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11:43 AM · Dec 14 ,2025
u_16380863 頭像

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未聞花名AI - 構建AI智能體：四十、K-Means++與RAG的融合創新：智能聚類與檢索增強生成的深度應用

一、前言 前面的文章我們詳細講過，大型語言模型雖在自然語言處理領域展現卓越能力，但仍面臨幻覺問題、知識時效性不足及領域專業性缺失的問題，結合RAG通過“檢索外部知識+增強模型生成”的範式，作為大模型的“外置知識庫”有效緩解上述痛點，無需重新訓練即可動態整合最新領域知識，顯著提升回答準確性與可信度。 然而，傳統 RAG 系統在處理大規模知識庫時存在顯著侷限：全局檢索模式

AIGC二三事 , 聚類 , 人工智能 , 深度學習 , RAG , K-Means++

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