本文內容在使用 ttr-2.2.0版本之前,開啓Kerberos後才會遇到。 後續版本已經做了處理,無需關注! 如果在部署、二開過程中,遇到任何問題可以讓作者幫你解決。 一、問題現象 在 Ambari 啓用 Kerberos 後啓動 Kafka 服務時,出現如下錯誤,Kafka 無法正常啓動。 [2025-10-29
昵稱 饕餮大數據
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温馨提示 此內容版本在 ttr-2.2.1 已經修復,低於該版本需要手動處理。有任何問題可以聯繫作者,或者訪問 TTBigdata知識庫 獲取其他技術支持。 一、問題背景 在編譯 Ambari Views 模塊時,常會遇到以下錯誤: 典型報錯信息如下: [DEBUG] (f) session = org.apache
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HBase是大表(BigTable)思想的一個具體實現。它是一個列式存儲的NoSQL數據庫,適合執行數據的分析和處理。簡單來説,就是適合執行查詢操作。從體系架構的角度看,HBase是一種主從架構,包含:HBase HMaster、Region Server和ZooKeeper,下圖展示了這一架構。 其中: HBase HMaster負責Region的分配及數據庫的創建和刪除等操作。
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HBase的邏輯存儲結構主要包括:命名空間(NameSpace)、表(Table)和列族(Column Family)。視頻講解如下: https://www.bilibili.com/video/BV1T3BrYcE8a/?aid=113529894410... 下面分別進行介紹。 一、 命名空間(NameSpace) HBase的命名空間相當於Oracle和MySQL中的數據庫,它是對錶
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HBase的存儲結構分為邏輯存儲結構與物理存儲結構,並且HBase通過邏輯存儲結構來管理物理存儲結構。而最終物理存儲對應的文件又是存儲在HDFS之上。而HBase的物理存儲結構主要包括StoreFile、HFile和HLog日誌。視頻講解如下: https://www.bilibili.com/video/BV1T3BrYcE8a/?aid=113529894410... 一、 數據文件HF
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Apache Flume支持採集各類數據發送方產生的日誌信息,並且可以將採集到的日誌信息寫到各種數據接收方。其核心是把數據從數據源(Source)收集過來,在將收集到的數據送到指定的目的地(Sink)。為了保證輸送的過程一定成功,在送到目的地(Sink)之前,會先緩存數據(Channel),待數據真正到達目的地(Sink)後,Flume再刪除自己緩存的數據。 一、 Apache Flume的體系架
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作者:李進勇 政採雲研發中心數據平台負責人 導讀: 在當下數字化轉型的浪潮中,數據早已從輔助資源躍升為核心生產資料和決策基礎。政府提升治理效能,企業優化運營、創新服務,都深度依賴對海量數據的實時洞察與高效處理。 政採雲平台作為政府採購數字化的創新典範,集監管、交易、服務於一體,經過近九年的發展,已成為行業內服務範圍最廣、用户數量最多、交易最活躍、監管產品最豐富的跨區域、跨層級、跨領域的一
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