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05:15 PM · Oct 25 ,2025
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得物技術 - 程序員如何提升個人技術影響力｜得物技術

都説程序員的成長是碼出來的，此話不假。但如果既會寫代碼，還會寫文章，還能講PPT，那你離影響力還會遠嗎？ 本文是針對每一個技術同學都適用。我將從行業技術大會主編的角色告訴你，如何打造自己的技術影響力，有哪些通用的手段，我自己又該如何做個性化疊加；我是技術小白，或者我有一定技術基礎，我又該怎麼打造自己的影響力？ 一、為什麼要分享這個話題？ 最近和一些技術同學聊天中，經常會聽到，誰誰誰在xx大會發表演

職業發展 , 技術分享 , 程序員發展 , 職業規劃 , 程序員

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火爆的鍵盤 - 瞭解 gRPC 狀態碼及其重要性

gRPC 是什麼？ gRPC（gRPC Remote Procedure Call）是一個高性能的開源框架，它通過遠程過程調用（RPC）機制促進應用程序之間的通信。 gRPC 框架使客户端應用程序能夠調用不同機器上的服務器應用程序的方法，就好像它是本地對象一樣。因此，該框架通過抽象網絡通信的複雜性，簡化了分佈式系統的開發。 gRPC 的關鍵特性 語言中立性 RPC 是平台無關的，並支持多種編程語言

grpc , 微服務 , rpc , 程序員 , 後端

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renzhendezicai 頭像

認真的紫菜 - 為什麼建議大家加快擁抱Kotlin，説點不一樣的

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 Kotlin自2017年起被Google正式宣佈為Android的編程語言之一，隨後在2019年進一步宣佈Kotlin為Android的首選語言，普及速度逐漸加快，越來越多的公司和項目在引入Kotlin。 那Kotlin有哪些特點，為何建議大家要加快擁抱Kotlin的速度呢？ 方

Kotlin , swift , 協程 , Android , 程序員

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javadog 頭像

JavaDog程序狗 - 【工具】我錯了，這工具才是截圖軟件的神

前言 🍊緣由 我以為Snipaste已經天下無敵了，沒想到有人比他還勇猛 🍍你想聽的故事： 前段時間剛剛寫了一篇【工具】珍藏免費寶藏工具，不好用你來捶我 本狗在文章中信誓旦旦的怒贊Snipaste好用之處，沒想到打臉來的如此之快，又一款羣友推薦的截圖工具躍然紙上。 Pixpin，一個讓我如此忠貞堅定的人，拋棄舊愛Snipaste，毅然決然的投入它懷抱的寶藏級截圖軟件。 於是我趁熱乎給大家分

圖片 , 圖片處理 , 程序員

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kasong 頭像

卡頌 - 我是如何解決職場內卷、不穩定、沒前景的

大家好，我卡頌。 我的讀者大部分是職場人，在經濟下行期，大家普遍反映混職場艱難。 再深究下，發現造成職場艱難的原因主要有三個： 內卷：狼多肉少 不穩定：裁員總是不期而遇 沒前景：明知過幾年會被優化，但無法改變 本文根據我的個人經歷以及大量案例走訪，得出一套切實可行的不內卷、高穩定、有前景的職業發展路徑。 推薦職場發展遇到卡點的同學閲讀。 造成三個問題的原因 要知道問題的解法，首先得了解問

職業發展 , 職場晉升 , 職場 , 職業規劃 , 程序員

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路過的山羊 - XSS攻擊繞過方法大全，XSS攻擊技巧，收集100種繞過方法分享（2024最新）

儘管許多網站實施了輸入過濾措施來防止跨站腳本（XSS）攻擊，但在特定條件下，經過精心編碼的腳本仍有可能實施XSS注入。本文旨在為專業的安全測試人員提供一個跨站腳本漏洞的檢測指南。 網絡安全入門，XSS攻擊 以下是一些具體的XSS繞過過濾的方法： 1. XSS定位器 在大多數存在漏洞的地方，插入以下代碼將彈出含有“XSS”字樣的對話框。建議使用URL編碼器對整個代碼進行編碼。 小貼士：如果想

csrf , 程序員 , 安全 , xss

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binghe001 頭像

冰河 - 互聯網大廠的緩存策略：抵抗超高併發的秘密武器，已開源！

大家好，我是冰河~~ 最近，有小夥伴私信我：冰哥，我最近出去面試，面試官問我如何設計緩存能讓系統在百萬級別流量下仍能平穩運行，我當時沒回答上來。接着，面試官問我之前的項目是怎麼使用緩存的，我説只是緩存了一些數據。當時確實想不到緩存還有哪些用處，估計這次面試是掛了。冰哥，你可以給我講講互聯網大廠項目是怎麼設計和使用緩存的嗎？ 本文緩存方案已經開源，開源地址如下，如果開源方案對你有點幫助或者啓發，

高併發 , 系統架構 , 程序員 , 架構師 , 併發編程

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火爆的鍵盤 - 詳解 QUIC 與 TCP 對比：為何 QUIC 更勝一籌？

引言 在過去的三十年裏，HTTP（超文本傳輸協議）一直是互聯網的支柱。我們可以通過 HTTP 瀏覽網頁、下載文件、流式傳輸電影等。這一協議隨着時間的推移已經得到了重大改進。 HTTP 協議是一個應用層協議，它基於 TCP（傳輸控制協議）工作。TCP 協議有若干限制，導致 Web 應用響應較慢。 谷歌開發了一種名為 QUIC 的顛覆性傳輸協議，以克服 TCP 的缺點。QUIC 幾年前被標準化，並加入

quic , tcp , 網絡性能 , 網站開發 , 程序員

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Apifox - 發現 HTTP 和 RPC 的不同之處：技術洞察

隨着互聯網技術的發展，網絡通信在各種應用中扮演着至關重要的角色。無論是構建 Web 應用還是進行服務之間的交互，選擇合適的通訊協議成為開發者們需要深入思考的問題。在眾多協議中，HTTP（HyperText Transfer Protocol）和 RPC（Remote Procedure Call）因各自獨特的特點和優勢而備受關注。那麼，它們之間有何不同，又該如何在實際項目中做出選擇呢？ 什麼是 H

HTTP , rpc , 程序員 , 後端 , 前端

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Wcl_Echo - 報錯JSON parse error: Invalid UTF-8 start byte 0xa0

測試項目接口的時候報錯JSON parse error: Invalid UTF-8 start byte 0xa0； 這個錯誤還是第一次見，原因是在傳參的時候有空格，去掉即可

restful , JAVA , 程序員 , 後端

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認真的紫菜 - Android經典面試題之Glide的緩存大揭秘

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 Glide緩存 關聯類：Engine、LruResourceCache、LruCache、ActiveResources ActiveResources：弱引用緩存池 @VisibleForTesting final MapKey, ResourceWeakReference a

glide , 圖片 , Android , JAVA , 程序員

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認真的紫菜 - Android面試題經典之Glide取消加載以及線程池優化

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 Glide通過生命週期取消加載 生命週期回調過程 onStop ---RequestManager.onStop --RequestTracker.pauseRequest -- SingleRequest.pause -- SingleReques

glide , 圖片 , Android , JAVA , 程序員

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認真的紫菜 - Kotlin小技巧之用Transformations.map方法轉換LiveData

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 在Kotlin中，transformations.map是用於將一個 LiveData 的數據進行轉換的拓展函數，它屬於 Android Architecture Components 中的 LiveData 轉換部分。這個函數允許你在 LiveData 的數據發生變化時，自動地

Kotlin , 面試 , mvvm , Android , 程序員

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Apifox - 掌握 API 接口自動生成代碼的技巧與方法

在 API 開發過程中，開發人員經常面對大量冗餘代碼的挑戰。每個 API 都需要類似的驗證邏輯、錯誤處理以及數據解析，這不僅消耗時間而且容易出錯。 自動化代碼生成的必要性 提升開發效率 自動化代碼生成能節省大量時間。開發者無需重複編寫相似代碼，一系列自動化工具幫你完成這些工作，直接將生成的代碼集成到項目中即可。 確保代碼質量與一致性 自動生成的代碼往往遵循一定的標準和規範，這有助於減輕錯誤頻發和維

code , API , 程序員 , 後端 , 前端

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認真的紫菜 - Android Kotlin中使用 LiveData、ViewModel快速實現MVVM模式

本文首發於公眾號“AntDream”，歡迎微信搜索“AntDream”或掃描文章底部二維碼關注，和我一起每天進步一點點 使用 Kotlin 實現 MVVM（Model-View-ViewModel）模式是開發 Android 應用程序的一種常見架構方式。MVVM 模式將應用程序的 UI 邏輯和業務邏輯分離，使用 LiveData、ViewModel 和 DataBinding 可以使代碼更加模塊化

Kotlin , 面試 , mvvm , Android , 程序員

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Apifox - 從零開始掌握 API Token：簡單入門

我們都知道，API（應用程序編程接口）是一個至關重要的概念，它允許不同軟件系統之間進行通信和數據交換。無論是移動應用與服務器的通信、Web 應用後端與前端的交互，還是複雜後台服務之間的協同工作，API 都是基礎。然而，在 API 的使用過程中，安全性是必須考慮的重要方面。為了實現這一點，我們需要一種機制來驗證和授權每個 API 請求的合法性，API Token 就在此扮演了關鍵角色。 API To

API , token , 程序員 , 後端 , 前端

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斯達克 - C++的統一初始化源碼分享

關於C++統一初始化的源碼有哪些實現細節？ 詳情請參考以下文章：五分鐘瞭解C++的統一初始化

源碼 , 成長路徑 , c++ , 技術 , 程序員

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幸福的鬧鐘 - AJAX是如何憑一己之力提高前端程序員的工資水平的？

作者：阿達西 鏈接：juejin.cn/post/7395396352183009290 emmm，今天無意間聽到一個比較奇怪的信息，就是在很早之前，前端工程師只是一個切圖崽，而且工資也不是很高。説白了，就是沒含金量的工作。因為那時候的Web應用相對簡單，主要關注於頁面的靜態內容和基本的交互。所以前端開發的工作主要集中在HTML、CSS和基礎的JavaScript上。 但是自從AJAX出現後

Ajax , 程序員 , 前端

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donnie4w - tklog ：Rust靈活高效日誌管理

tklog v0.0.9 ：Rust靈活高效日誌管理 tklog是rust高性能結構化日誌庫，支持同步日誌，異步日誌，支持自定義日誌的輸出格式，支持按時間，按文件大小分割日誌文件，支持日誌文件壓縮備份，支持官方日誌庫標準API，支持mod獨立參數設置 官網 項目源碼 倉庫 《tklog與log4rs 的基準測試》 核心特點 高性能同步與異步日誌記錄：tklog 支持高效的同步與異

日誌管理 , 服務器 , rust , 日誌 , 程序員

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前端之虎陳隨易 - 【代碼故事】VSCode知名主題material-theme倉庫代碼清空

大家好，我是前端之虎陳隨易。 這是我的個人網站 https://chensuiyi.me。 出大事了 看到了一篇前端社區開源扛把子 Anthony Fu 的帖子。 經過一番瞭解，出大事了！ 知名 VSCode 主題 material-theme 倉庫清空了！ 連帶着所有提交的歷史紀錄，統統沒了。。。 背景知識 在進一步的對這個事情報道之前，根據我查到的資料，我們先對 material-theme

visual-studio-code , webstorm , 程序員 , 前端

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陳哥聊測試 - 公司最大的內卷，偷偷做單元測試

一位讀者在看過我的《理解這八大優勢，才算精通單元測試》後，問我：知道單元測試有好處，但實在沒空寫。看完文章後又想重新落實一下，有沒有啥寫好單元測試的技巧？ 這位讀者絕對不是第一個和我抱怨單元測試的人。這很好理解，中國互聯網公司太多太卷，想要搶奪市場就要推出不同功能，而這些壓力一部分落在了程序員身上，拼命趕需求。單元測試這種費力不討好的事情，自然而然就沒有人做。 就我多年的經驗來看，寫單元測試其實不

軟件測試 , 測試 , 單元測試 , 自動化測試 , 程序員

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凌虛 - 圖解計算機網絡：一條 HTTP 請求的網絡拓撲之旅

引言 常見的網絡拓撲結構如下圖所示： 在此拓撲中，終端設備通過 WiFi 連接到路由器，路由器再連接到光貓（或終端設備通過移動網絡 4G/5G 連接到基站），之後 ISP 網絡服務提供商接管網絡通信，將請求最終轉發至應用服務器。 從用户設備發出的 HTTP 請求是如何穿越網絡的？我們將深入探討這一過程。 HTTP 請求的網絡旅途 OSI 網絡體系結構 先從計算機網絡的基礎架構開始： 上圖展示了

架構 , 程序員 , 計算機網絡 , 後端 , 前端

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GEDY - [Java]似乎很多人搞錯了HashMap紅黑樹退化？（圖文並茂）

進入掘金瀏覽，效果更加哦😊~ 先省流，説結論： HashMap去樹化有兩種情況 在樹拆分過程中，拆完的兩棵樹分別判定，如果總節點=6的話就去樹化 在去除樹節點時，通過一系列條件判定，一般會在樹節點2-6時進行去樹化 前言 之前在準備面試背八股時，看了一堆HashMap樹化的東西，但是似乎沒啥人講去樹化，而有的文章可能會略點一二，但是似乎解答也不統一（非引戰，只做討論） 疊甲

leetcode , segmentfault , 數據庫 , JAVA , 程序員

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京東雲開發者 - 掃盲Kafka？看這一篇就夠了！

作者：京東科技 於添馨 kafka的使用場景 為什麼要使用 Kafka 消息隊列？ 解耦、削峯：傳統的方式上游發送數據下游需要實時接收，如果上游在某些業務場景：例如上午十點會流量激增至頂峯，那麼下游資源可能會扛不住壓力。但如果使用消息隊列，就可以將消息暫存在消息管道中，下游可以按照自己的速度逐步處理； 可擴展：通過橫向擴展生產者、消費者和broker, Kafka可以輕鬆處理巨大的消息流； 高吞吐

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