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在 Ubuntu 22.04 中編譯 tensorflow 2,並調試源代碼

引言 本文描述如何在 Ubuntu 22.04 中編譯 tensorflow 2 源碼,以及如何生成 Python 代碼包,並能夠調試 tensorflow 源碼,包括單步執行、觀察變量和表達式等能力。 準備工作 請參照各自官方文檔準備所需環境,在此不再贅述。 Ubuntu 22.04, Windows 用户推薦使用 WSL 2。 Python 3.10 ~ 3.12,安裝在 Ubuntu

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@vistart

昵稱 vistart

@youqingyouyidedalianmao

如何選擇最適合的嵌入式開發數據管理工具?SVN/ClearCase VS. Helix Core(內含研討會視頻)

嵌入式軟件開發比以往任何時候都更為複雜,涉及的文件、團隊和依賴項都在不斷增加。 處理如此大規模的開發工作,需要一個強大的數據管理系統——該系統能夠處理大量的大型文件和元數據,簡化跨多個分支和用户的變更流程,並支持不斷擴大的全球分佈式團隊。 Subversion(SVN)和ClearCase等傳統工具已經無法勝任這項工作。它們的分支系統速度慢、容易出錯、無法處理大文件,並缺乏安全性。 本次Perfo

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@youqingyouyidedalianmao

昵稱 龍智DevSecOps

@shenlongdaxia_5da6836706a5a

dolphinscheduler源代碼編譯部署,前後端分離部署解決方案

生產環境部署方案 在企業線上生產環境中,普遍的做法是至少實施兩套環境。 測試環境 線上環境 測試環境用於驗證代碼的正確性,當測試環境驗證ok後才會部署線上環境。 鑑於CI/CD應用的普遍性,源代碼一鍵部署是必要的 本文是探索對dolphinscheduler源代碼改造,構建測試,線上雙環境一鍵部署和上線 同時對dolphinscheduler-api進行改造,使得前端管理系統前後端分離,以

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@shenlongdaxia_5da6836706a5a

昵稱 神龍大俠