tag 深度學習

標籤
貢獻321
326
05:25 PM · Oct 25 ,2025

@深度學習 / 博客 RSS 訂閱

阿里雲大數據AI - PAI Physical AI Notebook 詳解 1:基於 Isaac 仿真的操作動作數據擴增與模仿學習

PAIPhysicalAINotebook詳解1:基於Isaac仿真的操作動作數據擴增與模仿學習 PhysicalAI是AI技術演進的一個熱門話題,目的是基於Transformer、Diffusion等主流大模型結構,訓練得到可以在實際物理空間中指導機器人本體完成各種任務的AI模型。 在PhysicalAI模型的開發過程中,需要用到遙操採集、數據合成、數據增強、模仿學習、模型測評等多個過程,也會用

人工智能 , 深度學習

收藏 評論

憂鬱的吐司 - 雙十一狂歡購物節到了,數字人直播成為商家手中的“帶貨王炸”!

一年一度的雙十一狂歡購物節已經拉開帷幕。踏入各大電商平台的店鋪直播間,會看到一些主播彷彿擁有無窮精力,連續直播數十小時仍神采奕奕。 他們不僅對產品特點進行細緻入微的講解,還能實時與新進入直播間的觀眾流暢互動。然而,只要稍加留意屏幕角落,便能發現一行小字——“AI生成”。原來,這些看起來與真人別無二致的主播,實則是人工智能打造出的。 一、突破極限:24 小時流量收割機(青否數字人源頭v

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - 電動化智能化雙輪破局 | 2025中國汽車產業趨勢深度洞察報告|附300+份報告PDF、數據、繪圖模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44204 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2023年,北京車主李女士換車時還在糾結燃油車與混動的油耗差異;2025年,她的鄰居已開着L2+級電動車實現自動避障接送孩子——這兩年,中國汽車產業正經歷“燃油退潮、智能崛起”的顛覆性轉型。這種轉型並非偶然:政策端“雙碳”目標持續發力,技術端電池成本下降超60%,消費端新能源滲透率從20

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

星星上的柳樹 - DFT 籤核精通指南

1、DFT 籤核為何至關重要? DFT 籤核確保 IC 設計滿足所有測試能力(testability)要求,為製造後測試提供基礎保障。通過完善的籤核流程,可提前發現問題、減少 costly 迭代,提升產品質量與可靠性。 2、核心籤核技術與實踐經驗 I. 掃描鏈插入與優化 意義:增強 IC 內部狀態的可控性與可觀測性,是高效測試的核心之一; 實踐案例:某領先廠商利用

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

deephub - 從零實現3D Gaussian Splatting:完整渲染流程的PyTorch代碼詳解

3D Gaussian Splatting(3DGS)現在幾乎成了3D視覺領域的標配技術。NVIDIA把它整合進COSMOS,Meta的新款AR眼鏡可以直接在設備端跑3DGS做實時環境捕獲和渲染。這技術已經不只是停留在論文階段了,產品落地速度是相當快的。 所以這篇文章我們用PyTorch從頭實現最初那篇3DGS論文,代碼量控制在幾百行以內。雖然實現很簡潔但效果能達到SOTA水平。 需要説明的是,

pytorch , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

星星上的柳樹 - Timing Signoff 技術精要

1、為何 Timing Signoff 是 IC 設計的“守門人”? Timing Signoff 確保芯片設計在預定時鐘頻率下滿足時序要求,並在多種工況下保持穩定性與可靠性。這是避免後期返工、提升產品良率與質量的重要步驟。 圖:Static Timing Analysis (STA) 流程示意 2、關鍵技術與實踐案例解析 I. 靜態時序分析(STA) STA

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

百川雲開發者 - AI智能客服:你的24小時在線問題解決專家

你是不是也遇到過這樣的情況?半夜遇到產品問題,找客服卻只能看到“工作時間:9:00-18:00”的自動回覆?或者諮詢一個問題,等了半天才收到回覆,結果還是個標準化的“請您耐心等待”? 別急,AI智能客服來了!它不僅能7x24小時在線,還能秒回你的問題,簡直就是貼心小助手。 告別等待,秒回你的問題 想象一下,你正在瀏覽某個產品頁面,對某個功能不太明白。以前你可能得發郵件或等在線客服上線,現在只需要點

人工智能 , 深度學習

收藏 評論

青否Ai - 直播界的變革悄然而至,ai數字人主播佔據直播電商!

企業家走向前台,做網紅帶貨,這已經不是什麼新鮮事了,尤其是那些互聯網公司的企業家們,像雷軍、周鴻禕、餘承東等等。(青否數字人源頭v:zhibo175) 上個月,本身在網絡上擁有極高知名度,對雷軍網絡營銷手段十分佩服的劉強東,突然以另一種方式走向前台,加入廣大直播帶貨隊伍當中。 不過,東哥的直播帶貨不同於俞敏洪、董明珠,而是玩出了新花樣,以AI分身的形態出現,着實給直播界和AI界上了一課

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

青否Ai - AI數字人「AI自動播」:一鍵開播,把直播變成“躺賺”!

從“5步折騰”到“1步搞定”,開播效率秒級提升 以前做智能直播,得走“抖音產品授權→寫話術→AI續寫→AI泛化→智能互動設置”至少5步,少則半小時,多則1小時,光流程就把新手嚇退; 現在用「AI自動播」,只要“一鍵掃碼授權抖音”,10秒就能啓動直播,徹底告別反覆操作的麻煩——就算你是第一次做直播,也能“零學習成本”上手! AI自動播 常規模式開播流程繁瑣,至少需要5步:一鍵授權抖音產品 — 一鍵寫

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - 2025中國快消市場發展趨勢報告:數字化轉型與營銷|附500+份報告PDF、數據模板彙總下載

原文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44215 原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat 2025年快消行業的“增長焦慮”越來越明顯:新品投了超頭部KOL卻沒爆、KA費用審批等1周錯過旺季、情人節禮贈通投渠道轉化率低迷、四線城市賣高端品佔比僅8%……這些不是某家企業的問題,而是行業共性困境——過去十年線上流量成本漲3倍,KA流程複雜度增2倍,消費者需求從“只看性價比”轉向“場

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

老實的剪刀 - 2025中國API安全產品全景解析:廠商排名與發展趨勢

隨着全球數字化轉型的深入,API(應用程序接口)已成為企業業務系統與外部應用、平台之間交互的核心組成部分。API不僅幫助企業實現業務流程的自動化,還為各種創新應用提供了技術基礎。然而,隨着企業越來越依賴API來支持業務發展,API接口的安全性問題也日益突顯。 在傳統的網絡防護體系下,安全重點通常集中在網絡邊界,通過防火牆、入侵檢測等措施來抵禦外部攻擊。然而,在如今的數字化時代,API作為數據

深度學習

收藏 評論

拓端tecdat - Python電動汽車充電網絡優化研究—泊松過程、排隊、貪心算法、模擬退火、聚類、差分演化DE、動態規劃、滾動時域預測控制

全文鏈接:https://tecdat.cn/?p=44226 原文出處:拓端數據部落公眾號 分析師:Zhichao Tong 在“雙碳”戰略推進下,電動汽車保有量激增已成為必然趨勢,而充電網絡的資源閒置、佈局失衡、負荷波動三大問題,正成為制約行業發展的關鍵瓶頸。作為長期服務能源與交通領域的數據分析團隊,我們曾為某省會城市完成充電網絡優化諮詢項目,通過數據建模與算法設計,幫助當地緩解

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

deephub - 提升迴歸模型可信度:4種神經網絡不確定性估計方法對比與代碼實現

迴歸任務在實際應用中隨處可見——天氣預報、自動駕駛、醫療診斷、經濟預測、能耗分析,但大部分迴歸模型只給出一個預測值,對這個值到底有多靠譜卻隻字不提。這在某些應用場景下會造成很多問題,比如用模型預測患者血壓,假設輸出是120/80這樣的正常值,表面看沒問題。但如果模型其實對這個預測很不確定呢?這時候光看數值就不夠了。 神經網絡有幾種方法可以在給出預測的同時估計不確定性。 迴歸中的不確定性問題 分類任

神經網絡 , 人工智能 , 深度學習 , Python

收藏 評論

六邊形架構 - 大模型應用開發技術路線(下):智能代理與多模態應用開發指南

文 / 勇哥 原創文章,轉載請聯繫授權 關注公眾號「六邊形架構」,及時瞭解更多的技術分享和項目經驗 在前兩篇文章中,我們探討了《大模型應用開發技術路線(上):從概念到RAG實戰指南》和《大模型應用開發技術路線(中):大模型微調與定製實戰指南》。今天,讓我們繼續探索大模型應用開發的前沿技術路線——智能代理(Agent)開發和多模態應用開發。 作為一名在AI領域"衝浪"多年的技術老兵

generative-ai , llm , 人工智能 , 深度學習 , llama

收藏 評論

青否Ai - 數字人直播4大防封核心功能曝光,全天候穩定開播已成現實!

在抖音平台開展直播業務的創業者,普遍面臨以下核心痛點:當直播間人氣持續攀升、產品銷售進入高峯階段時,平台突然彈出違規提醒彈窗或觸發人臉驗證要求,直接導致直播流程中斷,直播間流量隨即出現斷崖式下滑。 更為關鍵的是,隨着抖音平台風控體系的持續升級與直播伴侶軟件的高頻更新,創業者稍有操作疏忽,便可能面臨賬號封禁的風險,給業務運營帶來重大隱患。 針對上述行業痛點,青否數字人推出四大防封核心功能,以 “風險

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

沉着的牙膏 - 金融行業低誤差高性能符合審計要求的數據庫風險審計與監測方案

概要:在金融行業日益數字化的背景下,數據庫成為企業核心資產,亦是合規審計與安全防控的重要戰場。面對多源異構、跨域流轉、高併發訪問等複雜環境,金融機構亟須一套「低誤差、高性能、符合審計要求」的數據庫風險審計與監測方案。本文圍繞“金融行業低誤差高性能符合審計要求的數據庫風險審計與監測方案”展開,首先闡述其背景與挑戰,再深度分析風險類型、提出解決方案、展現落地應用成效,最後探討其推廣價值,並附問答與用户

深度學習

收藏 評論

憂鬱的吐司 - 數字人直播違規被“封”,青否數字人三大解決方案分享,助你解決難題!

半無人是當下最穩的搭建方案,我們整理了一整套搭建教程,超詳細! ●乾貨分享--青否數字人3大AI半無人直播搭建方案,更穩定! 方案一:助播實時驅動(青否數字人源頭v:zhibo175) 直播間畫面同步呈現 “真人助播 + 數字人主播”,數字人講解過程中,真人助播可隨時開口接管,系統實時識別真人聲音,數字人自動 “閉嘴讓話”,全程無延遲、無違和感。 建議每隔3-5分鐘插入1次真人露臉互動(如答疑、福

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

星星上的柳樹 - 精控DRC,成就高質量IC設計精品

在當今高速發展的集成電路(IC)設計領域,精準、高效的設計規則檢查(DRC)顯得尤為關鍵。不僅保證設計符合製造工藝要求,更是提升良率、縮短迭代、降低成本的關鍵一步。 1、為什麼DRC是IC設計的“把關者”? DRC是物理驗證流程中的核心環節,用於檢測佈局是否滿足製造廠商制定的幾何設計規則,如最小線寬、間距、包覆等。早期發現問題,可以大幅減少返工代價,保障產品可靠性與產出率。正如業界所言:“D

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

憂鬱的吐司 - 青否數字人直播4大防封核心功能曝光,全天候穩定開播已成現實!

在抖音平台開展直播業務的創業者,普遍面臨以下核心痛點:當直播間人氣持續攀升、產品銷售進入高峯階段時,平台突然彈出違規提醒彈窗或觸發人臉驗證要求,直接導致直播流程中斷,直播間流量隨即出現斷崖式下滑。 更為關鍵的是,隨着抖音平台風控體系的持續升級與直播伴侶軟件的高頻更新,創業者稍有操作疏忽,便可能面臨賬號封禁的風險,給業務運營帶來重大隱患。 針對上述行業痛點,青否數字人推出四大防封核心功能,以 “風險

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

憂鬱的吐司 - 羅永浩數字人分身直播間談笑風生,熟練地介紹着產品!

最近,羅永浩數字人直播在電商圈掀起一陣熱潮,其超高的逼真度和流暢互動,讓眾多網友驚歎不已。直播間裏,羅永浩數字人談笑風生,熟練地介紹着產品,從神態到動作,從語氣到表情,幾乎與真人別無二致,不少觀眾甚至一度分不清是真人還是數字人在直播。 而鮮為人知的是,青否數字人和羅永浩使用的是同款數字人直播系統,在羅永浩數字人憑藉名人效應大放異彩之時,青否數字人正默默賦能萬千商家,尤其是中小商家羣體,為他們開闢直

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

Baihai_IDP - 並行智能體是否將重塑軟件開發模式?

編者按: 當AI不僅能寫代碼,還能同時處理多個開發任務,軟件工程師這一角色是否正面臨根本性的重塑? 我們今天為大家帶來的文章,作者的核心觀點是:並行智能體是將深刻改變軟件開發模式的革命性技術。 作者從 AI 編程工具的演進談起,揭示了從 Copilot 的代碼補全到“氛圍編程”的自然語言生成,再到當前的範式突破 —— 並行智能體。作者還坦誠分享了實際應用中的成功率分佈,指出了智能體擅長與不

觀點 , llm , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

星星上的柳樹 - SI技術攻略:深入信號完整性分析

在高速 IC 設計過程中,信號完整性(SI)分析—特別是串擾噪聲與延遲分析—是確保電路高質量和可靠性不可或缺的步驟。 1、為什麼信號完整性分析如此關鍵? 信號完整性分析確保信號在芯片內部不遭失真、無誤傳播,直接影響 IC 的性能、功能與可靠性。串擾噪聲(crosstalk noise)和串擾延遲(crosstalk delay)是兩個主要挑戰: 串擾噪聲:當“施加路徑”(aggress

資訊 , 教程 , 知識 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論

逐夢AI - 水稻病害檢測數據集(7000 張圖片已劃分)| AI 訓練適用於目標檢測任務

水稻病害檢測數據集(7000 張圖片已劃分)| AI 訓練適用於目標檢測任務 在農業智能化快速發展的今天,利用深度學習技術實現作物病害的自動識別與監控,已經成為智慧農業的重要研究方向。為了支持相關算法模型的訓練與評測,本文介紹一套涵蓋 7000 張圖像的 水稻病害目標檢測數據集,數據已完成格式化、標註與訓練集劃分,可直接用於 AI 模型訓練與部署。 該數據集主要包含三類具有代表性的水稻葉部病害:

機器學習 , 深度學習

收藏 評論

青否Ai - 以“AI數字人直播”破題,助力中小企業擁抱電商新業態!zhibo175

“歡迎新進直播間的朋友們,這裏是不打烊智能健身空間!無論您想要在繁忙的工作之餘瞭解健身知識,還是想要了解居家健身器材,歡迎在公屏上打出訴求,我將一一為大家講解……”在寧津縣時集鎮政府的大會議室屏幕上虛擬的“AI數字人”正在講解介紹健身知識和相關器材,台下的企業代表都感慨地看着這一幕。 “這不僅僅節省人力,還革新了經營模式。 我的聲音和臉可以不受時間、體力限制,全天候地向客户介紹健身知識,推薦健身

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

收藏 評論